[發明專利]一種基于大數據的算法分析設計教學方法及裝置

有效

• 申請號: 202010845542.4
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111815489B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 王小燕;謝文昊
• 申請（專利權）人: 西安石油大學
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20
• 代理公司: 鄭州歐凱專利代理事務所(普通合伙) 41166
• 代理人: 毛瑞官

本發明公開了一種基于大數據的算法分析設計教學方法及裝置，其中，所述方法包括：獲得第一用戶的第一測評信息，獲得第二用戶的第二測評信息，通過判斷所述一、二用戶測評信息的差值，獲得所述第一用戶的第一行為特征，獲得所述第一用戶對所述第一科目的第一專注度；獲得所述第一科目的課堂教學環節信息；獲得所述第一用戶對所述第一科目的課堂教學環節的第一反饋信息；結合以上獲得的信息，獲得所述第一科目的第一設計教學信息。解決了現有技術中缺乏融合學生的上課動態與學習成績的大數據分析信息，造成課堂效率差等問題，達到了結合大數據針對性設計教學方法，提高學習興趣，提高用戶專注力，提高課堂效率的技術效果。

技術領域

本發明涉及教學管理領域，尤其涉及一種基于大數據的算法分析設計教學方法及裝置。

背景技術

教學系統設計，主要是以促進學習者的學習為根本目的，運用系統方法，將學習理論與教學理論的原理轉換成對教學目標、教學內容、教學方法和教學策略、教學評價等環節進行具體計劃、創設有效的教與學的系統“過程”或“程序”。

但本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：

現有技術中缺乏將學生的上課動態與學習成績的大數據進行融合分析，造成教學方法的針對性不強，學生課堂專注力不夠，從而導致課堂效率差。

發明內容

本申請實施例通過提供一種基于大數據的算法分析設計教學方法及裝置，解決了現有技術中缺乏融合學生的上課動態與學習成績的大數據分析信息，造成課堂效率差等問題，達到了結合大數據針對性設計教學方法，提高用戶學習興趣，提高用戶專注力，提高課堂效率的技術效果。

為了解決上述技術問題，本申請實施例通過提供一種基于大數據的算法分析設計教學方法及裝置。

第一方面，本申請實施例通過提供一種基于大數據的算法分析設計教學方法，所述方法包括：獲得第一用戶的第一測評信息，其中，所述第一測評信息是所述第一用戶對于第一科目的測評結果信息；獲得第二用戶的第二測評信息，其中，所述第二測評信息是所述第二用戶對于所述第一科目的測評結果信息；判斷所述第一測評信息與所述第二測評信息的第一差值是否超過第一預設閾值；當所述第一差值超過第一預設閾值時，獲得所述第一用戶的第一行為特征，其中，所述第一行為特征為所述第一用戶在第一科目的課堂上的行為表現；根據所述第一用戶的第一行為特征獲得所述第一用戶對所述第一科目的第一專注度；獲得所述第一科目的課堂教學環節信息；獲得所述第一用戶對所述第一科目的課堂教學環節的第一反饋信息；結合所述第一反饋信息、所述第一專注度和所述第一用戶的第一測評信息，獲得所述第一科目的第一設計教學信息。

另一方面，本申請還提供了一種基于大數據的算法分析設計教學裝置，其中，所述裝置包括：第一獲得單元，所述第一獲得單元用于獲得第一用戶的第一測評信息，其中，所述第一測評信息是所述第一用戶對于第一科目的測評結果信息；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于獲得第二用戶的第二測評信息，其中，所述第二測評信息是所述第二用戶對于所述第一科目的測評結果信息；第一判斷單元，所述第一判斷單元用于判斷所述第一測評信息與所述第二測評信息的第一差值是否超過第一預設閾值；第三獲得單元，所述第三獲得單元用于當所述第一差值超過第一預設閾值時，獲得所述第一用戶的第一行為特征，其中，所述第一行為特征為所述第一用戶在第一科目的課堂上的行為表現；第四獲得單元，所述第四獲得單元用于根據所述第一用戶的第一行為特征獲得所述第一用戶對所述第一科目的第一專注度；第五獲得單元，所述第五獲得單元用于獲得所述第一科目的課堂教學環節信息；第六獲得單元，所述第六獲得單元用于獲得所述第一用戶對所述第一科目的課堂教學環節的第一反饋信息；第七獲得單元，所述第七獲得單元用于結合所述第一反饋信息、所述第一專注度和所述第一用戶的第一測評信息，獲得所述第一科目的第一設計教學信息。

另一方面，本申請實施例還提供了一種基于大數據的算法分析設計教學裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-7任一項所述方法的步驟。