[發明專利]一種基于車牌數據的路段交通異常狀態識別方法

有效

• 申請號: 202010786823.7
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111932877B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 張雷元;張韌;華璟怡;蔡玉寶;劉成生
• 申請（專利權）人: 公安部交通管理科學研究所
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017
• 代理公司: 無錫盛陽專利商標事務所(普通合伙) 32227
• 代理人: 張寧;黃瑩

本發明提供一種基于車牌數據的路段交通異常狀態識別方法，其可以實時監測交通狀態，及時發現交通異常的路段，確保交管部門可以主動快速處置異常狀態，提高了交通異常狀態處理的實時性，降低了處理成本。本發明技術方案中，設置行程時間閾值，基于待監測路段的同時期歷史數據獲取待監測路段的行程時間閾值，通過待監測時間段內的當下行程時間與行程時間閾值進行比較，判斷待監測時間段內待監測路段的交通狀態是否發生異常。

技術領域

本發明涉及智能交通控制技術領域，具體為一種基于車牌數據的路段交通異常狀態識別方法。

背景技術

現代的交通控制中，經常因為事故等各種原因引起交通擁堵，對于已經發生交通擁堵等的路段，通常是通過報警或者交警人工巡查才能識別具體的案件發生路段，然后才進行出警處理；即，現有的處理交通擁堵的方法中，大多是等到交通擁堵發生了一段時間后才進行被動處理，交通異常處理存在滯后性，導致處理成本增大。

發明內容

為了解決現有技術中處理交通擁堵存在滯后性，導致處理成本增加的問題，本發明提供一種基于車牌數據的路段交通異常狀態識別方法，其可以實時監測交通狀態，及時發現交通異常的路段，確保交管部門可以主動快速處置異常狀態，提高了交通異常狀態處理的實時性，降低了處理成本。

本發明的技術方案是這樣的：一種基于車牌數據的路段交通異常狀態識別方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1：確定待監測路段，設置監測時間的起始時間TB，設置待監測時間段為d；

確定所述待監測路段上的相鄰交叉口對應的兩個卡口，按照車輛行駛方向，分別記做：上游卡口、下游卡口；

S2：基于圖形識別技術，提取所述上游卡口、所述下游卡口的車輛識別數據；

S3：基于所述車輛識別數據進行數據識別、匹配，獲取所述待監測時間段內，所有的依次通過所述上游卡口、所述下游卡口的車輛，記做待分析車輛；

將所述待分析車輛通過所述下游卡口的時間T2減去其通過所述上游卡口的時間T1，得到的時間差，記做路段行程時間T；

S4：獲取監測當日在本周內對應的周天數，記做星期X；

設置一個歷史數據提取時間段：H天；設以所述監測當日為起始點，過去的H天內，存在n個所述星期X；

在同一個所述上游卡口的每一個所述星期X的車輛識別歷史數據中，提取從所述起始時間TB開始到所述待監測時間段d結束對應的歷史數據，記做T1_i，其中：i為正整數，且1≤i≤n；

同樣，從所述下游卡口中提取與T1_i對應的車輛識別歷史數據，記做T2_i；

通過T_i＝T2_i-T1_i，計算獲得所述待監測路段歷史數據中n個星期X的路段歷史行程時間T_i；

S5：計算所述路段歷史行程時間T_i對應的平均行程時間TTA和標準偏差SD，分別記做TTA_h、SD_h；

其中，所述平均行程時間TTA、所述標準偏差SD計算方法如下：

S6：設所述待監測時間段內，所述待監測路段上共有所述待分析車輛m輛，計算獲得所述待分析車輛對應的所述路段行程時間T_j，其中，j為正整數，且1≤j≤m；

基于T_j計算所述待監測路段的當下行程時間ATT；