[發(fā)明專利]一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010934758.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111966110A | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張明齊;柯水平 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津海運(yùn)職業(yè)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G05D1/02 | 分類號(hào): | G05D1/02;G01C21/28;G01C21/34 |
| 代理公司: | 天津合正知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12229 | 代理人: | 李成運(yùn);張艷梅 |
| 地址: | 300350 天津*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 港口 無人 運(yùn)輸車 自動(dòng) 導(dǎo)航 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航方法,其特征在于,包括:
S1、在港區(qū)道路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以及堆場(chǎng)道路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)置RFID標(biāo)識(shí);
S2、使用示教的無人運(yùn)輸車巡檢路域的所有道路,獲取其拍攝視頻,使用slam算法生成三維地圖,并基于三維地圖和RFID標(biāo)識(shí),標(biāo)記RFID標(biāo)識(shí)所在處的靜態(tài)特征點(diǎn);
S3、隨時(shí)采集更新堆場(chǎng)集裝箱擺放信息;
S4、根據(jù)集裝箱擺放信息以及無人運(yùn)輸車的位置信息,采用遺傳算法設(shè)計(jì)出規(guī)劃無人運(yùn)輸車調(diào)度及路徑的第一規(guī)劃方案;
S5、將第一規(guī)劃方案與其路徑中涉及的RFID標(biāo)識(shí)所在處的靜態(tài)特征點(diǎn)相結(jié)合,形成第二規(guī)劃方案;
S6、按照第二規(guī)劃方案對(duì)無人運(yùn)輸車進(jìn)行導(dǎo)航,導(dǎo)航過程中無人運(yùn)輸車拍攝視頻,通過比對(duì)靜態(tài)特征點(diǎn)進(jìn)行道路的定位。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航方法,其特征在于,步驟S1所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)包括港區(qū)道路的交叉點(diǎn)和拐點(diǎn),以及堆場(chǎng)道路的交叉點(diǎn)、拐點(diǎn),集裝箱位置的標(biāo)識(shí)點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航方法,其特征在于,步驟S2所述生成三維地圖的方法是:去除示教的無人運(yùn)輸車所拍攝視頻中的動(dòng)態(tài)因子,保留靜態(tài)環(huán)境因子,并根據(jù)靜態(tài)環(huán)境因子提取靜態(tài)特征點(diǎn),基于靜態(tài)特征點(diǎn)以及拍攝視頻的攝像機(jī)的位姿,使用slam算法生成三維地圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航方法,其特征在于,步驟S3所述的采集更新堆場(chǎng)集裝箱擺放信息的方法包括:通過預(yù)設(shè)接口連接港口物流管理系統(tǒng),從港口物流管理系統(tǒng)中獲取最新的堆場(chǎng)集裝箱擺放信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航方法,其特征在于,步驟S6中,比對(duì)靜態(tài)特征點(diǎn)前,需要進(jìn)行重定位,所述重定位的方法是:當(dāng)前的無人運(yùn)輸車采集經(jīng)過的第一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的RFID標(biāo)識(shí)所在處的圖像幀,將示教的無人運(yùn)輸車的視頻中最接近的一幀的相機(jī)位姿作為當(dāng)前幀的相機(jī)位姿,實(shí)現(xiàn)重定位。
6.一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,包括:
示教模塊,用于使用示教的無人運(yùn)輸車巡檢路域的所有道路,獲取其拍攝視頻,使用slam算法生成三維地圖,并基于三維地圖和RFID標(biāo)識(shí),標(biāo)記RFID標(biāo)識(shí)所在處的靜態(tài)特征點(diǎn);所述RFID標(biāo)識(shí)設(shè)置在港區(qū)道路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以及堆場(chǎng)道路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
更新模塊,用于隨時(shí)采集更新堆場(chǎng)集裝箱擺放信息;
第一規(guī)劃模塊,用于根據(jù)集裝箱擺放信息以及無人運(yùn)輸車的位置信息,采用遺傳算法設(shè)計(jì)出規(guī)劃無人運(yùn)輸車調(diào)度及路徑的第一規(guī)劃方案;
第二規(guī)劃模塊,用于將第一規(guī)劃方案與其路徑中涉及的RFID標(biāo)識(shí)所在處的靜態(tài)特征點(diǎn)相結(jié)合,形成第二規(guī)劃方案;
導(dǎo)航模塊,用于按照第二規(guī)劃方案對(duì)無人運(yùn)輸車進(jìn)行導(dǎo)航,導(dǎo)航過程中無人運(yùn)輸車拍攝視頻,通過比對(duì)靜態(tài)特征點(diǎn)進(jìn)行道路的定位。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述示教模塊包括關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)記錄單元,記錄的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)包括港區(qū)道路的交叉點(diǎn)和拐點(diǎn),以及堆場(chǎng)道路的交叉點(diǎn)、拐點(diǎn),集裝箱位置的標(biāo)識(shí)點(diǎn)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述示教模塊還包括三維地圖生成單元,用于去除示教的無人運(yùn)輸車所拍攝視頻中的動(dòng)態(tài)因子,保留靜態(tài)環(huán)境因子,并根據(jù)靜態(tài)環(huán)境因子提取靜態(tài)特征點(diǎn),基于靜態(tài)特征點(diǎn)以及拍攝視頻的攝像機(jī)的位姿,使用slam算法生成三維地圖。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述更新模塊設(shè)有預(yù)設(shè)接口,通過預(yù)設(shè)接口連接港口物流管理系統(tǒng),從港口物流管理系統(tǒng)中獲取最新的堆場(chǎng)集裝箱擺放信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種港口無人運(yùn)輸車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述導(dǎo)航模塊還包括重定位單元,用于比對(duì)靜態(tài)特征點(diǎn)前進(jìn)行重定位,所述重定位的方法是:當(dāng)前的無人運(yùn)輸車采集經(jīng)過的第一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的RFID標(biāo)識(shí)所在處的圖像幀,將示教的無人運(yùn)輸車的視頻中最接近的一幀的相機(jī)位姿作為當(dāng)前幀的相機(jī)位姿,實(shí)現(xiàn)重定位。
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