[發明專利]覆壓孔隙度的確定方法、裝置、存儲介質和計算機設備在審
| 申請號: | 202010848459.2 | 申請日: | 2020-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN114077784A | 公開(公告)日: | 2022-02-22 |
| 發明(設計)人: | 楊振恒;鮑云杰;韓志艷;申寶劍;盧龍飛;張培先;黨偉 | 申請(專利權)人: | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司: | 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372 | 代理人: | 吳大建;金淼 |
| 地址: | 100728 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 孔隙 確定 方法 裝置 存儲 介質 計算機 設備 | ||
1.一種覆壓孔隙度的確定方法,其特征在于,包括以下步驟:
構建目標儲層的覆壓孔隙度模型,所述目標儲層的覆壓孔隙度模型為目標儲層的覆壓孔隙度與上覆壓力之間的對數關系模型;
基于目標儲層的覆壓孔隙度模型,根據目標儲層的上覆壓力和常壓孔隙度,確定目標儲層的覆壓孔隙度。
2.根據權利要求1所述的覆壓孔隙度的確定方法,其特征在于,通過以下步驟構建覆壓孔隙度模型:
獲取若干份目標儲層的巖心樣品,對于每份巖心樣品,依次施加常壓以及高于常壓的多個不同上覆壓力,測量其在常壓下的常壓孔隙度以及在高于常壓的各個不同上覆壓力下的覆壓孔隙度;
建立目標儲層的覆壓孔隙度初始模型,所述覆壓孔隙度初始模型包括待確定的壓力項系數和模型常數;
對于每份巖心樣品,基于覆壓孔隙度初始模型,根據其在常壓下的常壓孔隙度以及在高于常壓的各個不同上覆壓力下的覆壓孔隙度,利用曲線擬合的方法,確定與該份巖心樣品對應的覆壓孔隙度模型,其中,與該份巖心樣品對應的覆壓孔隙度模型包括與該份巖心樣品對應的壓力項系數和模型常數;
根據與每份巖心樣品對應的壓力項系數確定覆壓孔隙度初始模型中待確定的壓力項系數,根據每份巖心樣品的常壓孔隙度和與每份巖心樣品對應的模型常數確定覆壓孔隙度初始模型中的模型常數;
將確定了壓力項系數和模型常數的覆壓孔隙度初始模型作為目標儲層的覆壓孔隙度模型。
3.根據權利要求2所述的覆壓孔隙度的確定方法,其特征在于,根據與每份巖心樣品對應的壓力項系數確定覆壓孔隙度初始模型中待確定的壓力項系數,包括:
覆壓孔隙度初始模型中待確定的壓力項系數等于每份巖心樣品對應的壓力項系數的均值。
4.根據權利要求2所述的覆壓孔隙度的確定方法,其特征在于,根據每份巖心樣品的常壓孔隙度和與每份巖心樣品對應的模型常數確定覆壓孔隙度初始模型中的模型常數,包括:
根據每份巖心樣品的常壓孔隙度和與每份巖心樣品對應的模型常數,利用線性擬合的方法,建立覆壓孔隙度初始模型中的模型常數與常壓孔隙度之間的對應關系;
基于所述對應關系,根據目標儲層的常壓孔隙度確定目標儲層的覆壓孔隙度初始模型中的模型常數。
5.根據權利要求2所述的覆壓孔隙度的確定方法,其特征在于,所述覆壓孔隙度初始模型為:
ΦP=-aln(P)+b
其中,ΦP表示目標儲層在上覆壓力P下的覆壓孔隙度,P表示目標儲層的上覆壓力,a表示待確定的壓力項系數,b表示模型常數。
6.根據權利要求4所述的覆壓孔隙度的確定方法,其特征在于,覆壓孔隙度初始模型中的模型常數與常壓孔隙度之間的關系為以下線性關系:
b=cΦ0+d
其中,b表示模型常數,c表示斜率,Φ0表示目標儲層的常壓孔隙度,d表示常數。
7.根據權利要求2所述的覆壓孔隙度的確定方法,其特征在于,所獲取的目標儲層的巖心樣品的份數至少為12份,對于每份巖心樣品,所施加的高于常壓的不同上覆壓力至少為6個。
8.一種覆壓孔隙度的確定裝置,其特征在于,包括:
模型構建模塊,用于構建目標儲層的覆壓孔隙度模型,所述目標儲層的覆壓孔隙度模型為目標儲層的覆壓孔隙度與上覆壓力之間的對數關系模型;
孔隙度確定模塊,用于基于目標儲層的覆壓孔隙度模型,根據目標儲層的上覆壓力和常壓孔隙度,確定目標儲層的覆壓孔隙度。
9.一種存儲介質,存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1至7中任一項所述的覆壓孔隙度的確定方法的步驟。
10.一種計算機設備,包括處理器和存儲有程序代碼的存儲介質,所述程序代碼被所述處理器執行時,實現如權利要求1至7中任一項所述的覆壓孔隙度的確定方法的步驟。
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