[發(fā)明專利]口罩狀態(tài)提醒方法、裝置及移動終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010870845.1 | 申請日: | 2020-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN112115803B | 公開(公告)日: | 2023-10-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 曾鈺勝;劉業(yè)鵬;程駿;龐建新;熊友軍 | 申請(專利權)人: | 深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 44414 | 代理人: | 肖遙 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 口罩 狀態(tài) 提醒 方法 裝置 移動 終端 | ||
本申請適用于口罩識別技術領域,提供了口罩狀態(tài)提醒方法、裝置及移動終端,包括:對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,其中,所述人臉區(qū)域為存在人臉的區(qū)域;獲取所述人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài),其中,所述口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài);若所述口罩狀態(tài)為未戴好口罩狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài),則采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉進行校準,以過濾所述第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征,其中,所述已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,所述第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉;對所述第一目標人臉校準后得到的人臉進行口罩狀態(tài)提醒。通過上述方法能夠使得確定的口罩狀態(tài)更精確。
技術領域
本申請屬于口罩識別技術領域,尤其涉及口罩狀態(tài)提醒方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術
當出現(xiàn)疫情時,公共場所通常會提醒處于公共場所內(nèi)的人們佩戴口罩,以降低交叉感染的概率。
目前已存在的一些人臉檢測、口罩識別算法,在應用過程中普遍存在一些問題。如人臉檢測算法,為了能在移動終端上部署,其對應的人臉檢測模型普遍比較輕量,容易出現(xiàn)誤檢,如不做處理會帶來很多誤報。而對于口罩識別算法,其只能識別出戴口罩狀態(tài)和未戴口罩狀態(tài),且對應的口罩識別模型都會比較重,且進而導致在移動終端部署時面臨很大的挑戰(zhàn)。
故,需要提出一種方法,以解決上述技術問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供了一種口罩狀態(tài)提醒方法,可以解決現(xiàn)有方法存在的問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種口罩狀態(tài)提醒方法,包括:
對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,其中,所述人臉區(qū)域為存在人臉的區(qū)域;
獲取所述人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài),其中,所述口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài);
若所述口罩狀態(tài)為未戴好口罩狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài),則采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉進行校準,以過濾所述第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征,其中,所述已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,所述第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉;
對所述第一目標人臉校準后得到的人臉進行口罩狀態(tài)提醒。
本申請實施例與現(xiàn)有技術相比存在的有益效果是:首先對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,再獲取人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài)。由于口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài),因此,還能夠區(qū)分出人臉的口罩狀態(tài)是否為未戴好口罩狀態(tài),從而使得確定的口罩狀態(tài)更精確,同時,由于在口罩狀態(tài)為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)時,采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉(該第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉)進行校準,在過濾掉第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征后,才對第一目標人臉校準后得到的人臉進行口罩狀態(tài)提醒,即通過對第一目標人臉執(zhí)行校準操作,因此,能夠避免對誤檢為人臉的人臉進行口罩狀態(tài)的提醒,從而降低了誤報的次數(shù)。此外,由于已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,因此,其占用的內(nèi)存較少,從而降低了在移動終端部署的難度。
第二方面,本申請實施例提供了一種口罩狀態(tài)提醒,包括:
人臉區(qū)域確定單元,用于對圖像幀進行人臉檢測,并確定人臉區(qū)域,其中,所述人臉區(qū)域為存在人臉的區(qū)域;
口罩狀態(tài)獲取單元,用于獲取所述人臉區(qū)域中的人臉的口罩狀態(tài),其中,所述口罩狀態(tài)包括:未戴好口罩狀態(tài)、未戴口罩狀態(tài)以及戴口罩狀態(tài);
人臉校準單元,用于若所述口罩狀態(tài)為未戴好口罩狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài),則采用已訓練的人臉校準模型對第一目標人臉進行校準,以過濾所述第一目標人臉中被誤檢為人臉的特征,其中,所述已訓練的人臉校準模型為輕量的二分類模型,所述第一目標人臉為未戴好狀態(tài)或為未戴口罩狀態(tài)所對應的人臉;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司,未經(jīng)深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010870845.1/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





