[發明專利]一種基于線性規劃算法對聯絡線的功率進行調整的方法

在審

• 申請號: 202010779986.2
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111969653A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 侯金秀;魯廣明;閆凡浩;顧雨嘉;魏亞威;田蓓;戴紅陽;李宏強;賈育培;張漢花;王兵;吳玫蓉;張璐璐;解梅;于之虹;呂穎;史東宇
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網寧夏電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/48
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 劉海蓉

本申請公開了一種基于線性規劃算法對聯絡線的功率進行調整的方法。其中，該方法包括：根據預先采集的電網參數，確定電網系統中的每臺發電機的初始靈敏度，并且計算每臺發電機的原始有功功率；確定聯絡線以及聯絡線的目標功率調整量，其中聯絡線為電網系統中所有聯絡線中待調整的一段聯絡線；確定電網系統中的平衡機的靈敏度數值，并將每臺發電機的初始靈敏度的數值減去平衡機的靈敏度數值，得到每臺發電機的聯絡線靈敏度；通過預先建立的線性規劃模型，確定每臺發電機的有功功率變化量；以及根據每臺發電機的聯絡線靈敏度以及相對應的發電機的有功功率變化量，確定每臺發電機的功率調整量以及聯絡線的功率調整量。

技術領域

本申請涉及電力系統技術領域，特別是涉及一種基于線性規劃算法對聯絡線的功率進行調整的方法。

背景技術

互聯電力系統聯絡線是電網的薄弱環節，聯絡線連鎖開斷是引發大停電事故的主要原因，聯絡線功率控制是保證互聯電網安全運行的關鍵技術。

目前可以在計算大型電網潮流過程中控制多個聯絡線功率的方法主要有經典優化法和智能優化法。經典優化法指傳統的運籌學優化方法，特點是以1階或2階梯度作為尋找最優解的主要信息。比較常見的有簡化梯度法、牛頓法、內點法和線性規劃法。當聯絡線功率和目標值相差較大時，調整量也較大，可能需要機組啟停、電容電抗器投切、有載調壓變壓器自動調整等大量離散化的措施才能使潮流收斂且合格。這類算法按照目標函數的導數信息確定搜索方向，解析過程清晰，算法較成熟，但對離散控制變量的處理不理想。智能優化法基于各種人工智能方法，通過對人類智能的模擬、延伸和擴展來實現。最優潮流中常用的智能方法為啟發式搜索，主要有遺傳算法、模擬退火法和粒子群算法。從處理聯絡線功率約束的角度看，智能優化算法計算時間較長，在大規模電網應用較為困難。

針對上述的現有技術中存在的在計算大型電網潮流過程中控制多個聯絡線功率時主要有經典優化法和智能優化法，但是經典優化法對離散控制變量的處理不理想，智能優化法的計算時間較長，在大規模電網中應用較為困難，這兩種方式都無法更好的對聯絡線的功率進行調整的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本公開的實施例提供了一種基于線性規劃算法對聯絡線的功率進行調整的方法，以至少解決現有技術中存在的在計算大型電網潮流過程中控制多個聯絡線功率時主要有經典優化法和智能優化法，但是經典優化法對離散控制變量的處理不理想，智能優化法的計算時間較長，在大規模電網中應用較為困難，這兩種方式都無法更好的對聯絡線的功率進行調整的技術問題。

根據本公開實施例的一個方面，提供了一種基于線性規劃算法對聯絡線的功率進行調整的方法，包括：根據預先采集的電網參數，確定電網系統中的每臺發電機的初始靈敏度，并且計算每臺發電機的原始有功功率；確定聯絡線以及聯絡線的目標功率調整量，其中聯絡線為電網系統中所有聯絡線中待調整的一段聯絡線；確定電網系統中的平衡機的靈敏度數值，并將每臺發電機的初始靈敏度的數值減去平衡機的靈敏度數值，得到每臺發電機的聯絡線靈敏度；通過預先建立的線性規劃模型，確定每臺發電機的有功功率變化量，其中每臺發電機的有功功率變化量為每臺發電機的有功功率與每臺發電機的原始有功功率之差；以及根據每臺發電機的聯絡線靈敏度以及相對應的發電機的有功功率變化量，確定每臺發電機的功率調整量以及聯絡線的功率調整量。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時由處理器執行以上任意一項所述的方法。