[發明專利]一種基于圖形化的產品質量缺陷采集分析系統

在審

• 申請號: 202010773109.4
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN112067618A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 陳軍;吳紅玉
• 申請（專利權）人: 南京軒世琪源軟件科技有限公司
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88;G01N21/89;G06T7/00;G06T7/10;G06T7/13;G06T5/40;G06T5/30
• 代理公司: 南京泰普專利代理事務所(普通合伙) 32360
• 代理人: 竇賢宇

本發明公開了一種基于圖形化的產品質量缺陷采集分析系統，包括：圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、圖像識別模塊、缺陷檢測模塊和缺陷輸出模塊：所述圖像獲取模塊拍攝流水線上產品的表面圖像數據；所述圖像預處理模塊清除掉原始圖像數據上的干擾因素；所述圖像識別模塊標記圖像特征點，并正常特征點比對；所述缺陷檢測模塊用于對標記的圖像特征進行缺陷的邊緣檢測和定位；所述缺陷輸出模塊用于對檢測到的產品缺陷數據輸出顯示。本發明中，該缺陷采集分析系統采用分割圖像數據，結合識別圖像內的特征點的方式，可以精確的檢測到產品對應圖像內的質量缺陷數據，并對缺陷數據進行精準追蹤定位，提高流水線上產品的質量。

技術領域

本發明涉及缺陷檢測技術領域，尤其涉及一種基于圖形化的產品質量缺陷采集分析系統。

背景技術

隨著器件特征尺寸的減小和集成度的提高，產品缺陷對于產品良率的影響越來越大，為了在生產過程中在線監控產品的缺陷狀況，需要及時對缺陷成因進行追蹤、分析與改善等工作變得越來越重要，從而獲得高質量的產品。

現有的產品質量缺陷分析系統在對產品缺陷檢測時，采用對產品整體表面檢測或局部特征檢測的方式，使得產品表面不同位置的缺陷無法被全面的檢測出來，并對于檢測到的缺陷缺少特征點的識別和追蹤處理，無法快速準確的定位到缺陷位置，從而降低了產品質量缺陷檢測的效率。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出可以對產品質量缺陷進行檢測識別，并準確定位缺陷位置的一種基于圖形化的產品質量缺陷采集分析系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：一種基于圖形化的產品質量缺陷采集分析系統，包括：圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、圖像識別模塊、缺陷檢測模塊和缺陷輸出模塊：

所述圖像獲取模塊采用高清攝像設備，根據預設的拍攝參數，實時拍攝流水線上產品的表面圖像數據，獲得原始圖像數據；

所述圖像預處理模塊用于對拍攝到的圖像數據進行清晰度優化、類型分割和分類排列處理，清除掉原始圖像數據上的干擾因素，獲得可直接使用的圖像數據；

所述圖像識別模塊用于逐個尋標記圖像數據內的每一個圖像特征點，并將標記的圖像特征點與數據庫內的正常特征點比對，識別出特征點的細節信息；

所述缺陷檢測模塊用于對標記的圖像特征進行缺陷的邊緣檢測，在對檢測到的缺陷進行二次復檢后，對缺陷特征在原始圖像數據上進行定位；

所述缺陷輸出模塊用于對檢測到的產品缺陷數據輸出顯示，并將輸出結果傳輸到后臺管理系統，實現監管人員對產品缺陷數據的實時交互。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述圖像獲取模塊包括通道選擇單元、模式選擇單元和環境輔助單元；

通過通道選擇單元能夠自由的選擇圖像采集的傳輸通道方式，實現單通道、多通道和混合通道的實時圖像傳輸效果；

通過模式選擇單元能夠根據實際流水線上產品的運行速度，精確的匹配圖像的拍攝速率，實現間歇式、連續式的拍攝效果；

通過環境輔助單元能夠對流水線上的產品拍攝起到補光作用，提高圖像拍攝的原始清晰度。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述圖像預處理模塊包括圖像優化單元、圖像分割單元和圖像決策單元；

通過圖像優化單元能夠對獲取的圖像進行清晰度的優化處理，清除掉模糊不清的難以分辨的圖像數據；

通過圖像分割單元能夠對超過規定范圍值的圖像數據進行分割處理，獲得可處理范圍內的圖像數據；

通過圖像決策單元能夠對不符合流水線產品的圖像數據進行篩選，并剔除掉干擾圖像數據。