[發(fā)明專利]基于正則化最小均方誤差變步長算法的水聲信道辨識方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010889449.3
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112054974B
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 伍飛云;蘇本學(xué);楊坤德
• 申請（專利權(quán)）人: 西北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: H04L25/02
• 分類號: H04L25/02;H04B13/02;H04B17/336;H04B17/391
• 代理公司: 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

1.一種基于正則化最小均方誤差變步長算法的水聲信道辨識方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：設(shè)參數(shù)L為水聲信道沖激響應(yīng)長度，設(shè)置控制步長的窗函數(shù)更新參數(shù)η＝0.99；

步驟2：設(shè)置控制步長的窗函數(shù)加權(quán)因子C＝1.483[1+5/(L-1)]，初始化水聲信道沖激響應(yīng)的梯度因子為初始化水聲信道沖激響應(yīng)函數(shù)為h₀＝0；

步驟3：給定輸入訓(xùn)練信號x和輸出信號y，重復(fù)以下第i次迭代：

計算辨識誤差：

其中y_i為第i時刻的接收信號離散值，為第i時刻的用于訓(xùn)練的發(fā)射信號的轉(zhuǎn)置，h_i-1為第i-1時刻的信道沖激響應(yīng)函數(shù)；

計算梯度因子絕對值：

其中||x_i||表示對輸入信號求歐式范數(shù)；

對梯度因子更新：

其中：min(B_i)表示從B_i中選取最小值；將過去L個梯度因子絕對值構(gòu)成一個窗：B_i＝[b_i,b_i-1,...,b_i-L+1]；

生成步長更新表達(dá)式：

得到信道辨識迭代：h_i＝h_i-1+μ_ib_ix_i。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于正則化最小均方誤差變步長算法的水聲信道辨識方法，其特征在于：所述迭代次數(shù)等于處理數(shù)據(jù)的長度和信道的長度之差。