[發明專利]一種店外經營識別方法

在審

• 申請號: 202010845412.0
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111985473A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 孫德亮
• 申請（專利權）人: 中再云圖技術有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223
• 代理人: 王玉芝

本發明提供一種店外經營識別方法，包括以下步驟：使用DeepLabv3+模型檢測出建筑物、街道、人員位置，得到mask圖；使用opencv對ROI區域進行裁剪；采用目標檢測模型檢測屬于店外經營的類別，當檢測到后返回檢測成功數據,未檢測到返回?1。本發明采用目標檢測方式檢測識別店外經營，可給類似場景或者智慧城管提供思路。

技術領域

本發明涉及人工智能圖像識別領域，具體涉及一種店外經營識別方法。

背景技術

店外經營，指經營者通過占用其經營場所店面以外或附近的公共場所進行經營活動的行為，是一種較為常見的不規范經營現象。現有技術中城市管理部門采用人力來對違法的店外經營活動進行識別，工作效率較低，同時人力成本巨大。

發明內容

為了解決現有技術在城市管理過程中不能對違法的店外經營現象進行高效率識別的問題，本發明提供一種可以自動對店外經營活動進行高效率識別的方法。

本發明提供一種店外經營識別方法，包括以下步驟：

使用DeepLabv3+模型檢測出建筑物、街道、人員位置，得到mask圖；

DeepLabv3+模型是現有技術中斯坦福大學李飛飛組的研究者提出的圖像語義分割模型。DeepLabv3+論文題目為Rethinking Atrous Convolution for Semantic ImageSegmentation。DeepLabv3+開源代碼連接為https://github.com/eveningdong/DeepLabV3-Tensorflow。

使用opencv對ROI區域進行裁剪；Mask圖中值等于1為街道區域，根據Mask圖保留原圖中的街面部分。Mask圖中值不等于1的索引值對應到原圖中的索引值將其值替換成(0,0,0)。

OpenCV是現有技術中一個基于BSD許可(開源)發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫。ROI是region of interest的縮寫，表示感興趣區域。

采用目標檢測模型檢測屬于店外經營的類別，當檢測到后返回檢測成功數據,未檢測到返回-1。

本發明目標檢測模型采用yolov3模型。

Yolo(You only look once)是現有技術中的單階段目標檢測方法,它于2016年提出第一版Yolov1，至今有許多基于它的改進模型。本發明采用Yolov3是其中之一。

進一步的，所述Mask圖包括街面類別，店鋪建筑類別，背景類別；

靠墻邊、門、窗屬于街道類別；

馬路中間屬于背景類別。

Mask表示掩模。

Mask的提取包括以下步驟：

提取感興趣區：語義分割模型DeepLabv3+輸出的是一個包含街道面、商店建筑、背景等3類別的Mask圖。Mask圖與原圖大小尺寸完全一致，所以Mask圖中街道面的下標索引在原圖中的相同下標索引就是街面區域。Mask圖中街道面下標索引對應值等于1，其它下標索引對應值等于0，得到只有街面與背景的Mask圖。只有街面與背景的Mask圖與待處理圖像相乘，得到感興趣區圖像，感興趣區內圖像值保持不變，而區外圖像值都為0；

屏蔽作用：用掩膜對圖像上某些區域作屏蔽，使其不參加處理或不參加處理參數的計算，或僅對屏蔽區作處理或統計；

進一步的，檢測成功數據格式為[[類別序號,類別置信度,x1,y1,x2,y2],...]，其中x1,y1,x2,y2表示店外經營區域的坐標。

本發明的有益效果是：