[發明專利]基于不確定性度量的復雜裝備仿真系統可信度評估方法

在審

• 申請號: 202010766276.6
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN112001067A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 耿化品;佟佳慧;李妮
• 申請（專利權）人: 北京機電工程研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于不確定性度量的復雜裝備仿真系統可信度評估方法，其特征在于，所述方法包括：

基于待評估的仿真系統中所有的節點和所有的邊，構建模型信息交互可信度評估網絡，其中，節點為仿真系統中執行某一功能的單元，邊為仿真系統中各個單元之間的信息交互關系；

基于不確定性度量得到模型信息交互可信度評估網絡中所有節點的可信度；

基于所有節點的可信度和所有節點的重要性程度得到仿真系統的初步可信度；

將仿真系統的初步可信度和仿真系統的可信度范圍進行比較，并根據比較結果確定仿真系統的最終可信度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將仿真系統的初步可信度和仿真系統的可信度范圍進行比較，并根據比較結果確定仿真系統的最終可信度包括：

在仿真系統的初步可信度在仿真系統的可信度范圍之內的情況下，將仿真系統的初步可信度確定為仿真系統的最終可信度；

在仿真系統的初步可信度超出仿真系統的可信度范圍的情況下，調整所有節點的重要性程度，并根據調整后的所有節點的重要性程度重新得到仿真系統的初步可信度，直至重新得到的仿真系統的初步可信度處于仿真系統的可信度范圍之內。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于不確定性度量得到模型信息交互可信度評估網絡中所有節點的可信度包括：

獲取所有節點中每個節點的所有不確定性輸出數據；

基于每個節點的所有不確定性輸出數據的累積概率分布和與每個節點的所有不確定性輸出數據相對應的基準數據的累積概率分布得到每個節點的所有不確定性輸出數據的不確定性度量；

對每個節點的所有不確定性輸出數據的不確定性度量進行歸一化處理得到每個節點的所有歸一化處理后的不確定性輸出數據的不確定性度量；

基于每個節點的所有不確定性輸出數據的不確定性度量得到每個節點的所有不確定性輸出數據的可信度；

基于秩相關系數確定每個節點的所有不確定性輸出數據的權重系數；

基于所有節點的所有歸一化處理后的不確定性輸出數據的不確定性度量和所有節點的所有不確定性輸出數據的權重系數得到所有節點的不確定性度量；

基于所有節點的所有不確定性輸出數據的可信度和所有節點的所有不確定性輸出數據的權重系數得到所有節點的可信度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過下式得到每個節點的所有不確定性輸出數據的不確定性度量：

式中，A_i為第i個不確定性輸出數據的不確定性度量，F_i(x)為第i個不確定性輸出數據的累積概率分布，G_i(x)為第i個基準數據的累積概率分布，其中，i取1-n中的任一整數，n為某一節點的不確定性輸出數據的數量；

通過下式得到每個節點的所有歸一化處理后的不確定性輸出數據的不確定性度量：

式中，u_i′為第i個歸一化處理后的不確定性輸出數據的不確定性度量，

通過下式得到每個節點的所有不確定性輸出數據的可信度：

式中，r_i′為第i個不確定性輸出數據的可信度；

通過下式得到所有節點的不確定性度量：

式中，u為當前選擇的節點的不確定性度量，u₁′、u₂′、...、u_n′分別為第一、第二、...、第n個歸一化處理后的不確定性輸出數據的不確定性度量，分別為第一、第二、...、第n個不確定性輸出數據的權重系數；

通過下式得到所有節點的可信度：

式中，r為當前選擇的節點的可信度，r₁′、r₂′、...、r_n′分別為第一、第二、...、第n個不確定性輸出數據的可信度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過下述步驟得到所有節點的重要性程度：

確定每個節點的緊密度；

基于每個節點的緊密度得到對應的每個節點的重要性程度，從而得到所有節點的重要性程度。