[發明專利]一種水位預測方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202010825194.4 | 申請日: | 2020-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN112132313A | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發明(設計)人: | 嚴戴志;余林;林川;邱巍 | 申請(專利權)人: | 國電大渡河流域水電開發有限公司龔嘴水力發電總廠 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 王霞 |
| 地址: | 614000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 水位 預測 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明涉及水位預測技術領域,具體涉及一種水位預測方法、裝置及存儲介質。包括獲取上游水電站及當前水電站的發電功率參數與平均耗水率;根據上游水電站的發電功率參數與平均耗水率計算獲得上游水電站在設定時間段內的發電水量,根據當前水電站的發電功率參數與平均耗水率計算獲得當前水電站的在設定時間段內的發電水量;根據上游水電站和當前水電站在設定時間段內的發電水量,確定當前水電站的凈增長水量;根據凈增長水量計算獲得當前水電站的水位變化值,并根據當前水電站的水位變化值確定當前水電站的預測水位。本發明通過上游水電站以及當前水電站的具體運行數據作支撐,可以高效、準確地完成對當前水電站在枯水期的水位預測。
技術領域
本發明涉及水位預測技術領域,具體涉及一種水位預測方法、裝置及存儲介質。
背景技術
水位預測是指提前一定時間對水電站上游或下游水位進行預測。準確的水位預測對水電站調度意義重大,然而,水電站在運行過程中受到諸多因素影響,導致水電站的水位變化預測通常偏差會較大,進而影響到調度方案的實施效果。特別是具有緊密水力聯系的梯級水電站,其水位上漲、下落存在滯后性,使得下游徑流式電站水位的準確預測更難實現。水電站的壩上水位高低決定了可用于發電的水量多少,通常情況下,一座電站入庫水量、出庫水量以及當前的水位庫容三者之前是處在一個動態的平衡中,其中,影響入庫水量的因素有上游電站的出庫水量、區域間的降雨量、河道支流的流入流出等,這些因素中影響最大的是上游電站的出庫水量;上游電站的出庫水量主要包括發電水量和泄洪水量兩部分,而在枯水期,上游電站不用進行泄洪,其出庫水量主要為發電水量;而當前水位的庫容變化可通過壩上水位變化來反映。
目前,運行人員在關注電力市場工作上均由個人經驗判斷未來庫區水位變化情況,特別是在每年的枯水期,在與生產指揮中心聯系增減負荷上無具體數據做支撐,顯得比較被動。在梯級電站的水位預測方面,尤其是下游電站的水位,由于梯級電站之間的緊密聯系,上游電站的運行情況會影響到下級電站的水位,并且因水流傳播導致影響存在時間滯后性,而普通的前饋神經網絡如BP神經網絡或RBF神經網絡難以捕捉這一特征。
發明內容
針對現有技術存在的不足,本發明提供了一種水位預測方法、裝置及存儲介質,其應用時,通過上游水電站以及當前水電站的具體運行數據作支撐,可以高效、準確地完成對當前水電站在枯水期的水位預測。
第一方面,本發明提供一種水位預測方法,包括:
獲取上游水電站的發電功率參數與平均耗水率,以及當前水電站的發電功率參數與平均耗水率;
根據上游水電站的發電功率參數與平均耗水率計算獲得上游水電站在設定時間段內的發電水量,并根據當前水電站的發電功率參數與平均耗水率計算獲得當前水電站的在設定時間段內的發電水量;
根據上游水電站和當前水電站在設定時間段內的發電水量,確定當前水電站的凈增長水量;
根據當前水電站的凈增長水量計算獲得當前水電站的水位變化值,并根據當前水電站的水位變化值確定當前水電站的預測水位。
基于上述發明內容,通過上游水電站以及當前水電站的發電功率參數與平均耗水率,可以計算獲得設定時間段內上游水電站的發電水量以及當前水電站的發電水量,根據上游水電站和當前水電站在設定時間段內的發電水量,可以計算確定當前水電站的凈增長水量,利用當前水電站的凈增長水量可以計算獲得當前水電站的水位變化值,進而確定當前水電站的預測水位。在枯水期,上游水電站以及當前水電站的出庫水量主要為發電水量,因此通過計算上游水電站與當前水電站的在對應設定時間段內的發電水量,就可以確定出當前水電站的凈增長水量,進而對當前水電站進行水位預測計算,整個過程考慮上游水電站與當前水電站的運行狀況對當前水電站的水位影響,通過上游水電站以及當前水電站的具體運行數據作支撐,可以高效、準確地完成對當前水電站在枯水期的水位預測。
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