[發明專利]一種基于知識圖譜的信用評級方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010820772.5
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN111951079A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 張賓;孫喜民;周晶;李慧超;王帥
• 申請（專利權）人: 國網電子商務有限公司;國網電商科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王嬌嬌

1.一種基于知識圖譜的信用評級方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得目標語料，所述目標語料中包含多個語句；

利用預先構建的知識圖譜，對所述目標語料中各個語句進行詞抽取，以得到所述目標語料對應的多個特征詞，所述特征詞包括至少一個目標對象在至少一個信息維度上的特征詞；

利用每個所述信息維度對應的風險識別模型，對所述目標對象在每個所述信息維度上的特征詞進行風險識別，以得到所述目標對象在每個所述信息維度對應的信用評級結果，所述風險識別模型為利用多個具有信用評級標簽的訓練特征詞集合進行訓練得到，所述信用評級結果表征其對應的目標對象在相應信息維度上的信用風險的高低。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識圖譜通過以下方式獲得：

讀取關系型數據庫中存儲的結構化數據，所述結構化數據與至少一個目標對象相關；

利用結構化數據與三元組之間的預設映射關系，將所述結構化數據轉換為三元組數據，以得到所述知識圖譜。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述知識圖譜通過以下方式獲得：

利用至少一個目標對象對應的預設詞，獲得行業網站中與所述目標對象相關的目標頁面；

讀取所述目標頁面中的頁面內容；

根據所述頁面內容，生成三元組數據，以得到所述知識圖譜。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標頁面至少包括與所述預設詞相關聯的第一頁面和對所述第一頁面進行站內采集所得到的第二頁面。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風險識別模型通過以下方式訓練得到：

獲得多個具有信用評級標簽的訓練特征詞集合；所述訓練特征詞集合為利用所述知識圖譜對訓練語料中的語句進行詞抽取所得到的特征詞集合；所述訓練特征詞集合包括至少一個信息維度上的訓練特征詞；

將每個所述信息維度上的訓練特征詞作為相應風險識別模型的輸入樣本，以所述訓練特征詞集合的信用評級標簽作為所述風險識別模型的輸出樣本，對所述風險識別模型進行訓練。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述風險識別模型對所述訓練語料對應的訓練特征詞集合進行風險識別得到的信用評級測試結果與所述訓練語料所對應的信用評級標簽之間的差值大于或等于預設閾值。

7.一種基于知識圖譜的信用評級裝置，其特征在于，所述裝置包括：

語料獲得單元，用于獲得目標語料，所述目標語料中包含多個語句；

特征抽取單元，用于利用預先構建的知識圖譜，對所述目標語料中各個語句進行詞抽取，以得到所述目標語料對應的多個特征詞，所述特征詞包括至少一個目標對象在至少一個信息維度上的特征詞；

風險識別單元，用于利用每個所述信息維度對應的風險識別模型，對所述目標對象在每個所述信息維度上的特征詞進行風險識別，以得到所述目標對象在每個所述信息維度對應的信用評級結果，所述風險識別模型為利用多個具有信用評級標簽的訓練特征詞集合進行訓練得到，所述信用評級結果表征其對應的目標對象在相應信息維度上的信用風險的高低。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

第一圖譜構建單元，用于讀取關系型數據庫中存儲的結構化數據，所述結構化數據與至少一個目標對象相關；利用結構化數據與三元組之間的預設映射關系，將所述結構化數據轉換為三元組數據，以得到所述知識圖譜。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

第二圖譜構建單元，用于利用至少一個目標對象對應的預設詞，獲得行業網站中與所述目標對象相關的目標頁面；讀取所述目標頁面中的頁面內容；根據所述頁面內容，生成三元組數據，以得到所述知識圖譜。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲應用程序及應用程序運行所產生的數據；

處理器，用于執行所述應用程序，以實現：獲得目標語料，所述目標語料中包含多個語句；利用預先構建的知識圖譜，對所述目標語料中各個語句進行詞抽取，以得到所述目標語料對應的多個特征詞，所述特征詞包括至少一個目標對象在至少一個信息維度上的特征詞；利用每個所述信息維度對應的風險識別模型，對所述目標對象在每個所述信息維度上的特征詞進行風險識別，以得到所述目標對象在每個所述信息維度對應的信用評級結果，所述風險識別模型為利用多個具有信用評級標簽的訓練特征詞集合進行訓練得到，所述信用評級結果表征其對應的目標對象在相應風險維度上的信用風險的高低。