[發(fā)明專利]證件鑒偽方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010925576.4 | 申請日: | 2020-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN112017352B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張國輝;雷晨雨;宋晨 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G07D7/20 | 分類號: | G07D7/20 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 陳小娟 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 證件 方法 裝置 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及人工智能,提供一種證件鑒偽方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:獲取待鑒偽證件在不同光線下拍攝的第一證件圖片和第二證件圖片,并根據(jù)待鑒偽證件的預(yù)設(shè)鑒偽點,分別從第一證件圖片和第二證件圖片中提取出第一鑒偽圖和第二鑒偽圖;根據(jù)第一鑒偽圖和第二鑒偽圖,確定多個圖像梯度方差、灰度平均差值以及亮度平均差值;根據(jù)多個圖像梯度方差、灰度平均差值和亮度平均差值,對待鑒偽證件鑒偽。此外,本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù),第一證件圖片和第二證件圖片可存儲于區(qū)塊鏈中。通過對不同光線下拍攝的第一證件圖片和第二證件圖片處理,確定多個圖像梯度方差、灰度平均差值和亮度平均差值對證件鑒偽,提高了鑒偽的準確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種證件鑒偽方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
身份證、駕駛證、護照等該類與身份相關(guān)的證件,容易被不法分子偽造,在很多場景均需要對證件進行鑒偽,如金融業(yè)務(wù)的開戶業(yè)務(wù),通過鑒偽來確定身份證的真實性。當前證件的鑒偽包括線上鑒偽和線下鑒偽兩種方式,對于線下鑒偽,通常由人工進行審核,整個流程繁瑣,效率低。對于線上鑒偽,通過對證件所具有特征的識別,實現(xiàn)鑒偽;但當前線上特征識別容易受各種因素的影響,識別結(jié)果具有較大的誤差,影響了鑒偽的準確性。
因此,如何實現(xiàn)證件的線上準確鑒偽是當前亟待解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種證件鑒偽方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中如何實現(xiàn)證件的線上準確鑒偽的技術(shù)問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明實施例提供一種證件鑒偽方法,所述證件鑒偽方法包括以下步驟:
獲取待鑒偽證件在不同光線下拍攝的第一證件圖片和第二證件圖片,并根據(jù)所述待鑒偽證件的預(yù)設(shè)鑒偽點,分別從所述第一證件圖片和所述第二證件圖片中提取出第一鑒偽圖和第二鑒偽圖;
根據(jù)所述第一鑒偽圖和所述第二鑒偽圖,確定多個圖像梯度方差、灰度平均差值以及亮度平均差值;
根據(jù)多個所述圖像梯度方差、所述灰度平均差值和所述亮度平均差值,對所述待鑒偽證件進行鑒偽。
優(yōu)選地,所述根據(jù)所述第一鑒偽圖和所述第二鑒偽圖,確定多個圖像梯度方差、灰度平均差值以及亮度平均差值的步驟包括:
從所述第一鑒偽圖的四角區(qū)域中的至少兩個區(qū)域分別提取第一子圖片,并從所述第二鑒偽圖的四角區(qū)域中的至少兩個區(qū)域分別提取第二子圖片;
根據(jù)各所述第一子圖片和各所述第二子圖片,確定多個所述圖像梯度方差;
根據(jù)所述第一鑒偽圖中的像素和所述第二鑒偽圖中的像素,生成所述灰度平均差值和所述亮度平均差值。
優(yōu)選地,所述根據(jù)各所述第一子圖片和各所述第二子圖片,確定多個所述圖像梯度方差的步驟包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)公式,對各所述第一子圖片中的像素分別進行向量計算,得到多個第一梯度向量;
根據(jù)所述預(yù)設(shè)公式,對各所述第二子圖片中的像素分別進行向量計算,得到多個第二梯度向量;
根據(jù)多個所述第一梯度向量和多個所述第二梯度向量,生成多個梯度向量相對值;
對多個所述梯度向量相對值分別進行方差計算,生成多個所述圖像梯度方差。
優(yōu)選地,所述根據(jù)所述第一鑒偽圖中的像素和所述第二鑒偽圖中的像素,生成所述灰度平均差值和所述亮度平均差值的步驟包括:
計算所述第一鑒偽圖中各像素的第一平均值,以及所述第二鑒偽圖中各像素的第二平均值;
在所述第一平均值和所述第二平均值進行差值運算,生成所述亮度平均差值;
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