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[發(fā)明專利]口罩狀態(tài)提醒方法、裝置及移動終端有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010870845.1 申請日: 2020-08-26
公開(公告)號: CN112115803B 公開(公告)日: 2023-10-13
發(fā)明(設計)人: 曾鈺勝;劉業(yè)鵬;程駿;龐建新;熊友軍 申請(專利權)人: 深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司
主分類號: G06V40/16 分類號: G06V40/16;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 44414 代理人: 肖遙
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 口罩 狀態(tài) 提醒 方法 裝置 移動 終端
【說明書】:

本申請適用于口罩識別技術領域,提供了口罩狀態(tài)提醒方法、裝置及移動終端,包括:對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,其中,所述人臉區(qū)域為存在人臉的區(qū)域;獲取所述人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài),其中,所述口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài);若所述口罩狀態(tài)為未戴好口罩狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài),則采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉進行校準,以過濾所述第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征,其中,所述已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,所述第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉;對所述第一目標人臉校準后得到的人臉進行口罩狀態(tài)提醒。通過上述方法能夠使得確定的口罩狀態(tài)更精確。

技術領域

本申請屬于口罩識別技術領域,尤其涉及口罩狀態(tài)提醒方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術

當出現(xiàn)疫情時,公共場所通常會提醒處于公共場所內(nèi)的人們佩戴口罩,以降低交叉感染的概率。

目前已存在的一些人臉檢測、口罩識別算法,在應用過程中普遍存在一些問題。如人臉檢測算法,為了能在移動終端上部署,其對應的人臉檢測模型普遍比較輕量,容易出現(xiàn)誤檢,如不做處理會帶來很多誤報。而對于口罩識別算法,其只能識別出戴口罩狀態(tài)和未戴口罩狀態(tài),且對應的口罩識別模型都會比較重,且進而導致在移動終端部署時面臨很大的挑戰(zhàn)。

故,需要提出一種方法,以解決上述技術問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種口罩狀態(tài)提醒方法,可以解決現(xiàn)有方法存在的問題。

第一方面,本申請實施例提供了一種口罩狀態(tài)提醒方法,包括:

對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,其中,所述人臉區(qū)域為存在人臉的區(qū)域;

獲取所述人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài),其中,所述口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài);

若所述口罩狀態(tài)為未戴好口罩狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài),則采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉進行校準,以過濾所述第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征,其中,所述已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,所述第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉;

對所述第一目標人臉校準后得到的人臉進行口罩狀態(tài)提醒。

本申請實施例與現(xiàn)有技術相比存在的有益效果是:首先對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,再獲取人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài)。由于口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài),因此,還能夠區(qū)分出人臉的口罩狀態(tài)是否為未戴好口罩狀態(tài),從而使得確定的口罩狀態(tài)更精確,同時,由于在口罩狀態(tài)為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)時,采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉(該第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉)進行校準,在過濾掉第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征后,才對第一目標人臉校準后得到的人臉進行口罩狀態(tài)提醒,即通過對第一目標人臉執(zhí)行校準操作,因此,能夠避免對誤檢為人臉的人臉進行口罩狀態(tài)的提醒,從而降低了誤報的次數(shù)。此外,由于已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,因此,其占用的內(nèi)存較少,從而降低了在移動終端部署的難度。

第二方面,本申請實施例提供了一種口罩狀態(tài)提醒,包括:

人臉區(qū)域確定單元,用于對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,其中,所述人臉區(qū)域為存在人臉的區(qū)域;

口罩狀態(tài)獲取單元,用于獲取所述人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài),其中,所述口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài);

人臉校準單元,用于若所述口罩狀態(tài)為未戴好口罩狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài),則采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉進行校準,以過濾所述第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征,其中,所述已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,所述第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉;

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