[發明專利]一種實時人臉抓取推薦方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010767661.2
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN111881866A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 滿慶奎;徐曉剛;焦振秋;畢海
• 申請（專利權）人: 杭州云棲智慧視通科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/246
• 代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

1.一種實時人臉抓取推薦方法，其特征在于：包括如下步驟：

一、當對應軌跡匹配到新的軌跡目標時，將新的目標信息追加入軌跡容器中；

二、通過軌跡信息的變化趨勢，判斷當前的運動目標是否朝向攝像頭運動；

三、運動目標不是朝向攝像頭的情況，如果滿足時間間隔閾值條件，再檢測是否有合適的人臉，從而確定是保存人臉還是保存圖片；

四、運動目標是朝向攝像頭運動的情況，如果滿足時間間隔閾值條件，再判斷是否有利于識別的正臉，從而確定是保存人臉還是保存圖片；

五、結束，跳轉第一步驟，等待處理新一幀軌跡。

2.根據權利要求1所述的一種實時人臉抓取推薦方法，其特征在于：所述目標信息包括尺寸信息(x,y,w,h)，時間戳信息t。

3.根據權利要求2所述的一種實時人臉抓取推薦方法，其特征在于：所述步驟二中，判斷運動目標是否朝向攝像頭運動的方法為：

記軌跡容器數量個數為N，如果N＝1，那么當前是軌跡的首幀，進行數據保存，如果有人臉特征則保存人臉特征，對應的保存時間LastSaveTime＝t；跳轉步驟五；

如果內容的長度N＞LengthThresh，記每一幀軌跡內容的尺寸信息(x_i,y_i,w_i,h_i)，計算前N/2軌跡內容的平均寬度和后N/2的軌跡內容平均寬度

如果，對應的MeanW_frontMeanW_back*rate,其中，rate∈(0,1)，那么當前運動的目標是靠近攝像頭的，對應是否靠近攝像頭運動的標志ObjClo sin gFlag＝True；否則，ObjClo singFlag＝False。

4.根據權利要求3所述的一種實時人臉抓取推薦方法，其特征在于：所述步驟三中判斷是否滿足時間閾值條件的方法為：

計算當前軌跡的時間t與LastSaveTime的差值TimeInterval＝(t-LastSaveTime)，如果TimeInterval＝SaveTimeThresh_normal，則為滿足條件。

5.根據權利要求1所述的一種實時人臉抓取推薦方法，其特征在于：所述步驟四中還包括如下步驟：

計算當前軌跡的時間t與LastSaveTime的差值TimeInterval＝(t-LastSaveTime)，TimeInterval＝SaveTimeThresh_low,則滿足時間間隔條件，并保存人臉的等待計數器waitFaceCount置為0；

如果不是正臉，不進行儲存，并將對應的保存人臉等待計數器waitFaceCount加1；

設一個閾值：mustSaveThresh，如果在waitFaceCountmustSaveThresh的時間內有正臉，則直接保存進入步驟五,如果waitFaceCountmustSaveThresh，則保存當前的圖像內容數據，再進入步驟五。