[發(fā)明專(zhuān)利]紋理與法線庫(kù)構(gòu)建方法、紋理與法線圖生成方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010837186.1
• 申請(qǐng)日: 2020-08-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111914106B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王盛;林祥凱;暴林超;陳雅靜
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/51
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/51;G06F16/583;G06T15/04;G06V10/77;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 李杭

1.一種紋理與法線庫(kù)構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

獲取第一原始人臉紋理圖集合，其中，所述第一原始人臉紋理圖集合包括N個(gè)第一原始人臉紋理圖，每個(gè)第一原始人臉紋理圖具有K個(gè)人臉區(qū)域，所述N為大于1的整數(shù)，所述K為大于1的整數(shù)；

根據(jù)所述第一原始人臉紋理圖集合生成第一采樣人臉紋理圖集合，其中，所述第一采樣人臉紋理圖集合包括N個(gè)第一采樣人臉紋理圖，每個(gè)第一采樣人臉紋理圖為對(duì)第一原始人臉紋理圖進(jìn)行降采樣后得到的，且所述每個(gè)第一采樣人臉紋理圖具有K個(gè)人臉區(qū)域；

針對(duì)于目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一采樣人臉紋理圖集合確定第一主成分分析參數(shù)，其中，所述目標(biāo)人臉區(qū)域?qū)儆谒鯧個(gè)人臉區(qū)域中的任意一個(gè)人臉區(qū)域；

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，若滿(mǎn)足人臉紋理與法線庫(kù)構(gòu)建條件，則將所述第一主成分分析參數(shù)作為人臉紋理與法線庫(kù)中所述目標(biāo)人臉區(qū)域所對(duì)應(yīng)的紋理法線基，其中，所述人臉紋理與法線庫(kù)中還包括(K-1)個(gè)人臉區(qū)域所對(duì)應(yīng)的紋理法線基。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紋理與法線庫(kù)構(gòu)建方法，其特征在于，所述獲取第一原始人臉紋理圖集合，包括：

獲取第二原始人臉紋理圖集合，其中，所述第二原始人臉紋理圖集合包括M個(gè)第二原始人臉紋理圖，每個(gè)第二原始人臉紋理圖具有K個(gè)人臉區(qū)域，所述M為大于1的整數(shù)；

針對(duì)于所述第二原始人臉紋理圖集合中的任意一個(gè)第二原始人臉紋理圖，對(duì)所述第二原始人臉紋理圖進(jìn)行擾動(dòng)處理，得到所述第一原始人臉紋理圖集合中所包括的至少一個(gè)第一原始人臉紋理圖，其中，所述擾動(dòng)處理包括旋轉(zhuǎn)、平移以及尺度縮放中的至少一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的紋理與法線庫(kù)構(gòu)建方法，其特征在于，所述獲取第二原始人臉紋理圖集合，包括：

獲取M個(gè)人臉紋理圖，其中，每個(gè)人臉紋理圖包括紅色通道的數(shù)據(jù)、綠色通道的數(shù)據(jù)以及藍(lán)色通道的數(shù)據(jù)；

獲取M個(gè)人臉?lè)ň€圖，其中，每個(gè)人臉?lè)ň€圖包括紅色通道的數(shù)據(jù)、綠色通道的數(shù)據(jù)以及藍(lán)色通道的數(shù)據(jù)，所述人臉?lè)ň€圖與所述人臉紋理圖具有對(duì)應(yīng)關(guān)系；

將所述每個(gè)人臉紋理圖與對(duì)應(yīng)的所述人臉?lè)ň€圖進(jìn)行組合，得到所述第二原始人臉紋理圖集合，其中，所述每個(gè)第二原始人臉紋理圖包括兩個(gè)紅色通道的數(shù)據(jù)、兩個(gè)綠色通道的數(shù)據(jù)以及兩個(gè)藍(lán)色通道的數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紋理與法線庫(kù)構(gòu)建方法，其特征在于，所述獲取第一原始人臉紋理圖集合之后，所述方法還包括：

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一原始人臉紋理圖集合獲取第一高均值、第一高主成分系數(shù)以及第一高主成分標(biāo)準(zhǔn)差；

所述針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一高主成分系數(shù)以及所述第一高主成分標(biāo)準(zhǔn)差，確定第一高主成分分量；

所述針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一采樣人臉紋理圖集合確定第一主成分分析參數(shù)，包括：

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一采樣人臉紋理圖集合獲取第一低均值、第一低主成分系數(shù)以及第一低主成分標(biāo)準(zhǔn)差；

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一低主成分系數(shù)以及所述第一低主成分標(biāo)準(zhǔn)差，確定第一低主成分分量；

所述針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一高均值、所述第一低均值、所述第一高主成分分量以及所述第一低主成分分量，獲取所述第一主成分分析參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紋理與法線庫(kù)構(gòu)建方法，其特征在于，所述針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一采樣人臉紋理圖集合確定第一主成分分析參數(shù)，包括：

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一采樣人臉紋理圖集合獲取第一低均值、第一低主成分系數(shù)以及第一低主成分標(biāo)準(zhǔn)差；

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一原始人臉紋理圖集合獲取第一高均值；

獲取第一紋理擬合系數(shù)，其中，所述第一紋理擬合系數(shù)包括N個(gè)紋理向量，所述N個(gè)紋理向量中的每個(gè)紋理向量與所述第一原始人臉紋理圖具有對(duì)應(yīng)關(guān)系；

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述到第一低均值、所述第一低主成分系數(shù)、所述第一低主成分標(biāo)準(zhǔn)差、所述第一高均值以及所述第一紋理擬合系數(shù)，確定第一高主成分分量；

針對(duì)于所述目標(biāo)人臉區(qū)域，根據(jù)所述第一高均值、所述第一低均值、所述第一高主成分分量以及所述第一低主成分分量，獲取所述第一主成分分析參數(shù)。