[發(fā)明專利]標(biāo)簽映射方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010870420.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111931061B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉剛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06F16/9532 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 張所明 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 標(biāo)簽 映射 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)是關(guān)于一種標(biāo)簽映射方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及網(wǎng)絡(luò)推薦技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容文本和原始標(biāo)簽;對(duì)所述目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容文本以及所述目標(biāo)內(nèi)容的原始標(biāo)簽進(jìn)行向量融合,獲得所述目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容標(biāo)簽融合向量;將所述內(nèi)容標(biāo)簽融合向量與各個(gè)候選標(biāo)簽的標(biāo)簽向量進(jìn)行相似度計(jì)算;基于所述內(nèi)容標(biāo)簽融合向量與所述各個(gè)候選標(biāo)簽的標(biāo)簽向量之間的相似度,從所述各個(gè)候選標(biāo)簽中獲取所述目標(biāo)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)簽。本方案能夠基于人工智能方式,結(jié)合目標(biāo)內(nèi)容的上下文和已有的標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)簽映射,獲得的目標(biāo)標(biāo)簽?zāi)軌蚋鼫?zhǔn)確的指示目標(biāo)內(nèi)容,從而提高了對(duì)目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽映射的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)推薦技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種標(biāo)簽映射方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
內(nèi)容推薦平臺(tái)基于標(biāo)簽向用戶推薦網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容時(shí),通常有向用戶推送外部平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的需求,這就需要在內(nèi)容推薦平臺(tái)中設(shè)置外部平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的標(biāo)簽。
不同的內(nèi)容推薦平臺(tái)通常具有各自的標(biāo)簽體系,為了有效利用已有的標(biāo)簽。在相關(guān)技術(shù)中,在內(nèi)容推薦平臺(tái)中設(shè)置外部平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的標(biāo)簽時(shí),可以將外部平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的標(biāo)簽,映射為當(dāng)前內(nèi)容推薦平臺(tái)的標(biāo)簽體系中的標(biāo)簽。例如,對(duì)于一個(gè)外部平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,獲取該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容在外部平臺(tái)中的原始標(biāo)簽,并計(jì)算該原始標(biāo)簽與當(dāng)前內(nèi)容推薦平臺(tái)的標(biāo)簽體系中的各個(gè)標(biāo)簽之間的相關(guān)性,將其中相關(guān)性最高的標(biāo)簽映射為該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容對(duì)應(yīng)在當(dāng)前內(nèi)容推薦平臺(tái)中的標(biāo)簽。
然而,上述原始標(biāo)簽與當(dāng)前內(nèi)容推薦平臺(tái)的標(biāo)簽體系中的標(biāo)簽之間通常存在一定的語(yǔ)義漂移,直接計(jì)算標(biāo)簽之間的相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致標(biāo)簽映射不準(zhǔn)確。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種標(biāo)簽映射方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可以在標(biāo)簽映射過(guò)程中引入目標(biāo)內(nèi)容的上下文信息,從而提高標(biāo)簽映射的準(zhǔn)確性,該技術(shù)方案如下:
一方面,提供了一種標(biāo)簽映射方法,所述方法包括:
獲取目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容文本;
獲取所述目標(biāo)內(nèi)容的原始標(biāo)簽;
對(duì)所述目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容文本以及所述目標(biāo)內(nèi)容的原始標(biāo)簽進(jìn)行向量融合,獲得所述目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容標(biāo)簽融合向量;
將所述內(nèi)容標(biāo)簽融合向量與各個(gè)候選標(biāo)簽的標(biāo)簽向量進(jìn)行相似度計(jì)算;
基于所述內(nèi)容標(biāo)簽融合向量與所述各個(gè)候選標(biāo)簽的標(biāo)簽向量之間的相似度,從所述各個(gè)候選標(biāo)簽中獲取所述目標(biāo)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)簽。
一方面,提供了一種向量融合模型訓(xùn)練方法,所述方法包括:
將內(nèi)容樣本的內(nèi)容文本以及所述內(nèi)容樣本的原始標(biāo)簽輸入雙塔模型中的第一模型分支,獲得所述內(nèi)容樣本的內(nèi)容標(biāo)簽融合向量樣本;
將所述內(nèi)容樣本的樣本標(biāo)簽輸入所述雙塔模型中的第二模型分支,獲得所述樣本標(biāo)簽的標(biāo)簽向量;所述樣本標(biāo)簽屬于各個(gè)候選標(biāo)簽;
將所述內(nèi)容標(biāo)簽融合向量樣本與所述樣本標(biāo)簽的標(biāo)簽向量進(jìn)行相似度計(jì)算;
根據(jù)所述內(nèi)容標(biāo)簽融合向量樣本與所述樣本標(biāo)簽的標(biāo)簽向量之間的相似度,對(duì)所述第一模型分支和所述第二模型分支的參數(shù)進(jìn)行更新;
響應(yīng)于所述雙塔模型訓(xùn)練結(jié)束,將所述第一模型分支獲取為向量融合模型。
又一方面,提供了一種標(biāo)簽映射裝置,所述裝置包括:
文本獲取模塊,用于獲取目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容文本;
原始標(biāo)簽獲取模塊,用于獲取所述目標(biāo)內(nèi)容的原始標(biāo)簽;
向量融合模塊,用于對(duì)所述目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容文本以及所述目標(biāo)內(nèi)容的原始標(biāo)簽進(jìn)行向量融合,獲得所述目標(biāo)內(nèi)容的內(nèi)容標(biāo)簽融合向量;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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