[發(fā)明專利]一種基于Lasso解析的反竊電分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010763962.8 | 申請日: | 2020-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN111930802A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 范建華;曹乾磊;徐體潤;梁浩;王磊;彭紹文;張長帥;張建;李偉;吳雪梅;盧峰;林志超;程艷艷;葉齊 | 申請(專利權(quán))人: | 青島鼎信通訊股份有限公司;沈陽科遠國網(wǎng)電力工程勘察設(shè)計有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266000 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 lasso 解析 反竊電 分析 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于Lasso解析的反竊電分析方法,包括以下步驟,步驟一,從采集系統(tǒng)獲取全臺區(qū)全部用戶電量凍結(jié)數(shù)據(jù)與臺區(qū)總表電量凍結(jié)數(shù)據(jù);步驟二,對所有數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,缺失數(shù)據(jù)進行插值處理;步驟三,利用臺區(qū)總表數(shù)據(jù)減去所有用戶用電數(shù)據(jù)的加和求出臺區(qū)各時段線損值;步驟四,根據(jù)Lasso回歸模型,計算臺區(qū)線損與所有電表的回歸系數(shù);步驟五,根據(jù)臺區(qū)線損和Lasso系數(shù)計算各電表竊電概率;步驟六,根據(jù)竊電概率大小定位疑似竊電用戶。本發(fā)明實現(xiàn)簡單,僅需獲取全臺區(qū)全部用戶用電數(shù)據(jù)與臺區(qū)總表數(shù)據(jù),克服了所需數(shù)據(jù)維度高等干擾的影響,無需人為定義特征,無需添加過多額外設(shè)備。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及配電網(wǎng)自動化系統(tǒng)領(lǐng)域,具體涉及一種基于Lasso解析的反竊電分析方法。
背景技術(shù)
電力能源已成為社會生產(chǎn)生活中的必需品,然而在發(fā)電、輸電和配電過程中經(jīng)常會發(fā)生損耗,尤其是日益增多的竊電現(xiàn)象帶來難以估計的經(jīng)濟損失。電力盜竊的后果包括電力供應(yīng)的激增、電力系統(tǒng)的負荷過重、電力公司的巨額收入損失以及對公共安全的威脅(如火災(zāi)和電擊)。因此,研究行之有效的反竊電檢測技術(shù)對于經(jīng)濟社會的發(fā)展具有非常實際的意義。
目前,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的竊電檢測方法試圖在所有用戶的用電信息中找到異常模式。通常需要大量的標記樣本集來訓練分類器,或者必須帶有正常和竊電兩種行為的樣本數(shù)據(jù)。然而,建立完整的帶標簽的正常和竊電數(shù)據(jù)集是非常困難且耗時的,尤其是對于后者,竊電行為難以有效核實使得無法準確判斷采集的數(shù)據(jù)標簽。因此,受限于數(shù)據(jù)集的優(yōu)劣,傳統(tǒng)的模式識別建模或者聚類分析方法的應(yīng)用也受到掣肘。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對上述問題,克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提出一種基于Lasso解析的反竊電分析方法,
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取如下技術(shù)方案:
一種基于Lasso解析的反竊電分析方法,包括以下步驟,
步驟一,從采集系統(tǒng)獲取全臺區(qū)全部用戶電量凍結(jié)數(shù)據(jù)與臺區(qū)總表電量凍結(jié)數(shù)據(jù);
步驟二,對所有數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;
步驟三,利用臺區(qū)總表數(shù)據(jù)減去所有用戶用電數(shù)據(jù)的加和求出臺區(qū)各時段線損值;
步驟四,根據(jù)Lasso回歸模型,計算臺區(qū)線損與所有電表的回歸系數(shù);
步驟五,根據(jù)臺區(qū)線損和Lasso系數(shù)計算各電表竊電概率;
步驟六,根據(jù)竊電概率大小定位疑似竊電用戶。
進一步地,步驟四中根據(jù)Lasso回歸模型,計算臺區(qū)線損與所有電表的回歸系數(shù),其中Lasso回歸模型的優(yōu)化目標為,
其中,y為臺區(qū)線損量向量,X為所有電表的用電量矩陣,λ為正則系數(shù),為系數(shù)矩陣。
進一步地,步驟六中的彈性網(wǎng)回歸計算公式為,
其中,y為分支的有功功率矩陣,X為電表的有功功率矩陣,λ,γ為正則系數(shù),為系數(shù)矩陣。
進一步地,步驟五中根據(jù)臺區(qū)線損和Lasso系數(shù)計算各電表竊電概率,其中竊電概率計算公式為,
其中β表示Lasso回歸系數(shù),α和γ為0~1的系數(shù),v表臺區(qū)線損大于7%的數(shù)據(jù)點數(shù),m表示數(shù)據(jù)總點數(shù)。
進一步地,步驟二中對所有數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,預(yù)處理方式包括:對缺失數(shù)據(jù)進行插值處理;去除數(shù)據(jù)缺失50%的用戶數(shù)據(jù)。
進一步地,步驟一中凍結(jié)數(shù)據(jù)采集頻率為30min/次,臺區(qū)電量總體采集成功率95%,各表計電量采集成功率85%。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于青島鼎信通訊股份有限公司;沈陽科遠國網(wǎng)電力工程勘察設(shè)計有限公司,未經(jīng)青島鼎信通訊股份有限公司;沈陽科遠國網(wǎng)電力工程勘察設(shè)計有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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