[發明專利]一種圖像清晰度的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202010767332.8
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN111932510A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 葉飛;何帆
• 申請（專利權）人: 深圳回收寶科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市中智立信知識產權代理有限公司 44427
• 代理人: 徐銀針

本申請提供一種圖像清晰度的確定方法及裝置，該圖像清晰度的確定方法包括：獲取攝像頭拍攝的待處理圖像；對待處理圖像進行前處理，得到多個第一預設尺寸的窗口圖像；基于至少兩種圖像分類策略對窗口圖像進行圖像清晰度判斷，得到對應的至少兩種圖像分類結果；基于至少兩種圖像分類結果確定窗口圖像的圖像清晰度；基于多個窗口圖像的圖像清晰度確定待處理圖像的圖像清晰度。本申請通過多種圖像分類策略對窗口圖像進行清晰度判斷得到多種圖像分類結果，綜合多種圖像分類結果判斷窗口圖像的清晰度，進而確定待處理圖像的圖像清晰度，能夠提高圖像清晰度判斷的準確度。

技術領域

本申請涉及圖像檢測技術領域，具體涉及一種圖像清晰度的確定方法及裝置。

背景技術

現有對電子產品進行回收，基本上是通過線上測評，這種測評都是以問答的形式進行，這種測評是需要建立在良好信用基礎之上的，若手機明顯有缺陷，被回收人還強調是完整的，則回收人是無法確認，手機郵寄到回收人手里后，發現缺陷則就會出現推諉，產生糾紛。所以客觀對手機的缺陷識別就更顯的格外重要，通過對手機前置和后置攝像頭的拍攝圖片進行模糊判斷是判斷其功能是否完好的重要方法。現有技術判斷圖像清晰度的方式不準確。

也即，現有技術中現有技術判斷圖像清晰度的方式不準確。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像清晰度的確定方法及裝置，旨在解決現有技術判斷圖像清晰度的方式不準確的問題。

第一方面，本申請提供一種圖像清晰度的確定方法，所述圖像清晰度的確定方法包括：

獲取攝像頭拍攝的待處理圖像；

對所述待處理圖像進行前處理，得到多個第一預設尺寸的窗口圖像；

基于至少兩種圖像分類策略對所述窗口圖像進行圖像清晰度判斷，得到對應的至少兩種圖像分類結果；

基于所述至少兩種圖像分類結果確定窗口圖像的圖像清晰度；

基于多個所述窗口圖像的圖像清晰度確定所述待處理圖像的圖像清晰度。

其中，所述對所述待處理圖像進行前處理，得到多個第一預設尺寸的窗口圖像，包括：

將所述待處理圖像的尺寸調整至第二預設尺寸；

對第二預設尺寸的所述待處理圖像進行灰度化，得到灰度化圖像；

利用預設滑動窗口對所述灰度化圖像進行切分，得到多個第一預設尺寸的窗口圖像。

其中，所述基于至少兩種圖像分類策略對所述窗口圖像進行圖像清晰度判斷，得到對應的至少兩種圖像分類結果，包括：

獲取空域梯度分類策略、傅里葉變換頻域分類策略以及經過訓練的預設神經網絡模型；

基于所述空域梯度分類策略對所述窗口圖像進行圖像清晰度判斷，得到空域梯度分類結果；

基于所述傅里葉變換頻域分類策略對所述窗口圖像進行圖像清晰度判斷，得到傅里葉變換頻域分類結果；

基于所述預設神經網絡模型對所述窗口圖像進行圖像清晰度預測，得到神經網絡模型分類結果；

所述基于所述至少兩種圖像分類結果確定窗口圖像的圖像清晰度，包括：

獲取所述空域梯度分類結果的權重系數、所述傅里葉變換頻域分類結果的權重系數以及神經網絡模型分類結果的權重系數；

基于所述空域梯度分類結果的權重系數、所述傅里葉變換頻域分類結果的權重系數、神經網絡模型分類結果的權重系數、所述空域梯度分類結果、所述傅里葉變換頻域分類結果以及神經網絡模型分類結果，確定所述窗口圖像的圖像清晰度。