[發(fā)明專利]街區(qū)標(biāo)注中樣本數(shù)據(jù)的獲取方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010858663.2
• 申請日: 2020-08-24
• 公開（公告）號: CN112052848B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊帆
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/25
• 分類號: G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80
• 代理公司: 深圳市聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

本申請的實(shí)施例提供了一種街區(qū)標(biāo)注中樣本數(shù)據(jù)的獲取方法及裝置。該獲取方法包括：根據(jù)興趣面的輪廓信息以及街區(qū)的輪廓信息，計(jì)算所述興趣面與所述街區(qū)的區(qū)域重合度；基于所述區(qū)域重合度，從所述興趣面中識別出目標(biāo)興趣面；根據(jù)所述目標(biāo)興趣面的類型信息對所述街區(qū)進(jìn)行標(biāo)注，得到所述街區(qū)對應(yīng)的標(biāo)注信息；基于所述街區(qū)的街區(qū)特征以及標(biāo)注信息，生成樣本數(shù)據(jù)。本申請實(shí)施例的技術(shù)方案可以降低樣本數(shù)據(jù)的獲取難度，并保證樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種街區(qū)標(biāo)注中樣本數(shù)據(jù)的獲取方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的研究和進(jìn)步，人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域展開研究和應(yīng)用。在城市功能區(qū)的識別中，常采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。然而，若采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型則需依賴于已標(biāo)注的樣本數(shù)據(jù)，該樣本數(shù)據(jù)不僅獲取難度大而且現(xiàn)勢性較差，而采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型則需要通過聚類算法進(jìn)行挖掘，但是由于聚類算法的不確定性，容易造成一個功能區(qū)被多次標(biāo)注等問題。由此，如何降低樣本數(shù)據(jù)的獲取難度，并保證樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性成為了亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的實(shí)施例提供了一種街區(qū)標(biāo)注中樣本數(shù)據(jù)的獲取方法及裝置，進(jìn)而至少在一定程度上可以降低樣本數(shù)據(jù)的獲取難度，并保證樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

本申請的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本申請的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本申請實(shí)施例的一個方面，提供了一種街區(qū)標(biāo)注中樣本數(shù)據(jù)的獲取方法，包括：

根據(jù)興趣面的輪廓信息以及街區(qū)的輪廓信息，計(jì)算所述興趣面與所述街區(qū)的區(qū)域重合度；

基于所述區(qū)域重合度，從所述興趣面中識別出目標(biāo)興趣面；

根據(jù)所述目標(biāo)興趣面的類型信息對所述街區(qū)進(jìn)行標(biāo)注，得到所述街區(qū)對應(yīng)的標(biāo)注信息；

基于所述街區(qū)的街區(qū)特征以及標(biāo)注信息，生成樣本數(shù)據(jù)。

根據(jù)本申請實(shí)施例的一個方面，提供了一種街區(qū)標(biāo)注中樣本數(shù)據(jù)的獲取裝置，包括：

計(jì)算模塊，用于，根據(jù)興趣面的輪廓信息以及街區(qū)的輪廓信息，計(jì)算所述興趣面與所述街區(qū)的區(qū)域重合度；

識別模塊，用于基于所述區(qū)域重合度，從所述興趣面中識別出目標(biāo)興趣面；

標(biāo)注模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)興趣面的類型信息對所述街區(qū)進(jìn)行標(biāo)注，得到所述街區(qū)對應(yīng)的標(biāo)注信息；

處理模塊，用于基于所述街區(qū)的街區(qū)特征以及標(biāo)注信息，生成樣本數(shù)據(jù)。

在本申請的一些實(shí)施例中，基于前述方案，計(jì)算模塊被配置為：根據(jù)興趣面的輪廓信息和街區(qū)的輪廓信息，計(jì)算所述興趣面與所述街區(qū)之間相交的面積，以及所述興趣面與所述街區(qū)的聯(lián)合面積；根據(jù)所述相交的面積以及所述聯(lián)合面積，計(jì)算所述興趣面與所述街區(qū)的區(qū)域重合度。

在本申請的一些實(shí)施例中，基于前述方案，識別模塊被配置為：將所述區(qū)域重合度與預(yù)定閾值進(jìn)行比較，得到比較結(jié)果；根據(jù)所述比較結(jié)果，將所述區(qū)域重合度大于或等于所述預(yù)定閾值的興趣面確定為目標(biāo)興趣面。

在本申請的一些實(shí)施例中，基于前述方案，識別模塊被配置為：若存在至少兩個區(qū)域重合度大于或等于所述預(yù)定閾值的興趣面，則從區(qū)域重合度大于或等于所述預(yù)定閾值的興趣面中，選取區(qū)域重合度最大的興趣面作為目標(biāo)興趣面。

在本申請的一些實(shí)施例中，基于前述方案，標(biāo)注模塊被配置為：根據(jù)所述目標(biāo)興趣面的類型信息，確定與所述類型信息對應(yīng)的功能類型；將所述功能類型與所述街區(qū)相關(guān)聯(lián)，作為所述街區(qū)的標(biāo)注信息。

在本申請的一些實(shí)施例中，基于前述方案，處理模塊還被配置為：獲取位于所述興趣面周圍的道路信息；根據(jù)所述道路信息，確定位于所述興趣面周圍的街區(qū)的輪廓信息。