[發明專利]基于卷積神經網絡的中國北方冬小麥遙感估產在審
| 申請號： | 202010873526.6 | 申請日： | 2020-08-26 |
| 公開（公告）號： | CN112131954A | 公開（公告）日： | 2020-12-25 |
| 發明（設計）人： | 史巖巖;戴維序;祖笑鋒;李培琳 | 申請（專利權）人： | 航天信德智圖（北京）科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 天津展譽專利代理有限公司 12221 | 代理人： | 鄭曉晨 |
| 地址： | 100089 北京市海淀區清華*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 卷積 神經網絡 中國北方 冬小麥 遙感 估產 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于卷積神經網絡的中國北方冬小麥遙感估產，其特征在于：包括以下步驟：
步驟一，選擇估產區域：采用MODIS數據，將MODIS數據中不同產品的多個波段作為估產指標，將MODIS數據的投影轉換為基于WGS-84橢球體的UTM投影，同時對多張類型的影像進行波段提取，拼接，裁剪后融合為若干影像；
步驟二，估產樣本構建：確定直方圖降維的范圍，離散化統計像素個數生成像素直方圖，對生成的像素直方圖進行歸一化處理；
步驟三，將步驟一中的影像進行直方圖提取，使得每個波段的影像生成向量，同時時間序列上進行融合形成矩陣，在生長季中由遙感影像生成的矩陣作為卷積神經網絡的輸入層，以相同時間相應地級市的冬小麥產量數據作為輸出層，構造一個完整的卷積神經網絡樣本，構建的樣本形成卷積神經網絡的估產樣本庫，包括訓練集和驗證集。
2.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的中國北方冬小麥遙感估產，其特征在于：所述卷積神經網絡包括輸入層、卷積層、激活層、批歸一化層、Dropout層、全連接層和輸出層。
3.根據權利要求1所述的基于卷積神經網絡的中國北方冬小麥遙感估產，其特征在于：估產精度評價指標包括決定系數，皮爾遜積矩相關系數，均方根誤差和平均相對誤差。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于航天信德智圖（北京）科技有限公司，未經航天信德智圖（北京）科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010873526.6/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
