[發明專利]一種電梯預測性診斷與維護方法在審

申請號：	202010894308.0	申請日：	2020-08-31
公開（公告）號：	CN112035798A	公開（公告）日：	2020-12-04
發明（設計）人：	王永恒;陶國正;喬宏哲	申請（專利權）人：	常州機電職業技術學院
主分類號：	G06F17/18	分類號：	G06F17/18;G06Q10/00;G06Q50/26;G06K9/00;G06K9/62
代理公司：	常州市科誼專利代理事務所 32225	代理人：	孫彬
地址：	213100 江蘇省***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種電梯預測診斷維護方法
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【權利要求書】：

1.一種電梯預測性診斷與維護方法，其特征在于，它包括：

S1，云服務器對電梯振動信號數據和噪聲數據進行處理，得到振動信號均值和噪聲數據聲壓級均值數據；

S2，對振動信號均值和噪聲數據聲壓級均值數據，使用軟間隔SVM求分類超平面及其法向量；

S3，構建電梯預測性診斷與維護模型，給出電梯目前的危險度指數和和預防性維護策略。

2.根據權利要求1所述的一種電梯預測性診斷與維護方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S31，求得出現事故數據在所述法向量軸投影后所得到的數據的均值和標準差，求得工作正常數據在所述法向量軸投影后所得到的數據的均值和標準差；

S32，預測電梯目前的危險度指數；

S33，根據電梯目前的危險度指數設定電梯最佳運行速度。

3.根據權利要求2所述的一種電梯預測性診斷與維護方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21，建立數據向量x＝(x⁽¹⁾,x⁽²⁾,x⁽³⁾)，x⁽¹⁾為電梯振動信號均值，x⁽²⁾為噪聲數據聲壓級均值，x⁽³⁾為電梯已工作總時間；

S22，建立系數向量w＝(w⁽¹⁾,w⁽²⁾,w⁽³⁾)，其中，w^(j)為相應特征x^(j)所對應的系數；

S23，x_i為第i個訓練數據向量，y_i為x_i的類標記；y_i為-1時表示出現事故，y_i為+1時表示工作正常，N為訓練數據數目；

S24，使用軟間隔SVM，求幾何間隔最大的分類超平面：

其中，C為懲罰系數；ξ為松弛變量；ξ_i為第i個訓練數據的松弛變量；b為偏置；

求得最優分類超平面與系數向量的最優解w^*，w^*即為最優分類超平面的法向量：

其中，為拉格朗日乘子向量中對偶問題的解的第i個元素。

4.根據權利要求3所述的一種電梯預測性診斷與維護方法，其特征在于，所述步驟S31包括：

其中，N_A為類別y＝1的樣本數；N_B為類別y＝-1的樣本數；μ_B為出現事故數據在w^*向量軸投影后所得到的數據的均值；μ_A為工作正常數據在w^*向量軸投影后所得到的數據的均值；δ_A為工作正常數據在w^*向量軸投影后所得到的數據的標準差；δ_B為出現事故數據在w^*向量軸投影后所得到的數據的標準差。