[發明專利]一種多維數據分析方法及系統

在審

• 申請號: 202010786625.0
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111881224A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 潘仲毅;林立磐;劉智國;李偉
• 申請（專利權）人: 廣東省信息工程有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/21
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

1.一種多維數據分析方法，其特征在于，至少包括如下步驟：

通過分布式OLAP引擎組件對大數據平臺和關系型數據庫進行數據采集和數據預處理；

在完成所述預處理后，通過預先構建的數據分析模型對所采集的數據進行多維度數據分析，并按照用戶定義的報表規則生成對應的多維報表；

根據用戶需求在所述數據分析模型進行對應的鉆取操作，對若干個多維報表進行關聯分析，生成對應的明細報表后進行統計分析，最終分析得到以所述用戶需求作為規則的多維度分析結果。

2.根據權利要求1所述的多維數據分析方法，其特征在于，所述數據預處理，具體包括：

首先對采集的數據進行解析處理，將MDX語句解析為標準的SQL語句；

對解析后的數據依次進行提取、篩選和匯總后，構建成若干個數據立方體并存儲至底層數據庫中。

3.根據權利要求1所述的多維數據分析方法，其特征在于，所述數據分析模型的構建方式，具體為：

在建立數據表并配置對應的數據源后，加載對應的數據表，選擇事實表和維表，以及選擇維度和指標，最終構建數據分析模型。

4.根據權利要求1所述的多維數據分析方法，其特征在于，還包括：

根據用戶需求對所述數據分析模型進行切片和旋轉操作。

5.根據權利要求1所述的多維數據分析方法，其特征在于，還包括：

在得到所述多維度分析結果后，生成對應的動態分析報告，并通過可視化圖像顯示報表；其中，所述通過可視化圖像顯示報表，包括駕駛艙監控、數據大屏幕、圖形可視化和地圖分析。

6.根據權利要求1所述的多維數據分析方法，其特征在于，還包括：

根據所述多維度分析結果進行數據挖掘，包括預測、聚類和關聯規則挖掘，提取得到對應的關聯性數據。

7.根據權利要求1所述的多維數據分析方法，其特征在于，還包括：

通過元數據管理技術對所采集的數據進行影響性分析和血統分析，分析得到數據之間的引用關系和依賴關系。

8.一種多維數據分析系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于通過分布式OLAP引擎組件對大數據平臺和關系型數據庫進行數據采集和數據預處理；

數據分析模型模塊，用于在完成所述預處理后，通過預先構建的數據分析模型對所采集的數據進行多維度數據分析，并按照用戶定義的報表規則生成對應的多維報表；

多維分析模塊，用于根據用戶需求在所述數據分析模型進行對應的鉆取操作，對若干個多維報表進行關聯分析，生成對應的明細報表后進行統計分析，最終分析得到以所述用戶需求作為規則的多維度分析結果。

9.一種多維數據分析的終端設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任意一項所述的多維數據分析方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1至7中任意一項所述的多維數據分析方法。