[發明專利]一種瓷支柱絕緣子故障識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010848376.3
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN111985408A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 焦宗寒;劉榮海;楊迎春;鄭欣;許宏偉;周靜波;虞鴻江;陳國坤;代克順
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G01N29/44
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種瓷支柱絕緣子故障識別方法，其特征在于，包括：

將建模樣本的時域振動數據轉換為頻域振動數據；

將所述頻域振動數據劃分為低頻模態頻域振動數據、中頻模態頻域振動數據及高頻模態頻域振動數據；

分別計算所述低頻模態頻域振動數據、中頻模態頻域振動數據及高頻模態頻域振動數據的平均值μ、標準差σ、高斯曲線權重系數α得到平均值數組、標準差數組及高斯曲線權重系數數組；

在平均值數組、標準差數組及高斯曲線權重系數數組分別選取最大平均值、最大標準差及最大高斯曲線權重系數；

將所述最大平均值、最大標準差及最大高斯曲線權重系數歸一化處理；

利用所述歸一化處理后的所述最大平均值、最大標準差及最大高斯曲線權重系數構建ELM分類模型；

利用所述ELM分類模型識別瓷支柱絕緣子的故障。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：利用PSO算法對ELM分類模型進行優化。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，建模樣本的頻域振動數據為y＝[y₁，y₂，...，y_N]^T；所述最大平均值的計算過程為：

p(k|y_n)是建模樣本y_n來自第k個高斯分布的先驗概率，α_m分別為最大平均值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述最大標準差的計算過程為：

μ_m為最大標準差。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述最大高斯曲線權重系數的計算過程為：

σ_m為最大高斯曲線權重系數。

6.一種瓷支柱絕緣子故障識別裝置，其特征在于，包括：

轉換單元，用于將建模樣本的時域振動數據轉換為頻域振動數據；

劃分單元，用于將所述頻域振動數據劃分為低頻模態頻域振動數據、中頻模態頻域振動數據及高頻模態頻域振動數據；

計算單元，用于分別計算所述低頻模態頻域振動數據、中頻模態頻域振動數據及高頻模態頻域振動數據的平均值μ、標準差σ、高斯曲線權重系數α得到平均值數組、標準差數組及高斯曲線權重系數數組；

選取單元，用于在平均值數組、標準差數組及高斯曲線權重系數數組分別選取最大平均值、最大標準差及最大高斯曲線權重系數；

處理單元，用不將所述最大平均值、最大標準差及最大高斯曲線權重系數歸一化處理；

建模單元，用于利用所述歸一化處理后的所述最大平均值、最大標準差及最大高斯曲線權重系數構建ELM分類模型；

識別單元，喲女浴利用所述ELM分類模型識別瓷支柱絕緣子的故障。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

優化單元，用于利用PSO算法對ELM分類模型進行優化。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，建模樣本的頻域振動數據為y＝[y₁，y₂，...，y_N]^T；所述最大平均值的計算過程為：

p(k|y_n)是建模樣本y_n來自第k個高斯分布的先驗概率，α_m分別為最大平均值。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述最大標準差的計算過程為：

μ_m為最大標準差。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述最大高斯曲線權重系數的計算過程為：

σ_m為最大高斯曲線權重系數。