[發(fā)明專利]基于人工智能的腦卒中診斷裝置及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010788109.1 | 申請日: | 2020-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN111904449B | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 金到炫;宋洙和;鄭秀玟;李真守;李圣濬 | 申請(專利權)人: | 和人人工知能科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03;G06K9/32;G06T3/60;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/38 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227 | 代理人: | 周宏志;盧英日 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 腦卒中 診斷 裝置 方法 | ||
本發(fā)明一方式的基于人工智能的腦卒中診斷裝置包括:影像獲取部,用于獲取與至少一名患者的大腦相關的平掃電子計算機斷層掃描影像;預處理部,對上述平掃電子計算機斷層掃描影像進行預處理,以預處理的上述影像為基礎,判斷上述至少一名患者是否處于非出血狀態(tài)或出血狀態(tài);影像處理部,對預處理的上述影像進行歸一化,通過利用預設的標準掩模模板劃分并提取關注區(qū)域;以及判斷部,通過利用劃分并提取的上述關注區(qū)域來判斷上述至少一名患者的腦大血管是否存在異常。
技術領域
本發(fā)明涉及基于人工智能的腦卒中診斷裝置及方法。更詳細地,涉及利用人工智能算法的腦卒中診斷裝置及方法,上述人工智能算法以平掃電子計算機斷層掃描影像為基礎分類腦卒中患者并篩選突發(fā)性大血管閉塞患者。
背景技術
腦部疾病,即,腦血管疾病包括腦血管破裂的腦出血、腦血管被血栓等阻塞的腦梗塞、腦血管異常膨脹的腦動脈瘤等,將腦出血和腦梗塞統(tǒng)稱為“腦卒中”。
為了診斷如上所述的腦部疾病,使用如超聲波診斷、腦部電子計算機斷層掃描(CT)、腦部磁共振成像(MRI,Magnetic Resonance Imaging)的非侵入性技術。
上述超聲波診斷方法可通過頸動脈超聲波診斷以非侵入性方法輕松診斷頸動脈的粥樣硬化病變。并且,通過經(jīng)顱多普勒檢查(transcranial Doppler)測定顱腔內(nèi)的腦血流并應用于臨床。
利用上述腦部電子計算機斷層掃描的診斷方法對出血性疾病的診斷非常有用,近來,隨著技術的發(fā)達,通過拍攝腦血流狀態(tài)、腦血管來幫助治療腦卒中患者。
相比于腦部電子計算機斷層掃描,在利用上述腦部磁共振成像的診斷方法中,沒有顱骨引起的人工陰影的影響,因此,可詳細診斷腦干、小腦、顳葉部位的病灶,可以早期發(fā)現(xiàn)腦梗塞、微細診斷腦灌注狀態(tài),同時,可精確地診斷腦血管狀態(tài),因此,可稱為診斷大腦組織的狀態(tài)的最佳方法。
尤其,腦卒中(Stroke)為向大腦供血的血管被阻塞或破裂而導致腦損傷并由此導致身體障礙的疾病,為全球范圍內(nèi)的主要死亡原因,即使未導致死亡,也引起永久性障礙,被分類為高危疾病。
在以往,認為腦卒中主要為老年疾病,但是,近來,腦卒中經(jīng)常發(fā)生在在30多歲和40多歲的人中,因此,腦卒中被認為是不僅在老年人中發(fā)生,還在青壯年中也廣泛發(fā)生的非常危險的疾病。
這種腦卒中可分為向大腦供血的血管被阻塞而發(fā)生的“缺血性腦卒中(ischemicstroke)”和腦部血管破裂并出血而發(fā)生的“出血性腦卒中(cerebral hemorrhage)”2種形態(tài)。
上述缺血性腦卒中占總腦卒中的約80%,大部分缺血性腦卒中因凝固的血塊——血栓(thrombosis)阻塞向大腦供給氧氣和營養(yǎng)的血管而發(fā)生。
為了診斷腦卒中,研發(fā)了各種檢查,其中,利用電子計算機斷層掃描(CT,computedtomography)的方法可在較快的時間內(nèi)進行檢查。
由此,利用上述電子計算機斷層掃描的檢查方法具有可快速檢查的優(yōu)點,因此,被認為是適合于需要快速應對的腦卒中疾病的特性的檢查方法。
并且,在出血性腦卒中的情況下,發(fā)生出血之后可立即被電子計算機斷層掃描觀察到,因此,為了治療缺血性腦卒中,在使用用于溶解血栓并使血管暢通的血栓溶解劑之前,必須通過上述電子計算機斷層掃描鑒別腦出血。
并且,在使用血栓溶解劑之后,上述電子計算機斷層掃描還主要用于觀察腦出血的進展。
另一方面,作為用于鑒別腦卒中的代表性指標,使用Alberta卒中項目早期電子計算機斷層掃描評分(ASPECTS,Alberta Stroke Program Early CT Score)。
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