[發明專利]一種基于大數據的城市交通態勢感知方法及預警系統

在審

• 申請號: 202010851525.1
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112037509A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 孫強;祁立志
• 申請（專利權）人: 淮北市盛世昊明科技服務有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/07;H04L29/08
• 代理公司: 宿州智海知識產權代理事務所(普通合伙) 34145
• 代理人: 朱海琳

本發明公開了一種基于大數據的城市交通態勢感知方法及預警系統，預警系統主要包括探測單元、報警單元、控制單元、云服務平臺、信息傳輸單元、北斗定位服務單元、數據儲存單元和計算單元，探測單元適于通過多個探測模塊對城市的各個道路線路的情況進行實時、全面和系統化探測和感知。一種基于大數據的城市交通態勢感知方法及預警系統，通過設置的云服務平臺和探測單元配合使用，探測單元通過大數據對影響城市道路交通的車位、煙霧、車流量、行人流量、車隊長度、車速、車道占用、車距和行車時間多種因素的數據進行采集，并結合道路的基本情況進行加權平均得出當前城市整體路段的交通態勢，這樣可較為準確的反映出城市交通的整體態勢。

技術領域

本發明涉及大數據領域，特別涉及一種基于大數據的城市交通態勢感知方法及預警系統領域。

背景技術

眾所周知，現有的城市交通較為擁擠，為了解決現有的城市內部的交通較為擁擠的難題，很多人想到了通過改變紅綠燈的等待時間來緩解城市交通較為擁擠的情況。

例如在現有中國專利號為CN100595809C公開了一種新型的智能型紅綠燈控制系統，它主要由攝像模塊，識別器，服務器以及紅綠燈控制器順次級聯組成，識別器中包括車輛檢測模塊、流量檢測模塊、車輛抓拍模塊、車輛號牌識別模塊及車型識別模塊；識別器采用視頻虛擬線圈技術對通過車輛進行計數，計算車流量，根據抓拍圖象進行車型和號牌識別，并將車流量、車型和號牌所形成的其它信息輸入至紅綠燈時間運算模塊。本發明車輛計數準確性高，獲取的信息量大大增加，可計算得到車輛平均等待時間最短的紅綠燈時間，節省道路交通資源。

利用上述專利雖然在一定程度上緩解了道路擁擠的情況，但是它也存在著一些問題，首先它只采集車流量、車型和號牌的信息，采集的信息較為片面，要知道影響城市交通的擁堵的因素多種多樣，如何將每一個影響因素都考慮到位是一個問題，其次，解決道路擁擠的問題不能只靠實時調整紅綠燈的時間解決，遇到緊急情況還是需要司機、交管部門、醫護部門和消防部門等多部門聯合解決，這樣如何快速使司機、交管部門、醫護部門和消防部門多部門都能快速并實時了解城市道路的情況并快速解決緊急情況是一個亟待解決的問題，為了解決上述問題，我們提出一種基于大數據的城市交通態勢感知方法及預警系統。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于大數據的城市交通態勢感知方法及預警系統，可以有效解決背景技術中的問題：影響城市交通的擁堵的因素多種多樣，如何將每一個影響因素都考慮到位是一個問題，其次，解決道路擁擠的問題不能只靠實時調整紅綠燈的時間解決，遇到緊急情況還是需要司機、交管部門、醫護部門和消防部門等多部門聯合解決，這樣如何快速使司機、交管部門、醫護部門和消防部門多部門都能快速并實時了解城市道路的情況并快速解決緊急情況是一個亟待解決的問題。

為實現上述目的，本發明采取的技術方案為：

一種基于大數據的城市交通態勢感知方法，包括以下步驟：

1）利用大數據平臺將城市的道路路線的基本情況通過建模軟件進行全面系統的建模，并建設城市交通云服務平臺，且通過各個部門的職務確定云服務平臺的接入端口和接入方式；

2）探測單元通過車位探測模塊、煙霧探測模塊、車流量探測模塊、行人流量探測模塊、車隊長度探測模塊、車速探測模塊、車道占用探測模塊、車距探測模塊和行車時間探測模塊對城市各個道路線路的情況進行實時、全面和系統化探測和感知，且在建模軟件建立的模型中進行有效顯示，同時在云平臺上實時更新探測單元探測的結果；

3）對探測的車位、煙霧、車流量、行人流量、車隊長度、車速、車道占用、車距和行車時間多種因素的數據并結合道路的基本情況進行加權平均得出當前城市整體路段的交通態勢，并分析城市道路的時空演化過程進而發出預警信息；

4）將城市交通發生的各種情況分別通過云服務平臺實時共享至司機、交管部門、醫護部門和消防部門，控制單元的紅綠燈控制模塊通過實時調整紅綠燈的時間長短來處理城市交通中產生的各種問題。