[發明專利]病案數據的傳輸方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010897780.X | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112035437A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 黃文杰 | 申請(專利權)人: | 平安醫療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/21 | 分類號: | G06F16/21;G06F16/2455;G06F16/27;G06F21/64;G06F9/54 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;曹勇 |
| 地址: | 200000 上海市黃浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 病案 數據 傳輸 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種病案數據的傳輸方法,其特征在于,所述病案數據的傳輸方法包括以下步驟:
獲取到病案數據時,利用神經網絡模型識別所述病案數據的內容信息對應的第一特征值;
檢測是否存在與所述第一特征值相同的第二特征值,其中,所述第二特征值為所述神經網絡模型識別有在Redis中緩存的病案數據的內容信息得到的;
當檢測到不存在與所述第一特征值相同的第二特征值時,根據所述病案數據對應的數據庫操作,將所述病案數據緩存到Redis中的與所述數據庫操作對應的消息隊列;
在數據上傳服務啟動時,從所述消息隊列中確定目標消息隊列;
將所述目標消息隊列中的病案數據傳輸至服務器。
2.如權利要求1所述的病案數據的傳輸方法,其特征在于,所述將所述目標消息隊列中的病案數據傳輸至服務器的步驟包括:
將所述目標消息隊列中的病案數據上傳至區塊鏈節點,以通過所述區塊鏈節點將所述病案數據傳輸至所述服務器。
3.如權利要求1所述的病案數據的傳輸方法,其特征在于,所述將所述目標消息隊列中的病案數據傳輸至服務器的步驟包括:
根據所述服務器用于接收數據的空閑線程數,對所述目標消息隊列進行分批處理并逐批獲?。?/p>
將獲取到的目標消息隊列中的病案數據傳輸至所述服務器。
4.如權利要求1-3中任一項所述的病案數據的傳輸方法,其特征在于,所述將所述目標消息隊列中的病案數據上傳至服務器的步驟之后,還包括:
將上傳至所述服務器的病案數據從Redis移存至數據庫中。
5.如權利要求4所述的病案數據的傳輸方法,其特征在于,所述根據所述病案數據對應的數據庫操作,將所述病案數據緩存到Redis中的與所述數據庫操作對應的消息隊列的步驟之后,還包括:
檢測到預設條件滿足時,將Redis中緩存的病案數據作為目標病案數據,并將所述目標病案數據移存至所述數據庫中;
在數據上傳服務啟動時,將所述數據庫中的目標病案數據移存至Redis中,并根據所述目標病案數據對應的數據庫操作,將所述目標病案數據緩存到與所述數據庫操作對應的消息隊列中。
6.如權利要求5所述的病案數據的傳輸方法,其特征在于,所述預設條件包括以下至少一個:
Redis的剩余存儲空間小于預設閾值;
當前時間點位于預設間隔時段內;
Redis緩存的病案數據的數量大于預設數量。
7.如權利要求1所述的病案數據的傳輸方法,其特征在于,所述病案數據的傳輸方法還包括:
獲取到病案數據時,根據所述病案數據的屬性信息檢測Redis的緩存記錄中是否存在相同的屬性信息,所述屬性信息包括名稱、數據大小、病案字數和病案文檔頁數;
若否,執行所述根據所述病案數據對應的數據庫操作,將所述病案數據緩存到Redis中的與所述數據庫操作對應的消息隊列的步驟;
若是,執行所述利用神經網絡模型識別所述病案數據的內容信息對應的第一特征值的步驟。
8.一種病案數據的傳輸裝置,其特征在于,所述病案數據的傳輸裝置包括:
獲取模塊,用于獲取到病案數據時,利用神經網絡模型識別所述病案數據的內容信息對應的第一特征值;
檢測模塊,用于檢測是否存在與所述第一特征值相同的第二特征值,其中,所述第二特征值為所述神經網絡模型識別有在Redis中緩存的病案數據的內容信息得到的;
緩存模塊,用于當檢測到不存在與所述第一特征值相同的第二特征值時,根據所述病案數據對應的數據庫操作,將所述病案數據緩存到Redis中的與所述數據庫操作對應的消息隊列;
確定模塊,用于在數據上傳服務啟動時,從所述消息隊列中確定目標消息隊列;
傳輸模塊,用于將所述目標消息隊列中的病案數據傳輸至服務器。
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