[發明專利]一種基于大數據的情緒鑒定系統

有效

• 申請號: 202010837903.0
• 申請日: 2020-08-19
• 公開（公告）號: CN111951930B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 陳霄
• 申請（專利權）人: 中食安泓（廣東）健康產業有限公司
• 主分類號: G16H20/70
• 分類號: G16H20/70;G06K9/00
• 代理公司: 杭州知管通專利代理事務所(普通合伙) 33288
• 代理人: 黃華

1.一種基于大數據的情緒鑒定系統，其特征在于：該系統包括特征處理模塊、情緒鑒定模塊、鑒定確定模塊和建議提醒模塊；

所述特征處理模塊，用于對采集的人臉信息特征進行處理；

所述情緒鑒定模塊，所述情緒鑒定模塊用于根據特征處理模塊處理之后的數據化人臉信息對用戶的情緒進行鑒定；

所述鑒定確定模塊用于對情緒鑒定模塊的情緒鑒定結果進行確定；

所述建議提醒模塊用于當鑒定出用戶情緒低落時，給出相應的建議；

所述特征處理模塊的輸出端電性連接情緒鑒定模塊的輸入端，所述情緒鑒定模塊的輸出端電性連接鑒定確定模塊的輸入端，所述鑒定確定模塊的輸出端電性連接建議提醒模塊的輸入端，

所述特征處理模塊包括臉部信息采集單元、臉部信息建模單元、特征位置定位單元和坐標系建立單元；

所述臉部信息采集單元用于對用戶的臉部信息進行采集；所述臉部信息建模單元用于建立臉部信息的二維模型；所述確定特征位置定位單元用于對用戶的臉部特征位置進行定位；所述坐標系建立單元用于建立臉部信息二維模型的二維坐標系；

所述臉部信息采集單元的輸出端電性連接臉部信息建模單元的輸入端，所述坐標系建立單元的輸出端電性連接臉部信息建模單元的輸入端，所述臉部信息建模單元的輸出端電性連接特征位置定位單元的輸入端，

所述情緒鑒定模塊包括臉部數據分析單元、臉部信息比對單元和數據庫；

所述臉部數據分析單元用于根據用戶的臉部特征信息數據對其情緒進行鑒定和分析；所述臉部信息比對單元用于將臉部數據分析單元的分析數據與數據庫中存儲的歷史分析數據進行比對，確定用戶的情緒；所述數據庫用于對用戶的臉部特征信息數據進行存儲和標記；

所述臉部數據分析單元的輸出端電性連接臉部信息比對單元的輸入端，所述數據庫的輸出端電性連接臉部信息比對單元的輸入端，

所述鑒定確定模塊包括結論核實單元、智能信息采集手環、彈窗詢問單元和情緒鑒定標記單元；

所述結論核實單元用于根據臉部信息比對單元的比對結果和智能信息采集手環所采集的信息對情緒鑒定結果進行核實；所述智能信息采集手環用于對用戶的體溫信息、心率信息和血壓信息進行采集；所述彈窗詢問單元用于通過彈窗的形式詢問用戶情緒鑒定結果是否正確；所述情緒鑒定標記單元用于對鑒定情緒之后的臉部特征數據進行標記；

所述臉部數據分析單元的輸出端電性連接情緒鑒定標記單元的輸入端，所述情緒鑒定標記單元的輸出端電性連接數據庫的輸入端，所述臉部信息比對單元的輸出端電性連接結論核實單元的輸入端，所述智能信息采集手環的輸出端電性連接結論核實單元的輸入端，所述結論核實單元的輸出端電性連接彈窗詢問單元的輸入端，所述彈窗詢問單元的輸出端電性連接臉部數據分析單元的輸入端，

所述建議提醒模塊包括娛樂提醒單元、休息提醒單元和運動提醒單元；所述娛樂提醒單元通過推送娛樂信息和娛樂短視頻的方式對用戶進行提醒，改善用戶的情緒，所述休息提醒單元用于提醒用戶注意休息，所述運動提醒單元用于提醒用戶注意運動活動筋骨，

所述智能信息采集手環內部還安裝有久坐檢測單元，所述久坐檢測單元用于對用戶是否久坐進行檢測，

所述臉部信息采集單元為用戶手機端攝像頭，在用戶使用手機時對用戶的臉部信息進行采集，所述臉部信息建模單元對采集的臉部信息建立二維模型，所述坐標系建立單元賦予建立的二維模型以二維直角坐標系，所述特征位置定位單元用于對用戶臉部信息的特征位置的坐標值進行定位，包括眼睛輪廓的坐標值集合0、眉毛各個點的坐標值集合P、嘴巴輪廓的坐標值集合Q，

所述眼睛輪廓的坐標值集合0＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，(X3，Y3)，…，(Xn，Yn)}，所述眉毛各個點的坐標值集合P＝{(M1，N1)，(M2，N2)，(M3，N3)，…，(Mm，Nm)}，所述嘴巴輪廓的坐標值集合Q＝{(E1，F1)，(E2，F2)，(E3，F3)，…，(Ek，Fk)}；

所述臉部數據分析單元提取眼睛輪廓的坐標值集合0中的在Y軸上的取值最大的坐標值(Xmin，Ymin)，所述臉部數據分析單元提取眼睛輪廓的坐標值集合0中的在Y軸上的取值最小的坐標值(Xmax，Ymax)，根據下列公式對Y軸上的最大值與最小值的差值進行計算：

L＝Ymax-Ymin；

其中，L表示眼睛輪廓睜開的距離；

所述臉部數據分析單元根據下列公式對眉毛各個點的坐標值集合P中相鄰兩個坐標值在Y軸上的差值之和進行計算：

其中，表示相鄰兩個坐標值在Y軸上的差值之和；

所述臉部數據分析單元提取嘴巴輪廓的坐標值集合Q中在E軸上取值最小的坐標值(Emin，Fmin)和在E軸上取值最大的坐標值(Emax，Fmax)，所述臉部數據分析單元提取嘴巴輪廓的坐標值集合Q中在F軸上取值最大的坐標值(Emid，Fmid)，所述臉部數據分析單元根據下列公式對嘴角下沉的距離進行計算：

Lmin＝Fmid-Fmin；

Lmax＝Fmid-Fmax；

其中，Lmin和Lmax分別兩側嘴角與F軸上取值最大的坐標值的差值，

臉部信息比對單元將臉部數據分析單元所分析的數據L、Lmin和Lmax與數據庫中存儲的歷史數據之間進行比較，數據庫中存儲的數據中，當用戶情緒低落的數據中，L≤a，Lmin≥c，Lmax≥c，其中，a、b和c分別通過數據庫中存儲的歷史數據分析得出的閾值，因此：當L≤a或或Lmin≥c且Lmax≥c時，表示用戶當前情緒低落，結論核實單元根據智能信息采集手環的檢測數據，對用戶的情緒鑒定進行核實，并通過建議提醒模塊提醒用戶注意休息，改善情緒，

所述彈窗詢問單元以彈窗的形式詢問系統的鑒定是否正確；

當用戶選擇鑒定正確時，所述情緒鑒定標記單元對當前鑒定的數據進行標記，標記臉部特征信息數據為情緒低落時的數據，并存儲在數據庫中，作為下次情緒鑒定的數據來源；

當用戶選擇鑒定不正確時，所述情緒鑒定標記單元不對當前數據進行標記。