[發(fā)明專利]一種基于人體外輪廓變形的自動(dòng)瘦身方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010928126.0 | 申請日： | 2020-09-07 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN112070815A | 公開（公告）日： | 2020-12-11 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 張盛平;李宗霖 | 申請（專利權(quán)）人： | 哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海） |
| 主分類號(hào)： | G06T7/33 | 分類號(hào)： | G06T7/33;G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 濟(jì)南智本知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37301 | 代理人： | 張平平;谷冬清 |
| 地址： | 264200 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 人體 外輪 變形 自動(dòng) 瘦身 方法 | ||
1.一種基于人體外輪廓變形的自動(dòng)瘦身方法，其特征是，包括以下步驟：
步驟一、使用人體定位網(wǎng)絡(luò)對出現(xiàn)在圖片中的所有人物主體進(jìn)行定位，并以指定的方式擴(kuò)大人體位置框；
步驟二、針對每個(gè)人體位置框獲取框內(nèi)人物主體的骨骼關(guān)鍵點(diǎn)，獲取姿態(tài)信息；根據(jù)每個(gè)骨骼關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)的置信度數(shù)值判定關(guān)鍵點(diǎn)是否可用于人體姿態(tài)向量的計(jì)算；
步驟三、使用篩選后的骨骼關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行人體姿態(tài)向量的計(jì)算并在參考模板庫中選擇姿態(tài)最接近的參考模板；
步驟四、計(jì)算待修改對象與參考模板之間的比例差異，獲取瘦身幅度；
步驟五、使用基于人體外輪廓變形算法對人體位置框中的待修改對象進(jìn)行變形得到瘦身后的效果，重復(fù)上述步驟以完成對于圖片中所有人物主體的瘦身工作。
2.如權(quán)利要求1所述的基于人體外輪廓變形的自動(dòng)瘦身方法，其特征是，所述步驟二中，使用可識(shí)別25個(gè)關(guān)鍵部位的Openpose算法對每個(gè)人體位置框中的對象進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)和置信度數(shù)值的獲取，置信度低于0.4的骨骼關(guān)鍵點(diǎn)不予放入人體姿態(tài)向量的計(jì)算過程。
3.如權(quán)利要求1所述的基于人體外輪廓變形的自動(dòng)瘦身方法，其特征是，所述步驟三中，將姿態(tài)信息送入基于K-means聚類算法的姿勢匹配算法獲取參考模板庫中與其姿態(tài)最相近的參考模板。
4.如權(quán)利要求1所述的基于人體外輪廓變形的自動(dòng)瘦身方法，其特征是，所述步驟四中，由骨骼關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)獲取待修改對象和參考模板的軀干信息，將參考模板變化到待修改對象在圖片中的大小，根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)之間的距離、角度獲取待修改對象的瘦身幅度即各參考坐標(biāo)的位移變化。
5.如權(quán)利要求3所述的基于人體外輪廓變形的自動(dòng)瘦身方法，其特征是，所述步驟三中將姿態(tài)信息送入基于K-means聚類算法的姿勢匹配算法獲取參考模板庫中與其姿態(tài)最相近的參考模板，具體過程為：使用人體行走姿勢數(shù)據(jù)集配合其姿態(tài)信息訓(xùn)練了K-means聚類網(wǎng)絡(luò)可對輸入的姿態(tài)信息進(jìn)行最相近姿態(tài)的判斷，再根據(jù)參考模板庫中的數(shù)據(jù)匹配到姿態(tài)最接近且體型最符合主流審美的瘦身參考模板。
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