[發明專利]車輛使用工況監測方法、裝置、介質、邊緣處理器和車輛有效
| 申請號: | 202010848367.4 | 申請日: | 2020-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN112026679B | 公開(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發明(設計)人: | 李偉;丘世全;蔡鵬;谷少偉 | 申請(專利權)人: | 華人運通(江蘇)技術有限公司 |
| 主分類號: | B60R16/023 | 分類號: | B60R16/023;B60W40/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 224000 江蘇省鹽城市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 使用 工況 監測 方法 裝置 介質 邊緣 處理器 | ||
1.一種車輛使用工況監測方法,其特征在于,由車輛側的邊緣處理器執行,包括:
實時獲取車輛狀態數據;其中,所述車輛狀態數據包括從車輛傳感器獲取的車輛制動數據;
對所述車輛狀態數據進行特征參數提取,并將有關聯的特征參數作為特征參數組合;
根據所述特征參數組合,更新預設的車輛使用工況譜,并進行存儲;其中,所述車輛使用工況譜用于記錄所述特征參數組合在各種車輛使用工況下,關于持續時間或頻次的累計值;
在滿足數據上傳條件時,將已存儲的所述車輛使用工況譜上傳至云端處理器,以使所述云端處理器能夠根據不同車輛的車輛使用工況譜,分析用戶對車輛的使用情況;
所述對所述車輛狀態數據進行特征參數提取,并將有關聯的特征參數作為特征參數組合,具體包括:
根據所述車輛制動數據進行制動事件的判斷;
根據每一所述制動事件,提取制動特征參數,并將有關聯的制動特征參數作為特征參數組合;
所述車輛使用工況譜包括車輛制動工況譜;
所述車輛制動工況譜用于統計所述車輛的所有制動事件中的特征參數組合在各種車輛制動工況下,關于制動持續時間或制動頻次的累計值。
2.如權利要求1所述的車輛使用工況監測方法,其特征在于,所述車輛制動數據包括車速、制動踏板信號和主缸壓力;
則所述根據所述車輛制動數據進行制動事件的判斷,具體包括:
當車輛滿足車速大于0,制動踏板信號已觸發,且主缸壓力大于0時,判定制動事件已觸發;
在所述制動事件已觸發之后,當車輛滿足車速為0,制動踏板信號未觸發,且主缸壓力為0時,判定所述制動事件結束。
3.如權利要求2所述的車輛使用工況監測方法,其特征在于,所述制動事件的制動特征參數包括但不限于:制動初速度、制動末速度、平均減速度、車輪制動力、制動持續時間和制動頻次。
4.如權利要求3所述的車輛使用工況監測方法,其特征在于,所述在滿足數據上傳條件時,將已存儲的所述車輛使用工況譜上傳至云端處理器,具體包括:
在當前時刻滿足數據上傳周期,或已存儲的車輛制動工況譜的數據大小滿足數據上傳閾值時,判定滿足數據上傳條件;并將已存儲的所述車輛制動工況譜上傳至云端處理器。
5.如權利要求4所述的車輛使用工況監測方法,其特征在于,所述云端處理器能夠從不同的分析維度對不同車輛的車輛制動工況譜進行統計分析,以得到用戶制動工況的分布數據;其中,所述分析維度包括用戶群體、地區、季節和日時間段。
6.一種邊緣處理器,其特征在于,包括:
狀態數據獲取模塊,用于實時獲取車輛狀態數據;其中,所述車輛狀態數據包括從車輛傳感器獲取的車輛制動數據;
特征參數提取模塊,用于對所述車輛狀態數據進行特征參數提取,并將有關聯的特征參數作為特征參數組合;
車輛使用工況譜更新模塊,用于根據所述特征參數組合,更新預設的車輛使用工況譜,并進行存儲;其中,所述車輛使用工況譜用于記錄所述特征參數組合在各種車輛使用工況下,關于持續時間或頻次的累計值;
車輛使用工況譜上傳模塊,用于在滿足數據上傳條件時,將已存儲的所述車輛使用工況譜上傳至云端處理器,以使所述云端處理器能夠根據不同車輛的車輛使用工況譜,分析用戶對車輛的使用情況;
所述特征參數提取模塊,包括:
制動事件判斷單元,用于根據所述車輛制動數據進行制動事件的判斷;
制動特征參數提取單元,用于根據每一所述制動事件,提取制動特征參數,并將有關聯的制動特征參數作為特征參數組合;
所述車輛使用工況譜包括車輛制動工況譜;
所述車輛制動工況譜用于統計所述車輛的所有制動事件中的特征參數組合在各種車輛制動工況下,關于制動持續時間或制動頻次的累計值。
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