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[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識庫智能檢索系統(tǒng)及其方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010838148.8 申請日: 2020-08-19
公開(公告)號: CN112052317A 公開(公告)日: 2020-12-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 周哲;孫新宇;汪利東;邱逸鳴 申請(專利權(quán))人: 杭州古珀醫(yī)療科技有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G10L15/26;G16H50/70;G16H80/00
代理公司: 杭州融方專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33266 代理人: 沈相權(quán)
地址: 311201 浙江省杭州市蕭山區(qū)*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 深度 學(xué)習(xí) 醫(yī)學(xué) 知識庫 智能 檢索系統(tǒng) 及其 方法
【說明書】:

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識庫智能檢索系統(tǒng)及其方法,包括中央控制系統(tǒng)和登錄單元,所述中央控制系統(tǒng)的輸入端與登錄單元的輸出端電性連接,所述中央控制系統(tǒng)的輸入端與知識庫信息采集單元的輸出端電性連接,所述中央控制系統(tǒng)通過無線與信息處理單元實現(xiàn)雙向連接,且信息處理單元的輸出端與醫(yī)學(xué)知識庫的輸入端電性連接,本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)知識庫檢索技術(shù)領(lǐng)域。該基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識庫智能檢索系統(tǒng)及其方法,通過信息處理單元先將知識庫信息采集單元采集的信息進行分類、整理,同時對已有的信息進行刪除和修改,實時更新完善知識庫,便于將信息和知識有序化的保存在知識庫內(nèi),方便信息和知識的檢索。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)知識庫檢索技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識庫智能檢索系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

知識庫有兩種含義:一種是指專家系統(tǒng)設(shè)計所應(yīng)用的規(guī)則集合,包含規(guī)則所聯(lián)系的事實及數(shù)據(jù),它們的全體構(gòu)成知識庫,這種知識庫是與具體的專家系統(tǒng)有關(guān),不存在知識庫的共享問題,另一種是指具有咨詢性質(zhì)的知識庫,這種知識庫是共享的,不是一家所獨有的,從今后的發(fā)展來看,巨型知識庫將會出現(xiàn),還依賴于硬件及軟件條件的發(fā)展,下一代計算機所應(yīng)考慮的重要問題之一是知識庫的設(shè)計,以知識庫為背景的知識庫機及共管理系統(tǒng)構(gòu)設(shè)計,知識庫的概念來自兩個不同的領(lǐng)域,一個是人工智能及其分支-知識工程領(lǐng)域,另一個是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,由人工智能(AI)和數(shù)據(jù)庫(DB)兩項計算機技術(shù)的有機結(jié)合,促成了知識庫系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展。

參考中國專利申請?zhí)枮镃N201910391205.X的一種基于深度學(xué)習(xí)的高血壓問答系統(tǒng)及其系統(tǒng)建立方法,根據(jù)問題檢索高血壓醫(yī)學(xué)知識庫和問答知識庫,根據(jù)檢索結(jié)果將答復(fù)發(fā)送給答復(fù)反饋模塊,答復(fù)反饋模塊用于將答復(fù)通過語言、文字或者照片反饋給用戶,解決了現(xiàn)有通過搜索引擎獲取醫(yī)療知識耗時且信息準(zhǔn)確性難判的問題,然而該參考專利存在以下不足:

1)、在對知識庫內(nèi)的信息進行采集刷新的過程中,該系統(tǒng)無法對收集的信息和知識進行的分類、整理,導(dǎo)致信息和知識不能有序化保存在知識庫內(nèi),使用較為混亂,導(dǎo)致在檢索的過程中,影響檢索的速度。

2)、通過組織醫(yī)生對系統(tǒng)答復(fù)結(jié)果進行審閱修改,并依據(jù)其審閱修改不斷完善更新知識庫,由于系統(tǒng)答復(fù)結(jié)果繁雜,會耗費了醫(yī)生大量的精力和時間,同時人工審閱修改降低了知識庫的更新速度,不利于其發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問題

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識庫智能檢索系統(tǒng)及其方法,解決了該系統(tǒng)無法對收集的信息和知識進行的分類、整理,導(dǎo)致信息和知識不能有序化保存在知識庫內(nèi),使用較為混亂,以及由于系統(tǒng)答復(fù)結(jié)果繁雜,會耗費了醫(yī)生大量的精力和時間,同時人工審閱修改降低了知識庫的更新速度,不利于其發(fā)展的問題。

(二)技術(shù)方案

為實現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識庫智能檢索系統(tǒng),包括中央控制系統(tǒng)和登錄單元,所述中央控制系統(tǒng)的輸入端與登錄單元的輸出端電性連接,所述中央控制系統(tǒng)的輸入端與知識庫信息采集單元的輸出端電性連接,所述中央控制系統(tǒng)通過無線與信息處理單元實現(xiàn)雙向連接,且信息處理單元的輸出端與醫(yī)學(xué)知識庫的輸入端電性連接,所述醫(yī)學(xué)知識庫通過無線與中央控制系統(tǒng)實現(xiàn)雙向連接,所述中央控制系統(tǒng)的輸入端與反饋單元的輸出端電性連接,所述中央控制系統(tǒng)的輸入端與語音識別單元的輸出端電性連接,所述中央控制系統(tǒng)的輸入端與人機交互單元的輸出端電性連接,所述中央控制系統(tǒng)的輸出端與結(jié)果輸出單元的輸入端電性連接。

優(yōu)選的,所述知識庫信息采集單元包括采集模塊、信息篩選模塊、自定義輸入模塊和上傳模塊,所述登錄單元包括賬號輸入模塊、密碼更改模塊和驗證登錄模塊。

優(yōu)選的,所述語音識別單元包括語音接收模塊、語音識別模塊、方言庫、語音釋義模塊和語句轉(zhuǎn)換模塊,所述人機交互單元包括文字輸入模塊、圖片錄入單元、專有名詞識別模塊、查詢模塊和索引模塊。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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