[發明專利]一種基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法

在審

• 申請號: 202010928126.0
• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN112070815A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 張盛平;李宗霖
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學（威海）
• 主分類號: G06T7/33
• 分類號: G06T7/33;G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 濟南智本知識產權代理事務所(普通合伙) 37301
• 代理人: 張平平;谷冬清

本發明公開了基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法，包括以下步驟：對輸入圖片使用人體檢測算法，獲取圖片中所有人物主體的位置；依次對每個人物位置框內的人物主體使用骨骼關鍵點檢測算法，獲取其姿態信息；將姿態信息送入基于K?means聚類算法的姿勢匹配算法獲取參考模板庫中與其姿勢最相近的參考模板；獲取瘦身幅度和變形方向使用基于人體外輪廓的變形方法對待修改人體進行瘦身操作。本發明大大簡化了使用軟件手動液化瘦身的步驟，克服了主流自動瘦身功能無法維持原圖片尺寸以及無法處理多人情況的困難。使得圖像中的人物主體得到一定程度的瘦身，身材比例、骨骼輪廓都得到一定程度的改善，獲得了更加完美的視覺效果。

技術領域

本發明涉及計算機視覺和計算機圖形學技術領域，尤其是一種基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法。

背景技術

在我們日常遇到的圖片中，人物的身材比例、骨骼輪廓，都有可能因為光影、角度、環境、硬件設施等外在因素和人物自身條件的內在原因不盡人意。通過借助軟件的特有功能，能夠使畫面中的人物主體無限接近于人們心中的完美形象，但這個過程十分冗雜且操作門檻較高。而目前主流的自動瘦身技術，無法處理圖片中有多個人物主體的情況且一定會造成圖片尺寸的改變，難以滿足使用者的日常需求。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法，通過人體檢測功能確定圖片中的人物位置和數量，運用姿勢匹配算法確定與圖片中每個人物相似姿勢的參考模板，通過計算人物主體與參考模板的外形差異，配合自動變形算法進行瘦身。

為實現上述目的，本發明采用下述技術方案：

一種基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法，包括以下步驟：

使用人體檢測功能獲取圖片中所有人體位置框的坐標，經放大處理和尺寸判定后獲得可使用基于人體外輪廓變形方法的空間；

針對每個人體框獲取框內人物主體的骨骼關鍵點，根據每個骨骼關鍵點坐標的置信度數值判定關鍵點是否可用于人體姿態向量的計算；

將所有被驗證可用的骨骼關鍵點坐標按順序送入人體姿態匹配算法，獲取待修改對象的姿態類別，同模板庫中該類別的參考模板進行匹配，獲取到與待修改對象姿態最為接近的參考模板；

由骨骼關鍵點坐標獲取待修改對象和參考模板的軀干信息，將參考模板變化到待修改對象在圖片中的大小，根據關鍵點之間的距離、角度獲取待修改對象的瘦身幅度；

根據前步計算的瘦身幅度使用基于人體外輪廓的變形方法對人物主體進行瘦身操作。

上述方案具有如下的優點或優異效果：

本發明提供一種基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法，大大簡化了使用軟件手動液化瘦身的步驟，克服了主流自動瘦身功能無法維持原圖片尺寸以及無法處理多人情況的困難。通過人體檢測、姿勢匹配和基于人體外輪廓的變形方法，使得圖像中的人物主體得到一定程度的瘦身，身材比例、骨骼輪廓都得到一定程度的改善，獲得了更加完美的視覺效果。

附圖說明

圖1是本發明基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法流程圖；

圖2為單線條變形示例圖；

圖3為單線條變形基礎加入加權平均的方法進行變形的示例圖。

具體實施方式

如圖1所示，以種基于人體外輪廓變形的自動瘦身方法，包括以下步驟：

S1、使用人體定位網絡對出現在圖片中的所有人物主體進行定位，并以指定的方式擴大人體位置框；

S2、使用可識別25個關鍵部位的Openpose算法對每個人體位置框中的對象進行關鍵點坐標和置信度數值的獲取，置信度低于0.4的特征點不予放入人體姿態向量的計算過程；