[發明專利]光纜故障定位方法、裝置、設備及可讀介質

有效

• 申請號: 202010917720.X
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN114142923B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 殷晨晨;黃坤;郭峻峰;徐飛;徐琳
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團安徽有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04B10/079
• 分類號: H04B10/079;H04Q11/00
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 王廣濤

1.一種光纜故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設時長內的傳輸故障告警數據，其中，所述傳輸故障告警數據包括至少一類故障告警數據；

根據所述傳輸故障告警數據對應的目標關聯規則確定所述至少一類故障告警數據對應的主告警數據，所述目標關聯規則為預先建立的所述故障告警數據與所述主告警數據之間的關聯規則；其中，所述根據所述傳輸故障告警數據對應的目標關聯規則確定所述至少一類故障告警數據對應的主告警數據，進一步包括：

對所述傳輸故障告警數據進行過濾，得到待分類告警數據；

確定所述待分類告警數據中各類故障告警數據對應的告警類型作為目標告警類型；

針對每個目標告警類型，將所述待分類告警數據中該目標告警類型下的每個告警數據項作為候選1項集C1，第i個候選1項集記為C1(i)，其集合為C1；

對所述C1進行迭代式頻繁項集挖掘，得到不同頻繁項集l2、l3、……lk-1、lk的集合L2、L3……Lk-1、Lk，其中lk-1、lk分別代表頻繁k-1項集和頻繁k項集，Lk-1、Lk為所述頻繁k-1項集和頻繁k項集各自的集合；其中，k為大于1的整數，每次頻繁項集挖掘的過程包括：確定最小支持度閾值min_sup，當Ck-1的支持度support_count(Ck-1)大于或等于min_sup時，則Ck-1成為頻繁k-1項集lk-1，獲取所有lk-1的集合作為Lk-1；將Lk-1進行自連接生成候選k項集Ck，獲取所有Ck的集合作為Ck；若Ck中存在第i個候選k項集Ck(i)的某個子集為第x個候選k-1項集Ck-1(x)，且該子集不是Lk-1的元素時，則將Ck(i)從Ck中刪除；獲取支持度滿足min_sup的Ck作為頻繁k項集lk，獲取所有lk集合作為所述Lk；

確定最小置信度閾值min_conf，獲取所述Lk的每個非空子集作為s，若存在子集(Lk-s)與s的支持度的比值大于或等于min_conf，則輸出強關聯規則作為所述目標關聯規則；

在傳輸設備物理鏈路拓撲中查找同時存在所述主告警數據的傳輸設備作為鄰近設備對，獲取所述鄰近設備對之間的光纜段的承載纖芯信息，其中，所述傳輸設備物理鏈路拓撲圖為預先建立的包括傳輸設備及所述傳輸設備之間的物理鏈路的拓撲圖；

根據所述鄰近設備對之間的承載纖芯信息，對每段光纜段中的所述至少一類故障告警數據對應的告警類型及所述告警類型對應的承載纖芯信息進行聚類，得到分類結果；所述根據所述鄰近設備對之間的承載纖芯信息，對每段光纜段中的所述至少一類故障告警數據對應的告警類型及所述告警類型對應的承載纖芯信息進行聚類，得到分類結果，包括：

根據所述承載纖芯信息確定每段光纜段中各個目標告警類別對應的纖芯數和該光纜段中使用中的纖芯數；

根據所述各個目標告警類別對應的纖芯數和該光纜段中使用中的纖芯數確定所述該光纜段中存在的各個目標告警類型對應的故障纖芯率；

將所述故障纖芯率作為各個光纜段對應的多維向量的各個維度的值；

根據所述各個光纜段中存在的目標告警類別數量確定所述多維向量的維度數；

根據所述維度數和所述各個維度的值確定各個光纜段對應的樣本點，對所述樣本點進行聚類，得到若干個目標聚類簇作為分類結果；

所述對所述樣本點進行聚類，得到若干個目標聚類簇作為分類結果，包括：

讀入所有所述樣本點，建立目標CF樹，所述目標CF樹由一或多個CF節點組成，各個CF節點包含一或多個CF三元組，其中，各個CF節點對應于一個目標光纜故障類型，各個CF三元組對應于一個樣本點，單個CF節點對應3個聚類特征，用(N，LS，SS)表示，N為該CF節點對應的目標光纜故障類型對應的光纜段數量，LS為該CF節點對應的目標光纜故障類型對應的各個光纜段的各維度的向量和，SS為該CF節點對應的目標光纜故障類型對應的光纜段的各維度的平方和；

刪除所述目標CF樹中樣本點數量少于預設樣本點數量閾值的CF節點；

將所述目標CF樹中各個CF節點對應的簇之間距離小于預設距離閾值的CF元組進行合并；

通過預設的聚類算法對所述目標CF樹中所有CF三元組進行聚類，以對所述目標CF樹進行優化；

確定所述優化后的目標CF樹的所有CF節點的質心作為初始質心點，將所有樣本點根據與所述初始質心點的距離分配到最近的節點上，得到所述目標聚類簇；

所述讀入所有所述樣本點，建立目標CF樹，包括：

確定所述目標CF樹的形態參數，所述形態參數包括內部節點的最大CF數B、葉子節點的最大CF數L、葉節點每個CF的最大樣本半徑閾值T；

讀入第一個樣本點，生成第一CF三元組作為CF1；

讀入第二個樣本點，確定所述第二個樣本點與所述CF1間的距離是否小于T；

在所述第二個樣本點與所述CF1間的距離小于T的情況下，將所述第二個樣本點歸入所述CF1，更新所述第一CF三元組的數據；

在所述第二個樣本點與所述CF1間的距離大于T的情況下，生成第二CF三元組作為CF2，將所述第二個樣本點歸入所述CF2；

依次讀入剩余的樣本點，若存在新樣本點歸入某節點后，距離所有CF節點的質心的距離都大于T，并且CF個數在生成新CF后大于B，找到該節點分支內各個CF之間的距離最大的兩個CF，分別作為兩個新葉子結點的CF；

計算剩余CF到這兩個所述距離最大的兩個CF之間的距離，距離近的分到一個節點中；

獲取該分支內各個三元組之間的距離最大的兩個三元組，分別作為兩個新葉子節點的CF，計算剩余所述CF樹中剩余的CF到這兩個CF之間的距離，距離近的分到一個節點當中；

若節點分裂過后葉子節點個數大于L，則對該節點進行分裂，分裂方式和上一步相同；

生成CF和分裂直至所有所述樣本點均進入所述目標CF樹；

根據所述分類結果及所述至少一類故障告警數據的告警信息以及故障告警關聯規則進行所述光纜段的故障定位，其中，所述故障告警關聯規則包括所述分類結果及對應的光纜故障定位標簽。