[發明專利]MIMO天線輻射上限分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202010781838.4
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN114065463A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 李從勝;劉青萌;巫彤寧;楊蕾;齊殿元
• 申請（專利權）人: 中國信息通信研究院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;H01Q21/00;G06F111/10
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;吳學鋒

1.一種MIMO天線輻射上限分析方法，其特征在于，包括：

根據待分析頻點，建立待分析MIMO天線的天線數字模型，確定待分析區域和電特性參數，所述天線數字模型包括多個子天線；

分析獲得各子天線在待分析區域的電場分布數據；

以各子天線在待分析區域的電場分布數據為輸入，利用無監督深度學習網絡模型回歸電特性參數在待分析區域最大時的子天線復權值組合，所述子天線復權值組合包括多個子天線的復權值；

根據所述子天線復權值組合，確定天線數字模型的輻射上限。

2.如權利要求1所述的MIMO天線輻射上限分析方法，其特征在于，根據待分析頻點，建立待分析MIMO天線的天線數字模型，確定待分析區域和電特性參數，包括：

若待分析頻點不大于6GHz，確定待分析區域為立體區域，電特性參數為比吸收率；

若待分析頻點大于6GHz，確定待分析區域為平面區域，電特性參數為功率密度。

3.如權利要求1所述的MIMO天線輻射上限分析方法，其特征在于，在分析獲得各子天線在待分析區域的電場分布數據之后，還包括：

獲得各子天線的電場分布數據的實部和虛部；

根據各子天線的所述實部和虛部，獲得各子天線的電場特征數組；

以各子天線在待分析區域的電場分布數據為輸入，利用無監督深度學習網絡模型回歸電特性參數在待分析區域最大時的子天線復權值組合，包括：

以各子天線的電場特征數組為輸入，利用無監督深度學習網絡模型回歸電特性參數在待分析區域最大時的子天線復權值組合。

4.如權利要求1所述的MIMO天線輻射上限分析方法，其特征在于，還包括：

根據待分析頻點和電特性參數，確定無監督深度學習網絡模型的損失函數。

5.如權利要求1所述的MIMO天線輻射上限分析方法，其特征在于，無監督深度學習網絡模型包括特征提取網絡和參數回歸網絡，其中，

特征提取網絡用于對輸入的電場分布數據進行處理，獲得處理后的數據，所述處理包括卷積操作、池化操作；

參數回歸網絡用于對處理后的數據進行維度調整和映射，得到天線復權值組合。

6.如權利要求5所述的MIMO天線輻射上限分析方法，其特征在于，參數回歸網絡包括幅度回歸系數和相位回歸系數，其中，

幅度回歸系數利用softnax激活函數映射至[0,1]區間；相位回歸系數利用tanh激活函數映射至[-1,1]區間。

7.如權利要求2所述的MIMO天線輻射上限分析方法，其特征在于，電場分布數據采用如下公式計算：

其中，為空間電場，是空間位置，為第i個子天線在空間激發的電場，M為MIMO系統中同時發射的子天線的數量，ω_i為第i個子天線激勵的復權值；

權重幅值|ω_i|和相位φ_i分別為第i個子天線的功率和相位，復數單位

比吸收率采用如下公式計算：

其中，SAR為比吸收率，σ和ρ分別為待分析區域V的電導率和密度；

功率密度采用如下公式計算：

其中，PD為功率密度，為第i個天線在空間激發的磁場，表示垂直于待分析區域A的單位法向。

8.一種MIMO天線輻射上限分析裝置，其特征在于，包括：

天線數字模型構建模塊，用于根據待分析頻點，建立待分析MIMO天線的天線數字模型，確定待分析區域和電特性參數，所述天線數字模型包括多個子天線；

電場分布數據獲得模塊，用于分析獲得各子天線在待分析區域的電場分布數據；

回歸模塊，用于以各子天線在待分析區域的電場分布數據為輸入，利用無監督深度學習網絡模型回歸電特性參數在待分析區域最大時的子天線復權值組合，所述子天線復權值組合包括多個子天線的復權值；

輻射上限確定模塊，用于根據所述子天線復權值組合，確定天線數字模型的輻射上限。