[發(fā)明專利]一種物品的召回方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010873546.3
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN113763081A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉懷業(yè)
• 申請（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;李陽

本發(fā)明公開了物品的召回方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括接收搜索請求，基于搜索召回配額，通過所述請求中的搜索詞進行查詢，得到第一搜索物品信息表；根據(jù)候選品類集合，對第一搜索物品信息表中的物品進行歸類，獲取各品類的計數(shù)；遍歷候選品類集合中品類下的物品序列號，如果與第一搜索物品信息表中的物品序列號相同，則將該品類的計數(shù)自增；確定品類的計數(shù)大于或等于預設(shè)的品類召回配額，則從候選品類集中刪除該品類以及該品類包括的物品信息，生成第二搜索物品信息表；將第一搜索物品信息表與第二搜索物品信息表輸出，以得到召回的物品。從而，本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有物品推薦品類單一，用戶體驗差的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物品的召回方法和裝置。

背景技術(shù)

在電商平臺中，物品的品類比較繁多，不同的用戶對不同的分類有不同的偏好，研發(fā)人員根據(jù)用戶的購物歷史數(shù)據(jù)，可以推斷出用戶將要從哪些品類中購買物品，如果推送給用戶更多的此類物品，可以提高用戶的UV(獨立訪客)價值。

在推送物品時，一般根據(jù)用戶的搜索詞，可能會召回大量的物品，然后根據(jù)物品hotscore(物品打分，分數(shù)越高該物品越重要)進行快速排序，然后截斷，再排序、截斷。多次截斷后，返回給用戶的數(shù)據(jù)比較單一，相同物品太多，給用戶太少的選擇項，減少了用戶的購物樂趣，從而降低用戶UV價值。

在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：

根據(jù)hotscore進行截斷，與用戶的意圖偏離很大，通過多次截斷后，召回的物品品類比較單一，無法滿足用戶需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種物品的召回方法和裝置，能夠解決現(xiàn)有物品推薦品類單一，用戶體驗差的問題。

為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種物品的召回方法，包括接收搜索請求，基于預設(shè)的搜索召回配額，通過所述請求中的搜索詞進行查詢，得到第一搜索物品信息表；根據(jù)預設(shè)的候選品類集合，對第一搜索物品信息表中的物品進行歸類，進而獲取各品類的計數(shù)；遍歷候選品類集合中品類下的物品序列號，如果與第一搜索物品信息表中的物品序列號相同，則將該品類的計數(shù)自增；其中，所述的物品序列號與該物品預設(shè)權(quán)重成反比；確定品類的計數(shù)大于或等于預設(shè)的品類召回配額，則從候選品類集中刪除該品類以及該品類包括的物品信息，生成第二搜索物品信息表；將第一搜索物品信息表與第二搜索物品信息表作為搜索請求的處理結(jié)果輸出，以得到召回的物品。

可選地，將第一搜索物品信息表與第二搜索物品信息表作為搜索請求的處理結(jié)果輸出，包括：

基于品類合并第一搜索物品信息表和第二搜索物品信息表，并對品類中的物品依據(jù)物品權(quán)重從大到小排序；

根據(jù)每個品類預設(shè)的品類召回配額閾值，從每個品類中按順序獲取預設(shè)數(shù)量的物品信息，得到搜索請求的處理結(jié)果。

可選地，根據(jù)每個品類預設(shè)的品類召回配額閾值，從每個品類中按順序獲取預設(shè)數(shù)量的物品信息之后，還包括：

如果獲取的物品數(shù)量小于預設(shè)的召回截斷數(shù)，則根據(jù)多路歸并算法，在合并后的第一搜索物品信息表和第二搜索物品信息表的剩余物品信息中不區(qū)分品類，提取預設(shè)召回截斷數(shù)與獲取的物品數(shù)量之差的數(shù)量物品；

根據(jù)所述提取的物品信息和獲取的物品信息，生成搜索請求的處理結(jié)果。

可選地，根據(jù)預設(shè)的候選品類集合，對第一搜索物品信息表中的物品進行歸類之前，包括：

根據(jù)搜索請求中的用戶信息，獲取用戶畫像信息和歷史搜索數(shù)據(jù)；

基于預設(shè)的響應模型計算出目標相關(guān)品類，進而得到每個目標相關(guān)品類中以序列號為索引從小到大排序的物品信息，以生成候選品類集。

可選地，生成候選品類集之后，包括：