[發(fā)明專利]缺陷檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010835350.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111986174A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫明珊;暴天鵬;吳立威 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市商湯科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/10 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng);董文俊 |
| 地址: | 518054 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 缺陷 檢測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取高鐵接觸網(wǎng)的待檢測(cè)圖像;
從所述待檢測(cè)圖像中分割出高鐵接觸網(wǎng)的第一部件的圖像;
從所述第一部件的圖像中分割出高鐵接觸網(wǎng)的第二部件的圖像;所述第二部件為所述第一部件的子部件;
基于所述第一部件的圖像、所述第二部件的圖像對(duì)所述第一部件、所述第二部件進(jìn)行缺陷分類,得到缺陷分類結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述待檢測(cè)圖像中分割出高鐵接觸網(wǎng)的第一部件的圖像,包括:
對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行特征提取,得到第一特征圖;
基于所述第一特征圖對(duì)所述第一部件進(jìn)行定位和分類,得到所述第一部件的第一矩形檢測(cè)框;
按照所述第一矩形檢測(cè)框從所述待檢測(cè)圖像中分割出所述第一部件的圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征圖對(duì)所述第一部件進(jìn)行定位和分類,得到所述第一部件的第一矩形檢測(cè)框,包括:
在所述第一特征圖上進(jìn)行所述第一部件的候選區(qū)域坐標(biāo)預(yù)測(cè)和前、背景分類,確定出所述第一部件的前景目標(biāo);
將所述第一部件的前景目標(biāo)在所述第一特征圖中對(duì)應(yīng)的特征進(jìn)行池化處理,得到第一池化特征;
基于所述第一池化特征對(duì)所述第一部件進(jìn)行分類,得到所述第一部件的類別和所述第一矩形檢測(cè)框。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述從所述第一部件的圖像中分割出高鐵接觸網(wǎng)的第二部件的圖像,包括:
對(duì)所述第一部件的圖像進(jìn)行伽馬校驗(yàn),得到所述第一部件的待分割圖像;
從所述第一部件的待分割圖像中分割出所述第二部件的圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述從所述第一部件的待分割圖像中分割出所述第二部件的圖像,包括:
對(duì)所述第一部件的待分割圖像進(jìn)行特征提取,得到第二特征圖;
基于所述第二特征圖對(duì)所述第二部件進(jìn)行定位和分類,得到所述第二部件的第二矩形檢測(cè)框;
按照所述第二矩形檢測(cè)框從所述第一部件的待分割圖像中分割出所述第二部件的圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二特征圖對(duì)所述第二部件進(jìn)行定位和分類,得到所述第二部件的第二矩形檢測(cè)框,包括:
在所述第二特征圖上進(jìn)行所述第二部件的候選區(qū)域坐標(biāo)預(yù)測(cè)和前、背景分類,確定出所述第二部件的前景目標(biāo);
將所述第二部件的前景目標(biāo)在所述第二特征圖中對(duì)應(yīng)的特征進(jìn)行池化處理,得到第二池化特征;
基于所述第二池化特征對(duì)所述第二部件進(jìn)行分類,得到所述第二部件的類別和所述第二矩形檢測(cè)框。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一部件的圖像、所述第二部件的圖像對(duì)所述第一部件、所述第二部件進(jìn)行缺陷分類,得到缺陷分類結(jié)果,包括:
分別對(duì)所述第一部件的圖像、所述第二部件的圖像進(jìn)行特征提取;
基于所述第一部件的圖像提取出的特征對(duì)所述第一部件進(jìn)行缺陷類型預(yù)測(cè),得到所述第一部件的缺陷分類結(jié)果;所述第一部件的缺陷分類結(jié)果包括所述第一部件的缺陷類型和所述第一部件的類別;以及
基于所述第二部件的圖像提取出的特征對(duì)所述第二部件進(jìn)行缺陷類型預(yù)測(cè),得到所述第二部件的缺陷分類結(jié)果;所述第二部件的缺陷分類結(jié)果包括所述第二部件的缺陷類型和所述第二部件的類別。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,在基于所述第一部件的圖像、所述第二部件的圖像對(duì)所述第一部件、所述第二部件進(jìn)行缺陷分類,得到缺陷分類結(jié)果之后,所述方法還包括:
根據(jù)所述缺陷分類結(jié)果進(jìn)行缺陷預(yù)警。
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