[發(fā)明專利]一種家蠶血液型膿病的智能檢測系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010813793.4 | 申請日: | 2020-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN111999317A | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫運朋;任曉曉;楊萬軍;卿卓;羅朝斌 | 申請(專利權)人: | 貴州省蠶業(yè)研究所(貴州省辣椒研究所) |
| 主分類號: | G01N23/00 | 分類號: | G01N23/00;G01N1/28 |
| 代理公司: | 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 趙紅霞 |
| 地址: | 550025*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 家蠶 血液 型膿病 智能 檢測 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種家蠶血液型膿病的智能檢測方法,其特征在于,所述家蠶血液型膿病的智能檢測方法包括:
步驟一,剪去蠶的尾角或腹足,制作血液樣本,對蠶的尾角或腹足進行研磨,滴入相應的溶液,再進行精細研磨檢測樣品;
步驟二,將制作完成的檢測樣品放置在專門的溫度調(diào)節(jié)保溫箱內(nèi)部,分成3份,一份作為檢測樣品,另兩份作為備用樣品;
步驟三,利用電子顯微鏡獲取檢測樣品的樣品圖像,并對所獲取的檢測樣品圖像進行處理;
步驟四,將一份備用樣品加入少量磷酸緩沖液過濾,濾液使用差速離心法反復離心至乳白色,收集沉淀,用少量的PBS懸浮靜置;
步驟五,溶于適量TE中,加入等體積堿解液,37℃堿解4h;10%HAc調(diào)pH值至7~8;加SDS和蛋白酶K至終濃度分別為0.5%100μg/mL,37℃水浴3h;
步驟六,加1/10體積的3mol/L醋酸鈉溶液;加3倍體的冰乙醇沉淀DNA,漂洗、風干后的基因組DNA溶于TE,貯存?zhèn)溆茫?/p>
步驟七,在不同濃度的反應組分和不同反應時間條件下,在實時濁度儀中進行LAMP反應,每隔6s測定1次濁度值,根據(jù)濁度值繪制濁度變化曲線,當濁度值大于0.25即可判為陽性;
步驟八,根據(jù)家蠶血液型膿病試驗獲取的圖像樣本對檢測樣品圖像進行識別,對檢測輸出的樣品結(jié)果進行輸出,若檢測血液樣本出現(xiàn)六角形,大小均勻,折光性較強,則判定為家蠶血液型膿病;
步驟九,通過利用揚聲器,用以對結(jié)果和實驗操作過程,進行提示播音;通過顯示器,顯示出檢測過程中有關的數(shù)據(jù);
步驟十,通過數(shù)據(jù)儲存模塊對圖像進行分類存儲,并通過信號傳輸模塊與云服務器連接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸、下載和共享。
2.如權利要求1所述的家蠶血液型膿病的智能檢測方法,其特征在于,步驟一中,精細研磨采用的具體方法為:
將粗磨完成的家蠶血液型膿病檢測樣品放置在研磨槽中,將研磨棒垂直放置;
手持中間位置,順時針研磨三圈,逆時針研磨三圈,不斷重復操作;
在研磨過程中,不斷對研磨的檢測樣品進行觀察。
3.如權利要求1所述的家蠶血液型膿病的智能檢測方法,其特征在于,步驟三中,對所獲取的檢測樣品圖像進行處理的具體過程為:
獲取相應的樣品圖像檢測去噪訓練樣本,確定樣品圖像中的圓形鄰域;
計算圓形鄰域樣品圖像的灰度值,并對灰度值進行排序,取其中間值作為中心像素灰度的新值;
通過圓形鄰域?qū)φw圖像進行平滑處理。
4.如權利要求1所述的家蠶血液型膿病的智能檢測方法,其特征在于,步驟六中,冰乙醇沉淀DNA時為-20℃沉淀,過夜;然后利用預冷的75%乙醇漂洗2次,風干后的基因組DNA溶于TE,-20℃貯存?zhèn)溆谩?/p>
5.如權利要求1所述的家蠶血液型膿病的智能檢測方法,其特征在于,步驟七中,不同濃度的反應組分為2~12mmol/L MgSO4、0.2~1.2mol/L Betaine和0.6~1.6mmol/LdNTPs;
不同反應時間為20min、40min、60min和80min。
6.如權利要求1所述的家蠶血液型膿病的智能檢測方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)儲存模塊對圖像進行分類存儲的方法為:
根據(jù)獲取的家蠶血液型膿病檢測樣品圖像,提取相應的特征;
構(gòu)建K-NN算法模型中鄰元素作為家蠶血液型膿病檢測樣品圖像解析參數(shù),讀取每個圖像的特征,并將放入數(shù)組;
讀取每一圖像中的特征,對圖像進行分類,對圖像進行類別標簽和圖像序號。
7.如權利要求6所述的家蠶血液型膿病的智能檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)獲取的家蠶血液型膿病檢測樣品圖像,提取相應的特征,所采用的圖像特征提取過程為:
確定家蠶血液型膿病檢測樣品圖像中的檢測區(qū)域,計算檢測區(qū)域中的像素;
根據(jù)像素的數(shù)據(jù),對像素進行排序,選取中間像素,并對周圍的像素進行替換;
計算檢測區(qū)域中的直方圖,對該直方圖進行歸一化處理;
將得到的每個cell的統(tǒng)計直方圖進行連接成為一個特征向量,整幅圖的LBP紋理特征向量。
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