[發明專利]一種工業大數據可視化建模方法及系統在審
| 申請號: | 202010780964.8 | 申請日: | 2020-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN112115196A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發明(設計)人: | 林澤生;陳東清;黃章樹;劉紹清 | 申請(專利權)人: | 中海創科技(福建)集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06F16/25 |
| 代理公司: | 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 宋連梅 |
| 地址: | 350100 福建省福州市閩侯縣福州高新區海西高*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 工業 數據 可視化 建模 方法 系統 | ||
本發明提供一種工業大數據可視化建模方法及系統,所述方法包括匯總結構化及非結構化的數據;采用ETL技術對數據進行處理,并進行存儲;引用模型控件,設置模型分析字段,配置參數,構建模型;對模型進行評估測試,如果模型符合要求,則進行模型應用,否則重新考慮輸入字段,調整相關參數,直至符合要求,降低用戶編程能力要求,便于用戶進行建模。
技術領域
本發明涉及一種工業大數據可視化建模方法及系統。
背景技術
工業企業積累了大量數據,很多企業都希望利用數據分析工具挖掘數據價值,但是現有的挖掘數據價值存在以下問題:(1)業務人員的編程能力偏弱,難以快速建立模型,分析與挖掘工業數據;(2)數據分析流程較為復雜,業務人員數據建模能力不足。
發明內容
本發明要解決的技術問題,在于提供一種工業大數據可視化建模方法及系統,降低用戶編程能力要求,便于用戶進行建模。
本發明之一是這樣實現的:一種工業大數據可視化建模方法,包括如下步驟:
步驟1、匯總結構化及非結構化的數據;
步驟2、采用ETL技術對數據進行處理,并進行存儲;
步驟3、引用模型控件,設置模型分析字段,配置參數,構建模型;
步驟4、對模型進行評估測試,如果模型符合要求,則進行模型應用,否則重新考慮輸入字段,調整相關參數,直至符合要求。
進一步地,所述步驟3進一步具體為:
新建畫布節點:選擇類型節點菜單,從而確定采用的節點類型,并根據鼠標落位在右側Canvas畫布中繪制相應的節點,對節點類型、節點位置信息進行記錄;
建立節點關聯:通過點擊Canvas畫布中節點,繪制箭頭進行節點關聯,并且將節點關聯以樹的形式進行存儲;
參數配置:雙擊Canvas畫布中節點,打開相應類型節點的HTML配置界面,用戶在配置界面中根據節點關聯獲取前一節點所配置的數據源參數,發送請求獲取相應數據資源后,根據數據源進行相應參數配置,對節點的參數信息持久化保存于系統配置數據庫;
模型執行:發送執行請求,根據節點的參數信息調用相應的函數進行運算,而后在瀏覽器端進行運算結果展示。
進一步地,所述步驟1進一步具體為:分析需求業務,匯總結構化及非結構化的相關數據,或上傳相關數據。
進一步地,所述步驟2中采用ETL技術對數據進行處理包含缺失值處理、異常值處理、離散化處理以及數據標準化處理。
本發明之二是這樣實現的:一種工業大數據可視化建模系統,包括如下模塊:
數據源管理模塊,匯總結構化及非結構化的數據;
處理數據模塊,采用ETL技術對數據進行處理,并進行存儲;
構建模型模塊,引用模型控件,設置模型分析字段,配置參數,構建模型;
測試模塊,對模型進行評估測試,如果模型符合要求,則進行模型應用,否則重新考慮輸入字段,調整相關參數,直至符合要求。
進一步地,所述構建模型模塊進一步具體為:
新建畫布節點:選擇類型節點菜單,從而確定采用的節點類型,并根據鼠標落位在右側Canvas畫布中繪制相應的節點,對節點類型、節點位置信息進行記錄;
建立節點關聯:通過點擊Canvas畫布中節點,繪制箭頭進行節點關聯,并且將節點關聯以樹的形式進行存儲;
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