[發(fā)明專利]面向制造任務的云制造虛擬車間構(gòu)造方法

有效

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• 申請日: 2020-08-13
• 公開（公告）號: CN111913456B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設計）人: 趙秋云;魏樂;舒紅平
• 申請（專利權(quán)）人: 成都信息工程大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

1.面向制造任務的云制造虛擬車間構(gòu)造方法，其特征在于，方法包括以下步驟:

步驟1：接收制造任務，根據(jù)制造知識庫中的制造知識將制造任務分解為若干個存在次序關(guān)系的子任務，這些子任務按照次序關(guān)系構(gòu)成制造任務鏈MTC，從制造任務鏈MTC中的選擇一個未匹配云服務的子任務STask，進入步驟2；

步驟2：判斷子任務STask是否為檢驗任務，若STask為檢驗任務，進入步驟3；否則執(zhí)行制造設備云服務選擇算法，選擇合適的制造設備云服務，轉(zhuǎn)步驟4；

步驟3：執(zhí)行檢驗云服務選擇算法，選擇合適的檢驗云服務，進入步驟4；

步驟4：判斷MTC中的所有子任務是否與云服務全部匹配，若是，則根據(jù)選中云服務的物理位置，按照帶權(quán)有向邊計算公式計算MTC各邊的權(quán)重Weight，云服務按照制造任務鏈MTC組合，得到制造執(zhí)行鏈MEC，進入步驟5；若不是，從MTC中的選擇一個未匹配云服務的子任務STask，返回步驟2；

步驟5：根據(jù)MTC中云服務的物理位置，計算相關(guān)距離，構(gòu)造MEC,對MEC中權(quán)值不為0的邊CSi,CSj,Weight，執(zhí)行物流云服務選擇算法，為該邊選擇合適的物流云服務，重復本步驟，直到為所有權(quán)值不為0的邊均選擇合適的云服務為止。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向制造任務的云制造虛擬車間構(gòu)造方法，其特征在于，所述步驟1中接收制造任務之前還包括對云制造虛擬車間構(gòu)造模型進行定義，定義的過程具體包括：將云制造虛擬車間構(gòu)造模型表示成一個四元組，CMVWCM＝(TCL,MKB,SRP,SL)，其中TCL表示制造任務分解邏輯，用于將制造任務分解為若干個有次序關(guān)系的子任務；MKB為制造知識庫，用于為制造任務分解提供制造經(jīng)驗知識；SRP表示服務資源池，存儲在云端，用于采用多重域的組織方式管理各類制造云服務；SL表示選擇邏輯，用于從服務資源池中找出滿足要求的云服務。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向制造任務的云制造虛擬車間構(gòu)造方法，其特征在于，所述步驟2中的執(zhí)行制造設備云服務選擇算法，選擇合適的制造設備云服務具體包括以下子步驟：

S21，生成候選服務集,根據(jù)制造任務Task中的所屬行業(yè)TIndustry、交貨地點TLocal和子任務STask中的STDCType信息，快速檢索服務資源池，將滿足條件的制造設備云服務及與其關(guān)聯(lián)的制造人員云服務加入候選服務集WS，若WS＝Φ，則進入步驟S25，否則進入步驟S22；

S22，對WS中的每個制造設備云服務ES，判斷在加工參數(shù)、服務價格和時間上是否符合子任務STask的要求，若符合要求則該制造設備云服務可選標記flag＝1，若WS中沒有flag＝1的云服務，轉(zhuǎn)步驟S25，否則進入步驟S23；

S23，對WS中所有flag＝1的云服務，首先按照云服務質(zhì)量QoS降序排列，如果QoS相同，再按照制造人員的技術(shù)等級降序排列，進入步驟S24；

S24，選中制造設備云服務，并根據(jù)選擇的制造設備云服務，修改對應子任務的STStart和STEnd；

S25，給出找不到所需制造設備云服務的提示，并將WS中的云服務信息發(fā)送給用戶，用戶根據(jù)云服務信息調(diào)整制造任務信息。