[發(fā)明專利]一種檢測侵權視頻的方法及裝置

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• 申請日: 2020-08-19
• 公開（公告）號: CN113779304A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發(fā)明（設計）人: 劉羽中;鄭志彤;桂創(chuàng)華
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/732
• 分類號: G06F16/732;G06F16/783;G06F21/10
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 楊倩;趙迪

本發(fā)明公開了一種檢測侵權視頻的方法及裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：確定待檢測視頻；將待檢測視頻劃分為至少兩個待檢測視頻片段；分別確定至少兩個待檢測視頻片段的圖像特征；根據圖像特征，分別計算至少兩個待檢測視頻片段與原始視頻片段之間的至少兩個第一相似度；其中，原始視頻片段對應于版權視頻庫中具有版權的原始視頻；當至少兩個第一相似度中的一個大于預設第一閾值時，將第一相似度大于預設第一閾值的待檢測視頻片段確定為原始視頻片段對應的侵權視頻片段，并確定待檢測視頻為侵權視頻。該實施方式能夠對侵權視頻片段進行有效識別和定位，提高了侵權視頻的檢測準確度，降低了版權糾紛發(fā)生的風險。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種檢測侵權視頻的方法及裝置。

背景技術

目前，視頻已經成為重要的信息傳播媒介。在實際應用中，用戶在上傳視頻或者分享視頻時，可能存在某些視頻是侵犯了他人版權的視頻。例如，用戶上傳的某個視頻M是將具有版權的視頻A的某個片段與具有版權的視頻B中某個片段拼接得到的，則上傳平臺應該對視頻M進行檢測，以避免用戶上傳侵權視頻而發(fā)生版權糾紛。

現有技術在檢測侵權視頻時，通常將待檢測的視頻作為一個整體來進行檢測。例如，提取整個視頻的指紋，并與視頻庫中的視頻指紋進行對比；或者，將整個視頻轉換成文本描述，并通過文本對比來實現視頻版權檢測。

在實現本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現現有技術中至少存在如下問題：

由于現有技術主要采用整體檢測方式對視頻進行檢測，則對于待檢測的視頻僅有某個片段與具有版權的視頻重復的情況，現有技術的檢測結果準確度較低，從而增加了發(fā)生版權糾紛的風險。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種檢測侵權視頻的方法及裝置，能夠針對待檢測視頻中僅有某個片段與具有版權的視頻相重復的情況，對待檢測視頻中的侵權視頻片段進行有效識別和定位，從而提高了侵權視頻的檢測準確度，降低了版權糾紛發(fā)生的風險。

為實現上述目的，根據本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種檢測侵權視頻的方法。

本發(fā)明實施例的一種檢測侵權視頻的方法包括：

確定待檢測視頻；

將所述待檢測視頻劃分為至少兩個待檢測視頻片段；

分別確定所述至少兩個待檢測視頻片段的圖像特征；

根據所述圖像特征，分別計算所述至少兩個待檢測視頻片段與原始視頻片段之間的至少兩個第一相似度；其中，所述原始視頻片段對應于版權視頻庫中具有版權的原始視頻；

當所述至少兩個第一相似度中的一個大于預設第一閾值時，將第一相似度大于所述預設第一閾值的所述待檢測視頻片段確定為所述原始視頻片段對應的侵權視頻片段，并確定所述待檢測視頻為侵權視頻。

可選地，

所述分別確定至少兩個待檢測視頻片段的圖像特征，包括：

對所述待檢測視頻片段按采樣頻率進行抽幀，得到多個圖像幀；

利用LIFT算法提取所述多個圖像幀中的深度局部特征，并根據所述深度局部特征確定所述圖像特征。

可選地，

所述根據所述深度局部特征確定所述圖像特征，包括：

根據所述多個圖像幀的時間順序，利用光流法確定所述多個圖像幀中的特征區(qū)域；

從所述多個圖像幀的深度局部特征中選擇出與所述特征區(qū)域對應的深度局部特征，將選擇出的所述深度局部特征作為所述圖像特征。

可選地，