[發(fā)明專利]基于多源信息融合的中小微企業(yè)綜合質(zhì)量畫像方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010874130.3
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN111950932B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹麗娜;陳進東;張健;任智軍;樊輝
• 申請（專利權(quán)）人: 北京信息科技大學
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06F18/2135;G06F18/23213;G06F18/2411;G06F40/289
• 代理公司: 北京惠智天成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11681
• 代理人: 袁瑞紅

本發(fā)明公開了一種基于多源信息融合的中小微企業(yè)綜合質(zhì)量畫像方法，包括如下步驟：(1)將企業(yè)質(zhì)量畫像維度分解，構(gòu)建質(zhì)量畫像體系；(2)企業(yè)數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理；(3)將收集到的企業(yè)數(shù)據(jù)按照類別分別設(shè)定標簽。本發(fā)明面向中小微企業(yè)的綜合質(zhì)量畫像建立了較為全面的指標體系，將企業(yè)的質(zhì)量屬性進行歸類，形成多元化的企業(yè)綜合質(zhì)量標簽，能夠?qū)ζ髽I(yè)綜合質(zhì)量進行畫像，并對企業(yè)質(zhì)量行為進行預(yù)測。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于企業(yè)畫像技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源信息融合的中小微企業(yè)綜合質(zhì)量畫像方法。

背景技術(shù)

質(zhì)量是每個企業(yè)賴以生存和發(fā)展的根本，對于占市場主體絕大多數(shù)的中小微企業(yè)來說更是如此。在大數(shù)據(jù)時代，通過從海量非結(jié)構(gòu)化的企業(yè)活動數(shù)據(jù)中挖掘質(zhì)量經(jīng)營相關(guān)信息，并將不同維度的質(zhì)量信息融合為有價值的結(jié)構(gòu)化信息，可以實現(xiàn)對企業(yè)質(zhì)量經(jīng)營狀況的全面刻畫。利用大數(shù)據(jù)的綜合質(zhì)量畫像方法，不僅使中小微企業(yè)在貿(mào)易合作時可掌握合作企業(yè)的綜合質(zhì)量情況，更使企業(yè)建立對自身質(zhì)量的整體認識，從而重視質(zhì)量管理和質(zhì)量經(jīng)營工作，有助于將內(nèi)部質(zhì)量控制轉(zhuǎn)移到外部市場的用戶滿意度提升，樹立企業(yè)品牌形象。此外，也為監(jiān)管部門提供有價值的中小微企業(yè)質(zhì)量管理現(xiàn)狀，甚至是行業(yè)發(fā)展的管理決策支持數(shù)據(jù)。目前已公開多種企業(yè)畫像方法及系統(tǒng)，然而現(xiàn)有企業(yè)畫像多集中于對企業(yè)信用狀況、企業(yè)財務(wù)狀況、企業(yè)經(jīng)營發(fā)展等方面的描述和刻畫，少有從企業(yè)質(zhì)量經(jīng)營、質(zhì)量提升等角度進行深度分析。

美國著名質(zhì)量管理專家A.V.Feigenbaum于1994年提出了“大質(zhì)量”的概念。“大質(zhì)量”是一個綜合的概念，其不僅限于產(chǎn)品形成全過程的質(zhì)量，而是擴展到管理全過程的工作質(zhì)量、體系質(zhì)量，進而擴展到組織經(jīng)營的質(zhì)量，因此，它是實物形態(tài)質(zhì)量和價值形態(tài)質(zhì)量的統(tǒng)一。企業(yè)要樹立綜合質(zhì)量觀念，就是從戰(zhàn)略、品牌、文化和經(jīng)營等方面重視質(zhì)量工作，使企業(yè)的運作從內(nèi)部的質(zhì)量控制轉(zhuǎn)移到外部市場的用戶滿意。本發(fā)明從內(nèi)部質(zhì)量和外顯質(zhì)量兩方面刻畫中小微企業(yè)的綜合質(zhì)量。當前，關(guān)于企業(yè)的信息越來越透明化，包括工商登記信息、企業(yè)經(jīng)營信息、企業(yè)風險信息、企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)等信息。如何利用全媒體海量數(shù)據(jù)繪制出全面、清晰且準確反映企業(yè)綜合質(zhì)量的畫像，是本領(lǐng)域技術(shù)人員要解決的關(guān)鍵問題。

公開號為CN107464037A的中國發(fā)明專利公開了一種基于多指標維度模型的企業(yè)畫像方法，該方法將指標進行量化表達，形成定量的企業(yè)畫像評價模型；公開號為CN105512245A的中國發(fā)明專利公開了一種基于回歸模型建立企業(yè)畫像的方法，該方法是一種基于主題概率分布實施企業(yè)畫像方法，依據(jù)新聞、微博、微信、論壇多通道數(shù)據(jù)，挖掘網(wǎng)絡(luò)文本潛在語義信息，分層次多粒度勾勒企業(yè)網(wǎng)絡(luò)形象特征；其主要是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法將相關(guān)信息具象為不同維度的可量化指標，并且利用柯西分布函數(shù)以及Bifactor模型，進行歸一化處理，建立一種新型的多維度指標積分模型，實現(xiàn)對企業(yè)的全方位特征描述和畫像。該發(fā)明提及的多維度規(guī)則是在具體指標基礎(chǔ)上由不同指標根據(jù)一定算法靈活組成，而由于對不同指標的組成規(guī)則理解不同，因此會摻入較多人為因素，方法泛化性較差。另外，其所建立的一級指標公共信息中涉及到網(wǎng)絡(luò)輿情信息，針對此類文本數(shù)據(jù)，該發(fā)明并未給出明確的處理方法，所以這種方法對于中小微企業(yè)來講也存在一定的局限性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于多源信息融合的中小微企業(yè)綜合質(zhì)量畫像方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中缺少中小微企業(yè)綜合質(zhì)量畫像相關(guān)指導(dǎo)的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取如下技術(shù)方案：

基于多源信息融合的中小微企業(yè)綜合質(zhì)量畫像方法，所述方法包括如下步驟：

(1)將企業(yè)質(zhì)量畫像維度分解，構(gòu)建質(zhì)量畫像體系；

(2)企業(yè)數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理；

(3)將收集到的企業(yè)數(shù)據(jù)按照類別分別設(shè)定標簽；

(4)利用標簽生成各企業(yè)質(zhì)量畫像。

其中，企業(yè)質(zhì)量畫像維度分解為6個，包括5個外顯質(zhì)量維度和1個內(nèi)在質(zhì)量維度；其中外顯質(zhì)量維度為：