[發明專利]基于用戶意圖的推送方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010844662.2
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111814058A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 劉曙銘
• 申請（專利權）人: 深圳市歡太科技有限公司;OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F40/30;G06K9/62;G06Q30/02;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

1.一種基于用戶意圖的推送方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的搜索詞和待推送內容映射關系集合，所述待推送內容映射關系集合包括：待推送內容與關鍵詞之間的映射關系；

基于預先訓練的語義理解模型，分別獲取所述搜索詞對應的搜索語義向量和所述關鍵詞對應的內容語義向量；

計算所述搜索語義向量和所述內容語義向量的相似度，根據所述相似度從所述內容語義向量中確定目標內容語義向量；

根據所述目標內容語義向量，獲取與所述目標內容語義向量對應的待推送內容，進行推送。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述語義理解模型為基于變換器的雙向編碼表示網絡，所述基于預先訓練的語義理解模型，分別獲取所述搜索詞對應的搜索語義向量和所述關鍵詞對應的內容語義向量，包括：

分別獲取所述搜索詞的特征向量和所述關鍵詞的特征向量；

將所述搜索詞的特征向量作為所述雙向編碼表示網絡的輸入，通過所述雙向編碼表示網絡，得到所述搜索詞對應的搜索語義向量；

將所述關鍵詞的特征向量作為所述雙向編碼表示網絡的輸入，通過所述雙向編碼表示網絡，得到所述關鍵詞對應的內容語義向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別獲取所述搜索詞的特征向量和所述關鍵詞的特征向量，包括：

獲取所述搜索詞的文本向量、位置向量、初始詞向量，將所述搜索詞的文本向量、位置向量、初始詞向量進行融合，形成所述搜索詞的特征向量；

獲取所述關鍵詞的文本向量、位置向量、初始詞向量，將所述關鍵詞的文本向量、位置向量、初始詞向量進行融合，形成所述待推送內容的特征向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述搜索語義向量和所述內容語義向量的相似度，根據所述相似度從所述內容語義向量中確定目標內容語義向量，包括：

計算所述搜索語義向量和所述內容語義向量之間的向量距離；

根據所述向量距離，確定所述搜索語義向量和所述內容語義向量的相似度；

將所述相似度滿足指定條件的所述內容語義向量作為所述目標內容語義向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述搜索語義向量和所述內容語義向量之間的向量距離，包括：

計算所述搜索語義向量與所述內容語義向量的向量長度；

計算所述搜索語義向量與所述內容語義向量的向量內積；

基于所述向量內積和所述向量長度計算所述搜索語義向量和所述內容語義向量之間的余弦距離，作為所述搜索語義向量和所述內容語義向量之間的向量距離。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取用戶瀏覽頁面的頁面文本信息；

基于預先訓練的語義理解模型獲取所述頁面文本信息對應的頁面語義向量；

計算所述搜索語義向量和所述內容語義向量的余弦距離，獲得第一相似度；

計算所述頁面語義向量和所述內容語義向量的余弦距離，獲得第二相似度；

根據所述第一相似度和所述第二相似度確定所述目標內容語義向量。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述待推送內容的關鍵詞是所述待推送內容的標題包括的關鍵詞，所述獲取用戶輸入的搜索詞和待推送內容映射關系集合，包括：

獲取用戶歷史搜索數據，所述用戶歷史搜索數據包括用戶歷史搜索詞和所述歷史搜索詞對應的用戶瀏覽的所述待推送內容；

將所述待推送內容與所述待推送內容的標題之間的映射關系存儲在所述待推送內容映射關系集合。