[發明專利]信息推送方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質在審
| 申請號: | 202010793069.X | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN111683156A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發明(設計)人: | 王仁杰 | 申請(專利權)人: | 北京每日優鮮電子商務有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陳佳 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 推送 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種信息推送方法,包括:
獲取目標用戶的歷史價值轉移信息集和歷史價值轉移相關行為信息集;
根據所述歷史價值轉移信息集中的各個歷史價值轉移信息,生成所述目標用戶的價值轉移數值信息;
根據所述歷史價值轉移相關行為信息集中的各個歷史價值轉移相關行為信息,生成所述目標用戶的價值轉移率信息;
基于所述價值轉移數值信息和所述價值轉移率信息,生成支付相關信息;
將所述支付相關信息推送至所述目標用戶的終端顯示設備。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述歷史價值轉移信息集中的各個歷史價值轉移信息,生成所述目標用戶的價值轉移數值信息,包括:
通過預先訓練的第一預測模型對所述歷史價值轉移信息集中的各個歷史價值轉移信息進行分析,生成目標用戶的價值轉移數值信息,其中,所述第一預測模型是將樣本歷史價值轉移信息作為輸入,將樣本價值轉移數值信息作為期望輸出訓練得到的。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述歷史價值轉移相關行為信息集中的各個歷史價值轉移相關行為信息,生成所述目標用戶的價值轉移率信息,包括:
通過預先訓練的第二預測模型對所述歷史價值轉移相關行為信息集中的歷史價值轉移相關行為信息進行分析,生成目標用戶的價值轉移率信息,其中,所述第二預測模型是將樣本歷史價值轉移相關行為信息作為輸入,將樣本價值轉移率信息作為期望輸出訓練得到的。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述基于所述價值轉移數值信息和所述價值轉移率信息,生成支付相關信息,包括:
對所述價值轉移數值信息進行膨脹處理,生成所述價值轉移數值信息的膨脹數值;
將所述膨脹數值確定為支付閾值;
對所述價值轉移率信息進行映射處理,得到所述價值轉移率信息的映射數值;
將所述映射數值確定為支付數值消減值;
基于所述支付閾值與所述支付數值消減值,生成支付相關信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述基于所述支付閾值與所述支付數值消減值,生成支付相關信息,包括:
將所述支付閾值與預設倍數值的乘積值確定為判斷閾值;
響應于所述支付數值消減值大于所述判斷閾值,將所述判斷閾值作為減值支付數值消減值,得到減值支付數值消減值;
響應于所述支付數值消減值小于或等于所述判斷閾值,將所述支付數值消減值作為減值支付數值消減值,得到減值支付數值消減值;
組合所述支付閾值與所述減值支付數值消減值,得到支付相關信息。
6.一種信息推送裝置,包括:
獲取單元,被配置成獲取目標用戶的歷史價值轉移信息集和歷史價值轉移相關行為信息集;
第一生成單元,被配置成根據所述歷史價值轉移信息集中的各個歷史價值轉移信息,生成所述目標用戶的價值轉移數值信息;
第二生成單元,被配置成根據所述歷史價值轉移相關行為信息集中的各個歷史價值轉移相關行為信息,生成所述目標用戶的價值轉移率信息;
第三生成單元,被配置成基于所述價值轉移數值信息和所述價值轉移率信息,生成支付相關信息;
推送單元,被配置成將所述支付相關信息推送至所述目標用戶的終端顯示設備。
7.一種電子設備,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,其上存儲有一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-5中任一所述的方法。
8.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其中,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述的方法。
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