[發明專利]一種用于電網的基于LoRa傳輸的速率自適應方法有效
| 申請號: | 202010871840.0 | 申請日: | 2020-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN112020105B | 公開(公告)日: | 2022-08-12 |
| 發明(設計)人: | 彭迪櫟;董武;蔡誠;高偲 | 申請(專利權)人: | 貴州電網有限責任公司 |
| 主分類號: | H04W28/22 | 分類號: | H04W28/22 |
| 代理公司: | 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
| 地址: | 550000 貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 電網 基于 lora 傳輸 速率 自適應 方法 | ||
1.一種用于電網的基于LoRa傳輸的速率自適應方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
S1:終端節點將其傳輸的應用類型進行歸類,并用一位標志位來表示;
S2:終端節點用SF12向LoRa網關傳輸第一幀數據;
S3:LoRa網關根據收到的數據包預估SNR,并結合SNR和應用類型為節點選擇速率SF B,通過ACK發送給終端節點;
S4:終端節點根據ACK信息選擇相應速率傳輸下一幀數據,M=1;
S5:LoRa網關統計收到的該節點的數據包數量N,若N20則計算該節點的收包率N/M,若當前速率的收包率大于90%,則擬增加速率SF C=SF B-1,若當前收包率小于60%則擬降低速率SF C=SF B+1;
S6:LoRa網關對于擬選擇的速率SF C,預估速率SF C的沖突概率,根據計算得到的沖突概率p,若p15%,則判斷沖突概率較高;若p≤15%,則判斷沖突概率較低;若判斷速率SF C的沖突概率較高,并且速率SF C的節點數占比大于閾值,則不改變速率,繼續使用速率SF B;若判斷沖突概率較低則改變速率,選擇速率SF C,將選擇的速率通過ACK發給終端節點,并將N和M歸零;
S7:終端節點根據ACK信息選擇相應速率傳輸下一幀數據,M+1;
S8:重復步驟S6-S7直至終端節點斷開連接。
2.如權利要求1所述的用于電網的基于LoRa傳輸的速率自適應方法,其特征在于:所述步驟S1中,應用類型進行的歸類為偏向穩定型應用或者偏向速率型應用。
3.如權利要求1或2所述的用于電網的基于LoRa傳輸的速率自適應方法,其特征在于:所述步驟S1中,所述一位標志位,嵌入在數據幀的MAC頭中,借助MAC頭的第四位保留位作為標志位。
4.如權利要求2所述的用于電網的基于LoRa傳輸的速率自適應方法,其特征在于:所述步驟S3中,結合SNR和應用類型為節點選擇速率SF,首先根據SNR得到與此SNR對應的速率A,若網關從標志位得知應用類型為偏向穩定型應用,則為終端節點選擇速率B為A+1;若網關從標志位得知應用類型為偏向速率型應用,則為終端節點選擇速率B為A-1。
5.如權利要求1所述的用于電網的基于LoRa傳輸的速率自適應方法,其特征在于:所述步驟S6中,預估速率C的沖突概率,公式為p=e-2NTλ/Nc,其中N為使用速率C的節點數,Nc為子信道數量,T為數據包的傳輸時長,λ為節點單位時間發包的數量。
6.如權利要求1所述的用于電網的基于LoRa傳輸的速率自適應方法,其特征在于:所述步驟S6中,速率SF C的節點數占比的閾值從SF7到SF12的閾值分別為45.6%,25.5%,14.6%,7.4%,4.6%,2.3%,當各個速率節點數占比符合閾值時,它們的沖突概率相等。
7.一種計算機裝置,包括存儲器、處理器及儲存在存儲器上并能夠在處理器上運行的計算機程序,其特征在于:所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-6任一項所述的方法。
8.一種計算機可讀存儲介質,其上儲存有計算機程序,其特征在于:所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述的方法。
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