[發明專利]基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架優化方法及系統在審
| 申請號: | 202010776752.2 | 申請日: | 2020-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN111900733A | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 鄭幸;潘英 | 申請(專利權)人: | 中國能源建設集團廣東省電力設計研究院有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/46;G06F16/29;G06Q10/04;G06Q50/06;G06T11/20 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;呂金金 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 電力 供需 匹配 等高線 模型 骨干 網架 優化 方法 系統 | ||
1.一種基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化方法,其特征在于,包括:
界定目標骨干電網的區域范圍,建立地理坐標網格;
根據所述區域范圍內變電站負荷和電源出力情況,分析得到每個網格的電力供需情況;
根據所述網格的電力供需情況,繪制電力供需色塊圖和電力供需等高線;并將預先設定的電源方案與所述電力供需等高線進行循環匹配,使得所述迭代更替后的電力供需等高線之間的高度差最小;
根據所述電力供需等高線之間的高差最小和所述電力供需色塊圖色塊顏色最接近為原則,得到電源方案和電源落點。
2.根據權利要求1所述的基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化方法,其特征在于,所述建立地理坐標網格,具體為:界定目標骨干電網的區域范圍,根據范圍內變電站之間地理接線情況,建立地理坐標網格。
3.根據權利要求1所述的基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化方法,其特征在于,所述繪制電力供需等高線,具體為:根據所述網格的電力供需情況,將所有數值相近,落入同一數據區間的點用平滑的曲線連接起來,繪制電力供需等高線。
4.根據權利要求1所述的基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化方法,其特征在于,所述將預先設定的電源方案與所述電力供需等高線進行循環匹配,使得所述迭代更替后的電力供需等高線之間的高度差最小;具體為:將預先設定的電源方案逐一與電力缺額最大的等高線進行匹配,匹配后該等高線上的數值相應發生變化;若匹配后有電力盈余,則將所述電力盈余部分匹配給電力缺額次最大的等高線,循環所述匹配過程,使得等高線之間的高差最小化。
5.一種基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化系統,其特征在于,包括:網格建立單元、電力供需獲取單元、繪制單元和數據處理單元;其中;
所述網格建立單元,用于界定目標骨干電網的區域范圍,建立地理坐標網格;
所述電力供需獲取單元,用于根據所述區域范圍內變電站負荷和電源出力情況,分析得到每個網格的電力供需情況;
所述繪制單元,用于根據所述網格的電力供需情況,繪制電力供需色塊圖和電力供需等高線;并將預先設定的電源方案與所述電力供需等高線進行循環匹配,使得所述迭代更替后的電力供需等高線之間的高度差最小;
所述數據處理單元,用于根據所述電力供需等高線之間的高差最小和所述電力供需色塊圖色塊顏色最接近為原則,得到電源方案和電源落點。
6.根據權利要求5所述的基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化系統,其特征在于,所述建立地理坐標網格,具體為:根據所述目標骨干電網的區域范圍內變電站之間地理接線情況,建立地理坐標網格。
7.根據權利要求5所述的基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化系統,其特征在于,所述繪制電力供需等高線,具體為:根據所述網格的電力供需情況,將所有數值相近,落入同一數據區間的點用平滑的曲線連接起來,繪制電力供需等高線。
8.根據權利要求5所述的基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化系統,其特征在于,所述將預先設定的電源方案與所述電力供需等高線進行循環匹配,使得所述迭代更替后的電力供需等高線之間的高度差最小;具體為:將預先設定的電源方案逐一與電力缺額最大的等高線進行匹配,匹配后該等高線上的數值相應發生變化;若匹配后有電力盈余,則將所述電力盈余部分匹配給電力缺額次最大的等高線,循環所述匹配過程,使得等高線之間的高差最小化。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的基于電力供需匹配等高線模型的骨干網架智能優化方法。
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