[發(fā)明專利]一種線性時(shí)不變系統(tǒng)的分布式降維觀測器設(shè)計(jì)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010908366.4 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN112052585B | 公開(公告)日: | 2023-02-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王曉玲;蘇厚勝;方榮;蔣國平 | 申請(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F17/16 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 210023 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 線性 不變 系統(tǒng) 分布式 觀測器 設(shè)計(jì) 方法 | ||
1.一種線性時(shí)不變系統(tǒng)的分布式降維觀測器設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)確定每一個(gè)傳感器的輸出矩陣,并對該輸出矩陣與目標(biāo)LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)矩陣構(gòu)成的矩陣對進(jìn)行可檢測分解;
(2)為每一個(gè)傳感器設(shè)計(jì)分布式的降維觀測器;
(3)給出包含拓?fù)湫畔⒌某浞謼l件來保證分布式降維觀測器的存在性;
(4)利用自適應(yīng)策略設(shè)計(jì)出完全分布的降維觀測器;
所述步驟(1)包括以下步驟:
(11)對每一個(gè)傳感器進(jìn)行可檢測分解,得出每一個(gè)傳感器的可檢測子系統(tǒng)和不可檢測子系統(tǒng):
yi(t)=Cix(t)
其中,是系統(tǒng)的狀態(tài),是測量輸出,pi是輸出矩陣Ci的秩,并且滿足用表示歐幾里得空間中維數(shù)為m×n的矩陣;根據(jù)系統(tǒng)的可檢測性分解,得到(Ci,A)的不可檢測子空間并且的維數(shù)為vi;定義矩陣其中Ui的列是的正交基;記為的正交補(bǔ)空間,定義矩陣其中的列是的正交基;在以上定義的矩陣和Ui的基礎(chǔ)上,定義一個(gè)正交矩陣在矩陣Ei的分解下,得到第i個(gè)傳感器的可檢測部分xid和不可檢測部分xiu,即:
其中是分解所得到的矩陣,并且(Cid,Aid)是可檢測的;In表示n維的單位矩陣;
(12)對第i個(gè)傳感器的可檢測部分xid進(jìn)行非奇異分解,分解出xid中的測量輸出信息yi,即存在非奇異矩陣使得:
其中,并且有:
其中,
所述步驟(2)包括以下步驟:
(21)對于一個(gè)包含N節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)連通的有向圖定義其拉普拉斯矩陣為
(22)找出一個(gè)向量θ=[θ1,θ2,...,θN]T,使其滿足θi>0,θi>0,i=1,...,N,
(23)以θi為對角元素定義一個(gè)N維的對角矩陣Θ,進(jìn)而定義一個(gè)新的對稱矩陣
(24)選取矩陣Ki,使得是Hurwitz的;
(25)對子系統(tǒng)xid設(shè)計(jì)降維觀測器:
其中,是子系統(tǒng)xid2的觀測狀態(tài),則xid的觀測狀態(tài)為:
其中,并且
(26)借助多智能體系統(tǒng)的一致性協(xié)議,對子系統(tǒng)xiu設(shè)計(jì)如下觀測器:
其中,γi>0為耦合增益;
(27)設(shè)計(jì)第i個(gè)傳感器的降維觀測器:
其中
(28)第i個(gè)傳感器的狀態(tài)估計(jì)為:
其中,
所述步驟(3)實(shí)現(xiàn)過程如下:
根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論,獲取耦合增益的取值范圍:
其中,矩陣U是以Ui為對角元素的對角矩陣,||·||表示二范數(shù),表示克羅內(nèi)克積,λmin(·)表示最小特征值;此處γi的選取,使得每一個(gè)傳感器的估計(jì)值能夠收斂到LTI目標(biāo)系統(tǒng)的狀態(tài)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的線性時(shí)不變系統(tǒng)的分布式降維觀測器設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述步驟(4)包括以下步驟:
(41)基于自適應(yīng)策略,設(shè)計(jì)第i個(gè)傳感器的完全分布式降維觀測器:
其中,γi(0)>0,并且
(42)第i個(gè)傳感器的狀態(tài)估計(jì)為根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論,每一個(gè)傳感器的估計(jì)值能夠收斂到LTI目標(biāo)系統(tǒng)的狀態(tài)值。
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