[發明專利]物流網點識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010888602.0
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112052673A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 汪舟;趙云杰;王珊珊;何昊
• 申請（專利權）人: 豐圖科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/284
• 分類號: G06F40/284
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

本申請涉及一種物流網點識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取目標地址文本；對目標地址文本進行地址分詞得到包括分級詞與相應詞級的目標文本序列；通過已訓練好的物流網點識別模型，根據目標文本序列中的分級詞與詞級確定目標地址文本對應的第一目標向量序列，對第一目標向量序列進行特征融合得到第二目標向量序列，根據第二目標向量序列得到最大池化特征向量序列、平均池化特征向量序列與權重特征向量序列，根據最大池化特征向量序列、平均池化特征向量序列與權重特征向量序列，確定每個候選物流網點的置信度；根據每個候選物流網點的置信度確定目標地址文本對應的目標物流網點。采用本方法能夠提高物流網點識別準確性。

技術領域

本申請涉及物流技術領域，特別是涉及一種物流網點識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在完整的物流配送體系中，物流網點是快遞員派件到戶的起始點與上門取件的結束點。從客戶下單開始，在整個物流配送周期中，將快遞包裹準確地分配到收件地址附件的物流網點，是實現快遞員派件到戶的關鍵一環，而將快遞包裹準確地分配到發件地址附件的物流網點，是實現快遞員上門取件的關鍵一環。由此，如何基于快遞包裹的地址文本確定收發該快遞包裹的物流網點，也即如何確定地址文本對應的物流網點，是值得關注的問題。

目前，通常是基于規則匹配的方式確定地址文本對應的物流網點。但是，該種物流網點識別方式，需要建立并維護詞典與規則，且受限于詞典與規則的覆蓋面與更新速率，存在物流網點的識別準確性低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高物流網點的識別準確性的物流網點識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種物流網點識別方法，所述方法包括：

獲取目標地址文本；

對所述目標地址文本進行地址分詞得到分詞后的目標文本序列；所述目標文本序列包括分級詞與每個分級詞對應的詞級；

通過已訓練好的物流網點識別模型，根據所述目標文本序列中的分級詞與詞級確定所述目標地址文本對應的第一目標向量序列，對所述第一目標向量序列進行特征融合得到第二目標向量序列，根據所述第二目標向量序列得到相應的最大池化特征向量序列、平均池化特征向量序列與權重特征向量序列，根據所述最大池化特征向量序列、所述平均池化特征向量序列與所述權重特征向量序列，確定預配置的每個候選物流網點對應的置信度；

根據所述每個候選物流網點對應的置信度確定所述目標地址文本對應的目標物流網點。

一種物流網點識別裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標地址文本；

分詞模塊，用于對所述目標地址文本進行地址分詞得到分詞后的目標文本序列；所述目標文本序列包括分級詞與每個分級詞對應的詞級；

預測模塊，用于通過已訓練好的物流網點識別模型，根據所述目標文本序列中的分級詞與詞級確定所述目標地址文本對應的第一目標向量序列，對所述第一目標向量序列進行特征融合得到第二目標向量序列，根據所述第二目標向量序列得到相應的最大池化特征向量序列、平均池化特征向量序列與權重特征向量序列，根據所述最大池化特征向量序列、所述平均池化特征向量序列與所述權重特征向量序列，確定預配置的每個候選物流網點對應的置信度；

識別模塊，用于根據所述每個候選物流網點對應的置信度確定所述目標地址文本對應的目標物流網點。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述方法實施例中的步驟。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述方法實施例中的步驟。