[發(fā)明專利]安全繩檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010800463.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111932581B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉韜;閆永明;邵志鵬;劉馨遙;謝振中;吳曉翎;徐大宏;孟慶禹;于泳;孟凡錄;郭純冶 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 沈陽(yáng)帝信人工智能產(chǎn)業(yè)研究院有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/215 | 分類號(hào): | G06T7/215;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/194 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11463 | 代理人: | 張欣欣 |
| 地址: | 110000 遼寧*** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 安全 檢測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種安全繩檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)圖像;
對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到所述待檢測(cè)圖像中的目標(biāo)區(qū)域;
提取所述待檢測(cè)圖像中的背景圖像與運(yùn)動(dòng)前景圖像;
根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域,對(duì)所述背景圖像進(jìn)行篩選,得到與所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)背景圖像;
根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域,對(duì)所述運(yùn)動(dòng)前景圖像進(jìn)行篩選,得到與所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)前景圖像;
對(duì)所述目標(biāo)背景圖像進(jìn)行直線檢測(cè),得到所述目標(biāo)背景圖像中的作業(yè)桿圖像;
根據(jù)所述作業(yè)桿圖像與所述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)前景圖像,判斷所述待檢測(cè)圖像中是否包括安全繩,得到判定結(jié)果;
其中,所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到所述待檢測(cè)圖像中的目標(biāo)區(qū)域的步驟包括:
對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果,其中,所述目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果包括所述檢測(cè)對(duì)象的人像圖像;
按照預(yù)設(shè)倍數(shù),對(duì)所述人像圖像所在的區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)框處理,得到所述待檢測(cè)圖像中的目標(biāo)區(qū)域;
其中,所述根據(jù)所述作業(yè)桿圖像與所述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)前景圖像,判斷所述待檢測(cè)圖像中是否包括安全繩的步驟包括:
獲取所述作業(yè)桿圖像與所述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)前景圖像的交集區(qū)域;
對(duì)所述交集區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行連通區(qū)域檢測(cè),得到連通區(qū)域,并計(jì)算所述連通區(qū)域的面積;
判斷所述連通區(qū)域的面積是否處于預(yù)設(shè)范圍內(nèi);
若所述連通區(qū)域的面積處于所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則判定所述待檢測(cè)圖像中包括安全繩;
若所述連通區(qū)域的面積未處于所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則判定所述待檢測(cè)圖像中不包括安全繩。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的安全繩檢測(cè)方法,其特征在于,所述提取所述待檢測(cè)圖像中的背景圖像與運(yùn)動(dòng)前景圖像的步驟包括:
基于混合高斯模型算法,對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行背景建模,得到所述待檢測(cè)圖像中的背景圖像與運(yùn)動(dòng)前景圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的安全繩檢測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)背景圖像進(jìn)行直線檢測(cè),得到所述目標(biāo)背景圖像中的作業(yè)桿圖像的步驟包括:
對(duì)所述目標(biāo)背景圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的目標(biāo)背景圖像;
基于霍夫直線檢測(cè)法,對(duì)預(yù)處理后的目標(biāo)背景圖像進(jìn)行直線檢測(cè),得到直線檢測(cè)結(jié)果;
根據(jù)第一預(yù)設(shè)閾值對(duì)所述直線檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行篩選,得到滿足所述第一預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)直線檢測(cè)結(jié)果,并將所述目標(biāo)直線檢測(cè)結(jié)果對(duì)應(yīng)的圖像作為所述作業(yè)桿圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的安全繩檢測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)背景圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的目標(biāo)背景圖像的步驟包括:
對(duì)所述目標(biāo)背景圖像進(jìn)行高斯模糊處理,得到高斯模糊處理后的目標(biāo)背景圖像;
對(duì)高斯模糊處理后的目標(biāo)背景圖像進(jìn)行平滑處理及邊緣檢測(cè),得到預(yù)處理后的目標(biāo)背景圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任意一項(xiàng)所述的安全繩檢測(cè)方法,其特征在于,在判定所述待檢測(cè)圖像中不包括安全繩,得到判定結(jié)果之后,所述方法還包括:
針對(duì)同一檢測(cè)對(duì)象,獲取對(duì)連續(xù)多幀待檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像分析得到的多個(gè)判定結(jié)果;
根據(jù)所述多個(gè)判定結(jié)果,判斷不包括安全繩的待檢測(cè)圖像的數(shù)量是否大于第二預(yù)設(shè)閾值;
若不包括安全繩的待檢測(cè)圖像的數(shù)量大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則判定該檢測(cè)對(duì)象的安全繩檢測(cè)結(jié)果為不合格。
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