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[發明專利]一種用于隧道規劃的勘測方法在審

專利信息
申請號: 202010782853.0 申請日: 2020-08-06
公開(公告)號: CN112084553A 公開(公告)日: 2020-12-15
發明(設計)人: 陳志平;朱永珠;樊景國;賀鑫;蔡志飛;付嵩;鄒維;幸大軍;雷云佩;匡林;賀梓宸;汪義淵 申請(專利權)人: 重慶市市政設計研究院有限公司
主分類號: G06F30/13 分類號: G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重慶渝之知識產權代理有限公司 50249 代理人: 柴社英
地址: 404100 *** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 隧道 規劃 勘測 方法
【權利要求書】:

1.一種用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,包括:

獲取勘測區域及指定鄰近區域的歷史勘測數據,并根據所述歷史勘測數據創建初始隧道規劃模型;

根據預設的多個勘測點,獲取實時勘測數據,并輸入預訓練的多個識別模型獲取對應的識別結果;其中實時勘測數據至少包括露頭圖像、測井數據、鉆井數據;

根據所述識別結果對所述初始隧道規劃模型進行校正,輸出隧道規劃方案。

2.根據權利要求1所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,所述歷史勘測數據至少包括:報告文檔、測試記錄。

3.根據權利要求1所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,創建所述初始隧道規劃模型的步驟至少包括:

通過關鍵字匹配獲取所述歷史勘測數據中的關鍵信息;其中,所述關鍵信息至少包括:巖層結構、巖土物理學性質、含水層分布、斷層分布;

將所述關鍵信息輸入預先訓練的預測模型,預測所述勘測區域的關鍵信息;

根據所述勘測區域的關鍵信息,通過預設規則獲取所述初始規劃模型。

4.根據權利要求3所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,訓練所述預測模型的方法包括以下至少之一:深度神經網絡、循環神經網絡、人工神經網絡。

5.根據權利要求3所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,所述預設規則至少包括:根據基礎設計規范設置參數閾值。

6.根據權利要求1所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,所述多個識別模型至少包括斷層識別模型、巖溶識別。

7.根據權利要求6所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,訓練所述斷層識別模型的步驟至少包括:

將其他已建成隧道勘測區域的露頭圖像作為樣本圖像構建訓練樣本集;

從所述訓練樣本集中選出指定數量的樣本圖像進行巖層標注,構建訓練目標集;

根據所述訓練樣本集和所述訓練目標集采用神經網絡算法訓練所述斷層識別模型。

8.根據權利要求7所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,所述神經網絡算法包括以下至少之一:卷積神經網絡、循環神經網絡。

9.根據權利要求6所述的用于隧道規劃的勘測方法,其特征在于,將所述露頭圖像輸入所述斷層識別模型,獲取斷層分布信息;

根據所述測井數據和/或鉆井數據對斷層分布信息進行修正。

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