[發(fā)明專利]人臉活體檢測方法、系統(tǒng)、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010815513.3
• 申請日: 2020-08-14
• 公開（公告）號: CN111680672B
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設計）人: 羅朝;白琨
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 董慧;李文淵

本申請涉及一種人臉活體檢測方法、系統(tǒng)、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待檢測圖像；將待檢測圖像輸入至訓練好的加密檢測聯(lián)合模型中的加密網(wǎng)絡，通過加密網(wǎng)絡提取待檢測圖像的圖像特征，并基于圖像特征進行圖像重建，獲得待檢測圖像對應的加密圖像，并通過加密檢測聯(lián)合模型中的檢測網(wǎng)絡，對加密圖像進行活體檢測，獲得待檢測圖像中待檢測對象的活體檢測結果。本申請?zhí)峁┑姆桨改軌蚪档痛龣z測圖像在活體檢測處理過程中被竊取從而泄露用戶隱私的風險，保護用戶的個人隱私；同時，通過加密檢測聯(lián)合模型中的檢測網(wǎng)絡對加密圖像進行活體檢測，又能夠保證活體檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種人臉活體檢測方法、系統(tǒng)、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發(fā)展，為了更準確、便捷地鑒定用戶身份，出現(xiàn)了活體檢測技術。活體檢測技術能夠利用生物特征信息驗證用戶是否為真實活體及本人操作，可有效抵御照片、換臉、面具、遮擋等常見的攻擊手段。

目前，利用活體檢測技術對用戶進行身份鑒定時，通常都需要獲取原始的待檢測圖像，然后基于獲取的待檢測圖像進行活體檢測處理。然而，獲取的待檢測圖像屬于用戶的個人隱私，隨著活體檢測技術越來越廣泛的應用，如何避免待檢測圖像在活體檢測的分析處理過程中被竊取后導致用戶的個人隱私被泄露，成為亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠保護用戶的個人隱私的人臉活體檢測方法、系統(tǒng)、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種人臉活體檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測圖像，所述待檢測圖像是包括待檢測對象的人臉的圖像；

將所述待檢測圖像輸入至訓練好的加密檢測聯(lián)合模型中的加密網(wǎng)絡，通過所述加密網(wǎng)絡提取所述待檢測圖像的圖像特征，并基于所述圖像特征進行圖像重建，獲得所述待檢測圖像對應的加密圖像，所述加密圖像為與所述待檢測圖像在圖像內(nèi)容上存在差異的圖像，所述加密圖像攜帶了用于進行活體檢測的鑒別信息；

通過所述加密檢測聯(lián)合模型中的檢測網(wǎng)絡，對所述加密圖像進行活體檢測，獲得所述待檢測圖像中待檢測對象的活體檢測結果。

一種人臉活體檢測方法，所述方法包括：

接收終端發(fā)送的加密圖像，所述加密圖像是所述終端通過訓練好的加密檢測聯(lián)合模型中的加密網(wǎng)絡提取待檢測圖像的圖像特征，并基于所述圖像特征進行圖像重建得到的圖像，所述加密圖像為與所述待檢測圖像在圖像內(nèi)容上存在差異的圖像，所述加密圖像攜帶了用于進行活體檢測的鑒別信息，所述待檢測圖像是包括待檢測對象的人臉的圖像；

通過所述加密檢測聯(lián)合模型中的檢測網(wǎng)絡，對所述加密圖像進行活體檢測，獲得所述待檢測圖像中待檢測對象的活體檢測結果；向所述終端返回所述活體檢測結果。

一種模型的訓練方法，所述方法包括：

獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括樣本圖像及所述樣本圖像對應的真實活體類別；

通過初始神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的加密網(wǎng)絡，通過所述加密網(wǎng)絡提取所述樣本圖像的圖像特征，并基于所述圖像特征進行圖像重建，獲得所述樣本圖像對應的加密圖像，并根據(jù)所述樣本圖像與所述加密圖像之間的差異確定第一損失；

通過所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的檢測網(wǎng)絡，對所述加密圖像進行活體檢測，獲得所述樣本圖像對應的預測活體類別，并根據(jù)所述真實活體類別與所述預測活體類別之間的差異確定第二損失；

根據(jù)所述第一損失與所述第二損失調整所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡模型的模型參數(shù)后，獲取下一個訓練樣本繼續(xù)訓練，直至獲得訓練好的加密檢測聯(lián)合模型。

一種人臉活體檢測系統(tǒng)，包括終端和活體檢測服務器，其中；