[發(fā)明專利]一種蒙面人身份識(shí)別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010843398.0
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號(hào): CN111950496B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程良倫;楊穎;黃國恒
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06T3/40
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 黃忠

本申請公開了一種蒙面人身份識(shí)別方法，包括：將待識(shí)別蒙面人圖像輸入預(yù)置區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割處理，得到蒙面人區(qū)域圖像；將蒙面人區(qū)域圖像輸入至預(yù)置編碼?解碼模型進(jìn)行特征分離，并刪除提取的外部特征，輸出蒙面人區(qū)域圖像的典型特征和姿態(tài)特征；對蒙面人區(qū)域圖像的典型特征進(jìn)行均值化處理，得到靜態(tài)步態(tài)特征，將姿態(tài)特征輸入預(yù)置LSTM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，得到動(dòng)態(tài)步態(tài)特征；將靜態(tài)步態(tài)特征和動(dòng)態(tài)步態(tài)特征輸入至預(yù)置分類器進(jìn)行分類識(shí)別，得到待識(shí)別蒙面人圖像的身份識(shí)別結(jié)果，解決了現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法難以識(shí)別蒙面人身份的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及身份識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種蒙面人身份識(shí)別方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)中通常通過人臉識(shí)別來進(jìn)行身份識(shí)別，但面對墨鏡、帽子或口罩等遮擋面部特征的蒙面人時(shí)，人臉識(shí)別方法無法準(zhǔn)確提取到蒙面人的面部特征，從而無法識(shí)別出蒙面人身份。特別在拍攝設(shè)備分辨率較低的情況下，更加難識(shí)別蒙面人的身份。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N蒙面人身份識(shí)別方法，用于解決現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法難以識(shí)別蒙面人身份的技術(shù)問題。

有鑒于此，本申請第一方面提供了一種蒙面人身份識(shí)別方法，包括：

將待識(shí)別蒙面人圖像輸入預(yù)置區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割處理，得到蒙面人區(qū)域圖像；

將所述蒙面人區(qū)域圖像輸入至預(yù)置編碼-解碼模型進(jìn)行特征分離，并刪除提取的外部特征，輸出所述蒙面人區(qū)域圖像的典型特征和姿態(tài)特征；

對所述蒙面人區(qū)域圖像的典型特征進(jìn)行均值化處理，得到靜態(tài)步態(tài)特征，將所述姿態(tài)特征輸入預(yù)置LSTM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，得到動(dòng)態(tài)步態(tài)特征；

將所述靜態(tài)步態(tài)特征和所述動(dòng)態(tài)步態(tài)特征輸入至預(yù)置分類器進(jìn)行分類識(shí)別，得到所述待識(shí)別蒙面人圖像的身份識(shí)別結(jié)果。

可選的，所述將待識(shí)別蒙面人圖像輸入預(yù)置區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割處理，得到蒙面人區(qū)域圖像，之前還包括：

將所述待識(shí)別蒙面人圖像輸入預(yù)置超分辨率網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，輸出超分辨率蒙面人圖像；

相應(yīng)的，所述將待識(shí)別蒙面人圖像輸入預(yù)置區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割處理，得到蒙面人區(qū)域圖像，包括：

將所述超分辨率蒙面人圖像輸入預(yù)置區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割處理，得到蒙面人區(qū)域圖像。

可選的，所述預(yù)置超分辨率網(wǎng)絡(luò)包括第一卷積模塊和第二卷積模塊；

所述第一卷積模塊包括6個(gè)卷積層和一個(gè)亞像素卷積層，用于提高所述待識(shí)別蒙面人圖像的長度和寬度方向的像素；

所述第二卷積模塊包括4個(gè)卷積層和一個(gè)亞像素卷積層，用于提高所述待識(shí)別蒙面人圖像的高度方向的像素。

可選的，所述預(yù)置編碼-解碼模型的配置過程包括：

將獲取的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀處理，得到訓(xùn)練樣本圖像；

將所述訓(xùn)練樣本圖像依次輸入至編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)，使得所述編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)中的編碼器對所述訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行編碼處理，輸出所述訓(xùn)練樣本圖像的外部特征、姿態(tài)特征和典型特征，所述編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)中的解碼器基于所述編碼器輸出的特征進(jìn)行圖像重建，輸出重建圖像，其中，所述訓(xùn)練樣本圖像為待訓(xùn)練蒙面人圖像分割得到的蒙面人區(qū)域圖像；

基于所述重建圖像和所述訓(xùn)練樣本圖像，通過交叉重建損失函數(shù)分離出所述訓(xùn)練樣本圖像的非姿態(tài)特征，通過姿勢相似度損失函數(shù)分離出所述訓(xùn)練樣本圖像的姿態(tài)特征，通過規(guī)范一致性損失函數(shù)從所述非姿態(tài)特征中分離出所述訓(xùn)練樣本圖像的典型特征，所述非姿態(tài)特征包括所述外部特征和所述典型特征。

可選的，所述交叉重建損失函數(shù)為：